CourseHunter
  • Категории
  • Источники
  • Все курсы
  • Разделы
  • Книги
  • Краудфандинг logo
    Краудфандинг
English
Русский
Українська
Голубая
Фиолетовая
Cветлая
Терминал
Norton
Войти
Главная страницаКатегория подготовка к собеседованиюСупер руководство по алгоритмам и структурам данных

Супер руководство по алгоритмам и структурам данных

Super Study Guide: Algorithms & Data Structures

Afshine Amidi logo
Afshine Amidi
Shervine Amidi logo
Shervine Amidi
★5 (всего оценок - 11)
Супер руководство по алгоритмам и структурам данных
Начать Сейчас
Категория
Подготовка к собеседованию
Дата добавления
23 нояб. 2024 г., 21:43
Язык
Английский
Дата выхода
7 сент. 2024 г., 01:00

Эта книга представляет собой краткое и наглядное руководство для всех, кто хочет освежить свои знания основ в контексте собеседований на программистские должности, занятий по компьютерным наукам или просто для удовлетворения собственного любопытства.


Книга разделена на 4 части:

  1. Основы: основные типы алгоритмов и связанные с ними математические концепции.
  2. Структуры данных: массивы, строки, очереди, стеки, хеш-таблицы, связанные списки, а также теоремы и приемы, связанные с ними.
  3. Графы и деревья: понятия графов, алгоритмы обхода графов и важные типы деревьев.
  4. Сортировка и поиск: распространенные и эффективные алгоритмы сортировки и поиска.

Это идеальный ресурс для улучшения базовых знаний и практических навыков.

Посмотреть больше

Авторы - Afshine Amidi, Shervine Amidi

Afshine Amidi logo

Afshine Amidi

Афшин Амиди - преподаватель воркшопа по трансформерам и большим языковым моделям в Стэнфорде, а также руководитель проектов, связанных с большими языковыми моделями, в Netflix. Ранее он работал в команде Gemini в Google, применяя методы обработки естественного языка для решения сложных запросов. До этого Афшин занимался улучшением систем поиска и рекомендаций в Uber Eats. Помимо основной деятельности, он опубликовал несколько научных статей на пе

LinkedInX (Twitter)GitHub
Автор
+2
Shervine Amidi logo

Shervine Amidi

Шервин Амиди - преподаватель воркшопа по трансформерам и большим языковым моделям в Стэнфорде, а также член команды Gemini в Google, где он использует большие языковые модели для обработки запросов на основе действий. Ранее Шервин занимался прикладными задачами машинного обучения для рекомендательных систем в Uber Eats, сосредотачиваясь на обучении представлений для улучшения рекомендаций блюд. Помимо этого, он опубликовал несколько научных стате

LinkedInX (Twitter)GitHub
Автор
+2

Другие материалы в этой категории

Супергид: Трансформеры и большие языковые модели

Супергид: Трансформеры и большие языковые модели

Экспресс-курс: Основы структур данных и алгоритмов для начинающих

Экспресс-курс: Основы структур данных и алгоритмов для начинающих

Захватывающие приключения: структуры данных и алгоритмы

Захватывающие приключения: структуры данных и алгоритмы

Комментарии
 logo
  • Alphonse logo
    Alphonse
    20 февр. 2025 г., 13:30
    This seem to be updated in 2024. Could you check. Please
    https://leanpub.com/algorithms-data-structures/

    Thank you
  • CourseHunter Team logo
    CourseHunter Team Alphonse
    21 февр. 2025 г., 01:16
    You can find there "Last updated on 2024-09-07"

Учись ради навыков, а не сертификатов. Лучшие видеокурсы от топ-авторов со всего мира: программирование, дизайн, AI, DevOps и многое другое. Без воды, без лозунгов — только код, практика и дружелюбное комьюнити разработчиков.

Категории
Все категории JavaScript React.js Python Java Golang (Google Go) Другое Подготовка к собеседованию Конференции Другое (Frontend) Другое (QA)
Источники
Все источники Aurimas Griciūnas balun.courses frontendmasters Jason Liu podlodka.io Timur Shemsedinov udemy Vignesh Mohankumar Влад Тен Олег Козырев
CourseTrainЦенаКонтактыРаспространенные вопросыПлейлистыПриватностьУсловия
Темы:
Язык: