CourseHunter
  • Категории
    • Frontend logo Frontend
      • Angular logo Angular
      • HTML logo HTML
      • CSS logo CSS
      • JavaScript logo JavaScript
      • Vue logo Vue
      • jQuery logo jQuery
      • React logo React
      • AngularJS logo AngularJS
      • Backbone logo Backbone
      • TypeScript logo TypeScript
      • Ember logo Ember
      • Next.js logo Next.js
      • Elm logo Elm
      • Svelte logo Svelte
      • Single SPA logo Single SPA
      • Three.js logo Three.js
      • D3.js logo D3.js
      • RxJS logo RxJS
      • WebGL logo WebGL
      • barba.js logo barba.js
    • Backend logo Backend
      • PHP logo PHP
      • Python logo Python
      • Ruby on Rails logo Ruby on Rails
      • Yii logo Yii
      • Laravel logo Laravel
      • SQL logo SQL
      • Ruby logo Ruby
      • Symfony logo Symfony
      • Java logo Java
      • Scala logo Scala
      • Node.js logo Node.js
      • MongoDB logo MongoDB
      • Golang (Google Go) logo Golang (Google Go)
      • Slim logo Slim
      • Silex logo Silex
      • Firebase logo Firebase
      • C Sharp (C#) logo C Sharp (C#)
      • Deno logo Deno
      • Redis logo Redis
      • Django logo Django
      • NestJS logo NestJS
      • Spring logo Spring
      • Spring Boot logo Spring Boot
      • Spring Data logo Spring Data
      • Spring Cloud logo Spring Cloud
      • Spring Security logo Spring Security
      • Spring Integration logo Spring Integration
      • Spring HATEOAS logo Spring HATEOAS
      • Spring MVC logo Spring MVC
      • Elixir logo Elixir
      • Phoenix logo Phoenix
    • System programming logo System programming
      • Rust logo Rust
      • WebAssembly logo WebAssembly
      • C++ logo C++
    • Marketing logo Marketing
      • SEO logo SEO
    • Video and 3D logo Video and 3D
      • Blender logo Blender
      • Cinema 4D logo Cinema 4D
      • ZBrush logo ZBrush
    • Graphic logo Graphic
      • Figma logo Figma
      • Sketch logo Sketch
      • Photoshop logo Photoshop
      • After Effects logo After Effects
      • Illustrator  logo Illustrator
      • Adobe XD logo Adobe XD
      • Lightroom logo Lightroom
      • CorelDRAW logo CorelDRAW
    • DevOps logo DevOps
      • AWS logo AWS
      • Azure logo Azure
      • Docker logo Docker
      • Git logo Git
      • GitHub logo GitHub
      • Gitlab logo Gitlab
      • Google Cloud logo Google Cloud
      • Grafana logo Grafana
      • Kubernetes logo Kubernetes
      • Jenkins logo Jenkins
      • Terraform logo Terraform
      • Другое logo Другое
    • Tools logo Tools
      • GraphQL logo GraphQL
      • Flux logo Flux
      • Webpack logo Webpack
      • Ansible logo Ansible
      • Gulp logo Gulp
      • Grunt logo Grunt
      • Visual Studio Code logo Visual Studio Code
      • VIM logo VIM
      • OpenCV logo OpenCV
      • Salt logo Salt
      • SVN logo SVN
      • Atom logo Atom
      • Elasticsearch logo Elasticsearch
      • Сборки, готовые решения logo Сборки, готовые решения
      • Electron logo Electron
      • Chrome DevTools logo Chrome DevTools
      • Yarn logo Yarn
      • Babel logo Babel
      • Grep logo Grep
      • npm logo npm
      • Vite logo Vite
      • Gatsby logo Gatsby
      • PhpStorm logo PhpStorm
      • Webflow logo Webflow
      • Hibernate logo Hibernate
      • Socket.io logo Socket.io
      • Bash logo Bash
    • Разработка мобильных приложений logo Разработка мобильных приложений
      • React Native logo React Native
      • Ionic logo Ionic
      • Swift logo Swift
      • Progressive Web App (PWA) logo Progressive Web App (PWA)
      • Core Data logo Core Data
      • Xamarin logo Xamarin
      • NativeScript logo NativeScript
      • Dart и Flutter logo Dart и Flutter
    • Gamedev logo Gamedev
      • Unreal Engine logo Unreal Engine
      • Unity logo Unity
    • CMS logo CMS
      • Wordpress logo Wordpress
      • OpenCart logo OpenCart
      • Drupal logo Drupal
      • Joomla logo Joomla
      • 1C-Bitrix logo 1C-Bitrix
      • MODX logo MODX
      • Magento logo Magento
      • Shopify logo Shopify
    • Blockchain logo Blockchain
      • Криптовалюты logo Криптовалюты
      •  Decentralized Applications (dApps) (Web 3) logo Decentralized Applications (dApps) (Web 3)
    • Тестирование logo Тестирование
      • Postman logo Postman
      • Selenium logo Selenium
      • Appium logo Appium
      • Protractor logo Protractor
      • WebdriverIO logo WebdriverIO
      • Cypress logo Cypress
      • Playwright logo Playwright
    • Другое logo Другое
      • Linux logo Linux
      • WebRTC logo WebRTC
      • OpenGL Shading Language (GLSL) logo OpenGL Shading Language (GLSL)
    • Подготовка к собеседованию logo Подготовка к собеседованию
    • Обработка и анализ данных logo Обработка и анализ данных
    • Информационная безопасность logo Информационная безопасность
      • Этический взлом / Тестирование на проникновение logo Этический взлом / Тестирование на проникновение
    • Английский язык logo Английский язык
    • Конференции logo Конференции
  • Источники
  • Все курсы
    • Популярные
    • Бесплатные (100+ Курсов)
  • Разделы
  • Книги
    • Бесплатные
    • Популярные
  • Краудфандинг logo Краудфандинг
🇺🇸 English
🇷🇺 Русский
🇺🇦 Українська
Голубая
Фиолетовая
Cветлая
Терминал
Norton
Войти
Главная страница Категория другое (ии) Супергид: Трансформеры и большие языковые модели

Супергид: Трансформеры и большие языковые модели

Super Study Guide: Transformers & Large Language Models

Afshine Amidi logo Afshine Amidi Shervine Amidi logo Shervine Amidi
Супергид: Трансформеры и большие языковые модели logo Начать Сейчас
Категория
Другое (ИИ)
Дата добавления
20.11.2024
Язык
Английский
Дата обновления
10.04.2025

Книга «Супергид: Трансформеры и большие языковые модели» - это лаконичное и наглядное руководство для тех, кто хочет разобраться в устройстве больших языковых моделей, будь то для собеседований, проектов или собственного интереса.


Книга разделена на 5 частей:

  1. Основы: введение в нейронные сети и ключевые концепции глубокого обучения для обучения и оценки моделей.
  2. Встраивания: алгоритмы токенизации, векторизация слов (word2vec) и предложений (RNN, LSTM, GRU).
  3. Трансформеры: мотивация использования механизма самовнимания, подробный обзор архитектуры «кодер-декодер» и её вариаций, таких как BERT, GPT и T5, а также советы по ускорению вычислений.
  4. Большие языковые модели: основные методы настройки трансформеров, включая инженерное проектирование подсказок, тонкую настройку (включая параметрически эффективные методы) и настройку предпочтений.
  5. Применение: рассмотрение популярных задач, включая извлечение настроений, машинный перевод, генерацию с использованием дополнительных данных и многое другое.

Эта книга поможет читателю глубже понять мир больших языковых моделей и научиться эффективно их использовать.

Посмотреть больше

Авторы

Изображение источника Afshine Amidi

Afshine Amidi

Афшин Амиди - преподаватель воркшопа по трансформерам и большим языковым моделям в Стэнфорде, а также руководитель проектов, связанных с большими языковыми моделями, в Netflix. Ранее он работал в команде Gemini в Google, применяя методы обработки естественного языка для решения сложных запросов. До этого Афшин занимался улучшением систем поиска и рекомендаций в Uber Eats. Помимо основной деятельности, он опубликовал несколько научных статей на пе

Автор
Посмотреть
+2
Изображение источника Shervine Amidi

Shervine Amidi

Шервин Амиди - преподаватель воркшопа по трансформерам и большим языковым моделям в Стэнфорде, а также член команды Gemini в Google, где он использует большие языковые модели для обработки запросов на основе действий. Ранее Шервин занимался прикладными задачами машинного обучения для рекомендательных систем в Uber Eats, сосредотачиваясь на обучении представлений для улучшения рекомендаций блюд. Помимо этого, он опубликовал несколько научных стате

Автор
Посмотреть
+2

Категории

Другое (ИИ) logo

Другое (ИИ)

Комментарии
User Avatar
  • User Avatar
    Alphonse
    25 мар. 2025 г., 12:47
    Dear Andrew. Author has updated the book. It says on "Last updated on 2025-03-23". Please do the needful.
    Thank you
  • User Avatar
    CourseHunter Team Alphonse
    10 апр. 2025 г., 02:17
    Updated!
  • User Avatar
    Alphonse
    20 февр. 2025 г., 13:29
    Dear Andrew, Could you check if the book is updated. Thank you.
  • User Avatar
    CourseHunter Team Alphonse
    21 февр. 2025 г., 01:18
    Hey. This book had no updates yet.
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.

Другие материалы в этой категории

Изображение курса Transformer: работа с текстом
МФТИ logo МФТИ
28.02.2023
Обработка и анализ данных

Transformer: работа с текстом

Вы научитесь дообучать Трансформеры для типичных задач НЛП, узнаете как устроена архитектура изнутри и современные тренды её развития.

5 ч 14 мин
Русский
Посмотреть
+6
Изображение курса Создание интерфейсов для LLM приложений на платформе Streamlit
zerotomastery.io logo zerotomastery.io
23.05.2024
Python Другое (Frontend)

Создание интерфейсов для LLM приложений на платформе Streamlit

Developing LLM App Frontends with Streamlit

Этот небольшой курс научит основам Streamlit и тому, как использовать Streamlit для создания фронтенда для ваших приложений на основе LLM.

1 ч 43 мин
Английский
Посмотреть
+4
Изображение курса Буткемп по инженерии запросов (работа с LLM): От нуля до мастерства
zerotomastery.io logo zerotomastery.io
19.05.2024
Другое (ИИ)

Буткемп по инженерии запросов (работа с LLM): От нуля до мастерства

Prompt Engineering Bootcamp (Working With LLMs): Zero to Mastery

Перестаньте заучивать случайные запросы. Вместо этого, узнайте, как на самом деле работают крупные языковые модели (LLM), и как эффективно их использовать. Этот курс проведет вас от новичка до мастерства в LLM, обучая вас созданию собственных AI-инструментов, которые выведут вашу карьеру на новый уровень.

25 ч 8 мин
Английский
Посмотреть
+25
Изображение курса Тонкая настройка больших языковых моделей (LLM) на OpenAI
udemy logo udemy
24.01.2024
ChatGPT

Тонкая настройка больших языковых моделей (LLM) на OpenAI

LLM Fine Tuning on OpenAI

Раскройте потенциал индивидуального понимания AI: Освойте искусство тонкой настройки AI-моделей в разнообразных областях. Добро пожаловать в продвинутый мир обучения AI!О курсе: Погрузитесь в сложный мир искусственного интеллекта и языковых моделей с нашим полным курсом. Здесь вы научитесь тонко настраивать передовые языковые модели OpenAI для различных специализированных областей. Независимо от того, являетесь ли вы профессионалом в области здра

1 ч 48 мин
Английский
Посмотреть
+4
Супер руководство по алгоритмам и структурам данных logo

Супер руководство по алгоритмам и структурам данных

Afshine Amidi, Shervine Amidi
English
View
Премиум

Ресурс видеоуроков программирования для front и back end разработчиков. Бери знания своего профиля у нас, ведь мы самые лучшие блеать. Серьезно.

Категории
Все категории JavaScript React.js Python Java Node.js Golang (Google Go) Другое Next.js Другое (Frontend) Другое (Backend)
Источники
Все источники Ankita Kulkarni Anthony GG balun.courses Dometrain frontendmasters Hussein Nasser Mckay Wrigley (takeoff) udemy zerotomastery.io
Telegram CourseTrain Цена Контакты Распространенные вопросы Плейлисты Приватность Условия
Темы:
Язык: