CourseHunter
  • Категории
    • Frontend logo Frontend
      • Angular logo Angular
      • HTML logo HTML
      • CSS logo CSS
      • JavaScript logo JavaScript
      • Vue logo Vue
      • jQuery logo jQuery
      • React logo React
      • AngularJS logo AngularJS
      • Backbone logo Backbone
      • TypeScript logo TypeScript
      • Ember logo Ember
      • Next.js logo Next.js
      • Elm logo Elm
      • Svelte logo Svelte
      • Single SPA logo Single SPA
      • Three.js logo Three.js
      • D3.js logo D3.js
      • RxJS logo RxJS
      • WebGL logo WebGL
      • barba.js logo barba.js
    • Backend logo Backend
      • PHP logo PHP
      • Python logo Python
      • Ruby on Rails logo Ruby on Rails
      • Yii logo Yii
      • Laravel logo Laravel
      • SQL logo SQL
      • Ruby logo Ruby
      • Symfony logo Symfony
      • Java logo Java
      • Scala logo Scala
      • Node.js logo Node.js
      • MongoDB logo MongoDB
      • Golang (Google Go) logo Golang (Google Go)
      • Slim logo Slim
      • Silex logo Silex
      • Firebase logo Firebase
      • C Sharp (C#) logo C Sharp (C#)
      • Deno logo Deno
      • Redis logo Redis
      • Django logo Django
      • NestJS logo NestJS
      • Spring logo Spring
      • Spring Boot logo Spring Boot
      • Spring Data logo Spring Data
      • Spring Cloud logo Spring Cloud
      • Spring Security logo Spring Security
      • Spring Integration logo Spring Integration
      • Spring HATEOAS logo Spring HATEOAS
      • Spring MVC logo Spring MVC
      • Elixir logo Elixir
      • Phoenix logo Phoenix
    • System programming logo System programming
      • Rust logo Rust
      • WebAssembly logo WebAssembly
      • C++ logo C++
    • Marketing logo Marketing
      • SEO logo SEO
    • Video and 3D logo Video and 3D
      • Blender logo Blender
      • Cinema 4D logo Cinema 4D
      • ZBrush logo ZBrush
    • Graphic logo Graphic
      • Figma logo Figma
      • Sketch logo Sketch
      • Photoshop logo Photoshop
      • After Effects logo After Effects
      • Illustrator  logo Illustrator
      • Adobe XD logo Adobe XD
      • Lightroom logo Lightroom
      • CorelDRAW logo CorelDRAW
    • DevOps logo DevOps
      • AWS logo AWS
      • Azure logo Azure
      • Docker logo Docker
      • Git logo Git
      • GitHub logo GitHub
      • Gitlab logo Gitlab
      • Google Cloud logo Google Cloud
      • Grafana logo Grafana
      • Kubernetes logo Kubernetes
      • Jenkins logo Jenkins
      • Terraform logo Terraform
      • Другое logo Другое
    • Tools logo Tools
      • GraphQL logo GraphQL
      • Flux logo Flux
      • Webpack logo Webpack
      • Ansible logo Ansible
      • Gulp logo Gulp
      • Grunt logo Grunt
      • Visual Studio Code logo Visual Studio Code
      • VIM logo VIM
      • OpenCV logo OpenCV
      • Salt logo Salt
      • SVN logo SVN
      • Atom logo Atom
      • Elasticsearch logo Elasticsearch
      • Сборки, готовые решения logo Сборки, готовые решения
      • Electron logo Electron
      • Chrome DevTools logo Chrome DevTools
      • Yarn logo Yarn
      • Babel logo Babel
      • Grep logo Grep
      • npm logo npm
      • Vite logo Vite
      • Gatsby logo Gatsby
      • PhpStorm logo PhpStorm
      • Webflow logo Webflow
      • Hibernate logo Hibernate
      • Socket.io logo Socket.io
      • Bash logo Bash
    • Разработка мобильных приложений logo Разработка мобильных приложений
      • React Native logo React Native
      • Ionic logo Ionic
      • Swift logo Swift
      • Progressive Web App (PWA) logo Progressive Web App (PWA)
      • Core Data logo Core Data
      • Xamarin logo Xamarin
      • NativeScript logo NativeScript
      • Dart и Flutter logo Dart и Flutter
    • Gamedev logo Gamedev
      • Unreal Engine logo Unreal Engine
      • Unity logo Unity
    • CMS logo CMS
      • Wordpress logo Wordpress
      • OpenCart logo OpenCart
      • Drupal logo Drupal
      • Joomla logo Joomla
      • 1C-Bitrix logo 1C-Bitrix
      • MODX logo MODX
      • Magento logo Magento
      • Shopify logo Shopify
    • Blockchain logo Blockchain
      • Криптовалюты logo Криптовалюты
      •  Decentralized Applications (dApps) (Web 3) logo Decentralized Applications (dApps) (Web 3)
    • Тестирование logo Тестирование
      • Postman logo Postman
      • Selenium logo Selenium
      • Appium logo Appium
      • Protractor logo Protractor
      • WebdriverIO logo WebdriverIO
      • Cypress logo Cypress
      • Playwright logo Playwright
    • Другое logo Другое
      • Linux logo Linux
      • WebRTC logo WebRTC
      • OpenGL Shading Language (GLSL) logo OpenGL Shading Language (GLSL)
    • Подготовка к собеседованию logo Подготовка к собеседованию
    • Обработка и анализ данных logo Обработка и анализ данных
    • Информационная безопасность logo Информационная безопасность
      • Этический взлом / Тестирование на проникновение logo Этический взлом / Тестирование на проникновение
    • Английский язык logo Английский язык
    • Конференции logo Конференции
  • Источники
  • Все курсы
    • Популярные
    • Бесплатные (100+ Курсов)
  • Разделы
  • Книги
    • Бесплатные
    • Популярные
  • Краудфандинг logo Краудфандинг
English
Русский
Українська
Голубая
Фиолетовая
Cветлая
Терминал
Norton
Войти
Используй промокод SUMMERUP - экономь на горячем, трать на холодное! 🍧 🍸 🍋 🍉 🍹
Главная страница Категория другое (ии) Супергид: Трансформеры и большие языковые модели

Супергид: Трансформеры и большие языковые модели

Super Study Guide: Transformers & Large Language Models

Afshine Amidi logo Afshine Amidi Shervine Amidi logo Shervine Amidi
Супергид: Трансформеры и большие языковые модели logo Начать Сейчас
Категория
Другое (ИИ)
Дата добавления
20 нояб. 2024 г., 02:05
Язык
Английский
Дата обновления
10 апр. 2025 г., 12:59

Книга «Супергид: Трансформеры и большие языковые модели» - это лаконичное и наглядное руководство для тех, кто хочет разобраться в устройстве больших языковых моделей, будь то для собеседований, проектов или собственного интереса.


Книга разделена на 5 частей:

  1. Основы: введение в нейронные сети и ключевые концепции глубокого обучения для обучения и оценки моделей.
  2. Встраивания: алгоритмы токенизации, векторизация слов (word2vec) и предложений (RNN, LSTM, GRU).
  3. Трансформеры: мотивация использования механизма самовнимания, подробный обзор архитектуры «кодер-декодер» и её вариаций, таких как BERT, GPT и T5, а также советы по ускорению вычислений.
  4. Большие языковые модели: основные методы настройки трансформеров, включая инженерное проектирование подсказок, тонкую настройку (включая параметрически эффективные методы) и настройку предпочтений.
  5. Применение: рассмотрение популярных задач, включая извлечение настроений, машинный перевод, генерацию с использованием дополнительных данных и многое другое.

Эта книга поможет читателю глубже понять мир больших языковых моделей и научиться эффективно их использовать.

Посмотреть больше

Авторы - Afshine Amidi, Shervine Amidi

Изображение источника Afshine Amidi

Afshine Amidi

Афшин Амиди - преподаватель воркшопа по трансформерам и большим языковым моделям в Стэнфорде, а также руководитель проектов, связанных с большими языковыми моделями, в Netflix. Ранее он работал в команде Gemini в Google, применяя методы обработки естественного языка для решения сложных запросов. До этого Афшин занимался улучшением систем поиска и рекомендаций в Uber Eats. Помимо основной деятельности, он опубликовал несколько научных статей на пе

Автор
Посмотреть
+2
Изображение источника Shervine Amidi

Shervine Amidi

Шервин Амиди - преподаватель воркшопа по трансформерам и большим языковым моделям в Стэнфорде, а также член команды Gemini в Google, где он использует большие языковые модели для обработки запросов на основе действий. Ранее Шервин занимался прикладными задачами машинного обучения для рекомендательных систем в Uber Eats, сосредотачиваясь на обучении представлений для улучшения рекомендаций блюд. Помимо этого, он опубликовал несколько научных стате

Автор
Посмотреть
+2
Категории
Другое (ИИ) logo

Другое (ИИ)

Комментарии
User Avatar
  • User Avatar
    Alphonse
    25 мар. 2025 г., 12:47
    Dear Andrew. Author has updated the book. It says on "Last updated on 2025-03-23". Please do the needful.
    Thank you
  • User Avatar
    CourseHunter Team Alphonse
    10 апр. 2025 г., 02:17
    Updated!
  • User Avatar
    Alphonse
    20 февр. 2025 г., 13:29
    Dear Andrew, Could you check if the book is updated. Thank you.
  • User Avatar
    CourseHunter Team Alphonse
    21 февр. 2025 г., 01:18
    Hey. This book had no updates yet.
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.

Другие материалы в этой категории

Изображение курса Transformer: работа с текстом
МФТИ logo МФТИ
28 февр. 2023 г., 17:11
Обработка и анализ данных

Transformer: работа с текстом

Вы научитесь дообучать Трансформеры для типичных задач НЛП, узнаете как устроена архитектура изнутри и современные тренды её развития.

5 ч 14 мин
Русский
Посмотреть
+6
Изображение курса Создание интерфейсов для LLM приложений на платформе Streamlit
zerotomastery.io logo zerotomastery.io
23 мая 2024 г., 22:03
Python Другое (Frontend)

Создание интерфейсов для LLM приложений на платформе Streamlit

Developing LLM App Frontends with Streamlit

Этот небольшой курс научит основам Streamlit и тому, как использовать Streamlit для создания фронтенда для ваших приложений на основе LLM.

1 ч 43 мин
Английский
Посмотреть
+4
Изображение курса Буткемп по инженерии запросов (работа с LLM): От нуля до мастерства
zerotomastery.io logo zerotomastery.io
19 мая 2024 г., 21:12
Другое (ИИ)

Буткемп по инженерии запросов (работа с LLM): От нуля до мастерства

Prompt Engineering Bootcamp (Working With LLMs): Zero to Mastery

Перестаньте заучивать случайные запросы. Вместо этого, узнайте, как на самом деле работают крупные языковые модели (LLM), и как эффективно их использовать. Этот курс проведет вас от новичка до мастерства в LLM, обучая вас созданию собственных AI-инструментов, которые выведут вашу карьеру на новый уровень.

27 ч 8 мин
Английский
Посмотреть
+24
Изображение курса Тонкая настройка больших языковых моделей (LLM) на OpenAI
udemy logo udemy
24 янв. 2024 г., 21:36
ChatGPT

Тонкая настройка больших языковых моделей (LLM) на OpenAI

LLM Fine Tuning on OpenAI

Раскройте потенциал индивидуального понимания AI: Освойте искусство тонкой настройки AI-моделей в разнообразных областях. Добро пожаловать в продвинутый мир обучения AI!О курсе: Погрузитесь в сложный мир искусственного интеллекта и языковых моделей с нашим полным курсом. Здесь вы научитесь тонко настраивать передовые языковые модели OpenAI для различных специализированных областей. Независимо от того, являетесь ли вы профессионалом в области здра

1 ч 48 мин
Английский
Посмотреть
+4
Супер руководство по алгоритмам и структурам данных logo

Супер руководство по алгоритмам и структурам данных

Afshine Amidi, Shervine Amidi
English
View
Премиум

Ресурс видеоуроков программирования для front и back end разработчиков. Бери знания своего профиля у нас, ведь мы самые лучшие блеать. Серьезно.

Категории
Все категории JavaScript React.js Python Java Golang (Google Go) Другое TypeScript Next.js C Sharp (C#) Подготовка к собеседованию
Источники
Все источники Abhinav Kimothi Adrian Hajdin balun.courses frontendmasters jsmastery.pro Matt Pocock Sebastian Raschka udemy zerotomastery.io Андрей Кобец
Telegram CourseTrain Цена Контакты Распространенные вопросы Плейлисты Приватность Условия
Темы:
Язык: