Build a Large Language Model (From Scratch)
«Создание большой языковой модели с нуля» — это практическое руководство, которое поможет вам пошагово освоить разработку, обучение и настройку современных LLM. Этот курс даёт ясное понимание процессов, лежащих в основе генеративного ИИ, и помогает уверенно создавать собственные модели без использования сложных фреймворков.
Материалы курса подробно объясняют каждое звено цепочки — от проектирования архитектуры до построения чат-бота, который корректно следует вашим инструкциям. Теория тесно связана с практикой: все примеры сопровождаются комментариями, диаграммами и пошаговыми разборами.
Каждый пример кода оптимизирован так, чтобы его можно было запустить даже на обычном ноутбуке. Таким образом, вы сможете пройти весь путь разработки модели без необходимости в специализированном оборудовании.
Следуя принципу «я не понимаю ничего, что не могу построить», курс проведёт вас через создание модели в стиле GPT с самой основы. Вы научитесь реализовывать механизмы внимания, строить архитектуру трансформера, обучать модель на корпусе текстов и адаптировать её под разные сценарии.
После освоения базовой архитектуры вы перейдёте к практическим задачам: классификация текста, генерация ответов, создание чат-ботов. Итогом станет полноценная LLM, способная следовать вашим инструкциям и решать ваши задачи.
«Создание большой языковой модели с нуля» — это не просто вводный курс, а последовательное погружение в мир генеративного ИИ. Он поможет сформировать глубокое понимание ограничений, возможностей и принципов работы современных моделей.
Материал разработан для читателей со средним уровнем владения Python и базовыми знаниями машинного обучения. Все примеры кода сопровождаются объяснениями, поэтому курс подойдёт как разработчикам, так и исследователям, желающим расширить компетенции в области ИИ.
Обучение можно проходить на любом современном ноутбуке, а использование GPU — дополнительное преимущество, а не обязательное условие.
Я инженер-исследователь в области искусственного интеллекта, специализирующийся на больших языковых моделях (LLMs), глубоком обучении и разработке с открытым исходным кодом. Моя работа включает исследование ИИ, создание практических инструментов и распространение знаний через книги и вклад в проекты с открытым исходным кодом.
