CourseHunter
  • Категории
  • Источники
  • Все курсы
  • Разделы
  • Книги
English
Русский
Українська
Голубая
Фиолетовая
Cветлая
Терминал
Norton
Войти
🌸 Май уже здесь — скидки 50% до конца выходных, и сегодня тоже ☀️
Главная страницаКатегория подготовка к собеседованиюСупер руководство по алгоритмам и структурам данных

Супер руководство по алгоритмам и структурам данных

Super Study Guide: Algorithms & Data Structures

Afshine Amidi logo
Afshine Amidi
Shervine Amidi logo
Shervine Amidi
★5 (всего оценок - 11)
Супер руководство по алгоритмам и структурам данных
Начать Сейчас
Категория
Подготовка к собеседованию
Дата добавления
23 нояб. 2024 г., 21:43
Язык
Английский
Дата выхода
7 сент. 2024 г., 01:00
Дата обновления
29 апр. 2026 г., 21:56

Супер руководство по алгоритмам и структурам данных — это практичное и наглядное пособие, которое поможет вам быстро освежить ключевые концепции компьютерных наук. Материал подходит для подготовки к техническим собеседованиям, обучения в университете и самостоятельного изучения фундаментальных тем.

Что вы найдете в этом руководстве

Книга тщательно структурирована и разделена на четыре логические части, каждая из которых помогает постепенно выстроить прочное понимание алгоритмов и структур данных.

1. Основы

Этот раздел охватывает фундаментальные типы алгоритмов и ключевые математические идеи, без которых невозможно уверенно двигаться дальше. Здесь вы познакомитесь с концепциями сложности, рекурсией, принципами оптимизации и другими важными аспектами.

2. Структуры данных

Раздел подробно рассматривает:

  • массивы и их применение;
  • строки и методы работы с ними;
  • очереди и стеки как базовые структуры для организации данных;
  • хеш-таблицы и принципы хеширования;
  • связанные списки и их варианты.

Дополнительно рассматриваются важные теоремы и приемы, позволяющие эффективно работать с этими структурами на практике.

3. Графы и деревья

В этой части раскрываются ключевые идеи теории графов, такие как вершины, ребра, взвешенные и невзвешенные связи. Объясняются наиболее распространенные алгоритмы обхода графов, включая:

  • обход в ширину (BFS);
  • обход в глубину (DFS).

Также рассматриваются важные виды деревьев и их свойства, что помогает глубже понять их применение в реальных задачах.

4. Сортировка и поиск

Последняя часть посвящена классическим и эффективным алгоритмам сортировки и поиска. Вы изучите:

  • базовые методы сортировки;
  • быстрые и оптимальные подходы к сортировке больших массивов;
  • алгоритмы поиска, включая бинарный поиск и его применения.

Для кого предназначено руководство

Книга будет полезна:

  • начинающим программистам, желающим укрепить базу;
  • студентам технических специальностей;
  • опытным разработчикам, готовящимся к собеседованиям;
  • всем, кто стремится лучше понимать фундаментальные алгоритмические концепции.

Почему это руководство стоит прочитать

Супер руководство по алгоритмам и структурам данных — это отличный способ быстро систематизировать знания и приобрести практические навыки, применимые как в учебе, так и в профессиональной деятельности. Четкое объяснение концепций, наглядные примеры и продуманная структура делают книгу универсальным источником для повторения и углубленного изучения.

Авторы - Afshine Amidi, Shervine Amidi

Afshine Amidi logo

Afshine Amidi

Афшин Амиди - преподаватель воркшопа по трансформерам и большим языковым моделям в Стэнфорде, а также руководитель проектов, связанных с большими языковыми моделями, в Netflix. Ранее он работал в команде Gemini в Google, применяя методы обработки естественного языка для решения сложных запросов. До этого Афшин занимался улучшением систем поиска и рекомендаций в Uber Eats. Помимо основной деятельности, он опубликовал несколько научных статей на пе

LinkedInX (Twitter)GitHub
Автор
+2
Shervine Amidi logo

Shervine Amidi

Шервин Амиди - преподаватель воркшопа по трансформерам и большим языковым моделям в Стэнфорде, а также член команды Gemini в Google, где он использует большие языковые модели для обработки запросов на основе действий. Ранее Шервин занимался прикладными задачами машинного обучения для рекомендательных систем в Uber Eats, сосредотачиваясь на обучении представлений для улучшения рекомендаций блюд. Помимо этого, он опубликовал несколько научных стате

LinkedInX (Twitter)GitHub
Автор
+2

Другие материалы в этой категории

Интерактивное руководство по структурам данных и алгоритмам

Интерактивное руководство по структурам данных и алгоритмам

Захватывающие приключения: структуры данных и алгоритмы

Захватывающие приключения: структуры данных и алгоритмы

Экспресс-курс: Основы структур данных и алгоритмов для начинающих

Экспресс-курс: Основы структур данных и алгоритмов для начинающих

Супергид: Трансформеры и большие языковые модели

Супергид: Трансформеры и большие языковые модели

Комментарии
 logo
  • Alphonse logo
    Alphonse
    20 февр. 2025 г., 13:30
    This seem to be updated in 2024. Could you check. Please
    https://leanpub.com/algorithms-data-structures/

    Thank you
  • CourseHunter Team logo
    CourseHunter Team Alphonse
    21 февр. 2025 г., 01:16
    You can find there "Last updated on 2024-09-07"
КонтактыРаспространенные вопросыПлейлистыПриватностьУсловия