Transformer: работа с текстом

Интенсив по работе с Transformer поможет глубоко понять архитектуру современных моделей НЛП, научит их дообучать под реальные задачи и эффективно применять в проектах, связанных с обработкой естественного языка. Курс сочетает теорию, практику и актуальные подходы, которые используются в индустрии сегодня.

Что вас ждёт в программе

Интенсив последовательно раскрывает устройство трансформеров, их ключевые механизмы и особенности обучения. Материал подается через реальные примеры и практические задания, что позволяет быстро перейти от теории к работе с моделью.

Основные направления изучения

• Архитектура Transformer: разбор механизма self-attention, encoder/decoder-блоков и этапов обработки текста.
• Современные модели: обзор BERT, GPT, T5, их применение и различия.
• Файнтюнинг на практике: настройка моделей под задачи классификации, генерации текста, анализа тональности и другие кейсы.
• Актуальные тренды NLP: изменения 2018–2021 годов и влияние трансформеров на индустрию.

Кому подойдёт этот интенсив

Курс создан для специалистов, у которых уже есть базовое понимание нейронных сетей и желание углубиться в работу с самой востребованной архитектурой в NLP.

Рекомендуемый профиль

• Дата-сайентисты.
• Инженеры машинного обучения.
• Разработчики, интересующиеся современными методами обработки текста.

Трансформеры — ключевая архитектура в машинном обучении, применяемая для анализа текста, обработки изображений, аудио и многомодальных задач. Более тысячи предобученных моделей открывают широкие возможности для адаптации под любые бизнес-кейсы.

Результаты обучения

Завершив интенсив, вы сможете уверенно применять трансформеры в рабочих проектах и научитесь создавать собственные модели для различных задач обработки текста.

Что вы получите

• Понимание основных трендов NLP последних лет и навыки работы с актуальными моделями.
• Глубокое знание архитектуры Transformer и умение реализовать её ключевые элементы с нуля.
• Практические навыки дообучения моделей под конкретные задачи и датасеты.

Все рассмотренные модели доступны для свободного использования и дальнейшего дообучения, включая варианты, предобученные на русском языке.