Создание интерфейсов для LLM приложений на платформе Streamlit
Этот небольшой курс научит основам Streamlit и тому, как использовать Streamlit для создания фронтенда для ваших приложений на основе LLM.
AI for Beginners: Inside Large Language Models
Этот компактный курс идеально подходит для тех, кто задается вопросом: "Как на самом деле работает этот искусственный интеллект?"
Изучение больших языковых моделей (LLM) важно, так как они представляют собой значительный шаг вперед в развитии искусственного интеллекта.
Эти модели, такие как ChatGPT, обладают удивительной способностью понимать, генерировать и анализировать человеческий язык, что делает их мощными инструментами для использования в самых разных областях.
Независимо от того, работаете ли вы в сфере технологий, образования, бизнеса или творческой индустрии, понимание LLM поможет вам:
И самое главное: поскольку эти модели становятся неотъемлемой частью повседневных приложений, базовые знания о них дадут вам конкурентное преимущество и более глубокое понимание будущих инноваций, движимых ИИ!
Этот небольшой курс научит основам Streamlit и тому, как использовать Streamlit для создания фронтенда для ваших приложений на основе LLM.
Перестаньте заучивать случайные запросы. Вместо этого, узнайте, как на самом деле работают крупные языковые модели (LLM), и как эффективно их использовать. Этот курс проведет вас от новичка до мастерства в LLM, обучая вас созданию собственных AI-инструментов, которые выведут вашу карьеру на новый уровень.
Раскройте потенциал индивидуального понимания AI: Освойте искусство тонкой настройки AI-моделей в разнообразных областях. Добро пожаловать в продвинутый мир обучения AI!О курсе: Погрузитесь в сложный мир искусственного интеллекта и языковых моделей с нашим полным курсом. Здесь вы научитесь тонко настраивать передовые языковые модели OpenAI для различных специализированных областей. Независимо от того, являетесь ли вы профессионалом в области здра
Современный fullstack-разработчик (frontend, backend, инфраструктура) дополнен новым компонентом - предсказанием, от прогнозирования поведения пользователей до генерации текста и изображений с помощью "генеративного" ИИ.Чтобы выделиться как fullstack-инженер в наше время, необходимо развивать глубокое понимание этих новых инструментов, особенно их основы - нейронных сетей и трансформеров.На курсе мы рассмотрим природу данных, вероятност