Построение модели рассуждений с нуля

Поймите, как рассуждают LLM, создав собственную модель рассуждений - с нуля. В книге «Построение модели рассуждений с нуля» вы шаг за шагом собираете рабочую reasoning-модель поверх компактного предобученного LLM. Ваш наставник - Себастьян Рашка, автор бестселлера Build a Large Language Model (From Scratch), - ведёт через весь путь: от базовой архитектуры до практических улучшений, с ясными объяснениями и прикладным кодом.

Вы научитесь:

1. внедрять ключевые улучшения для reasoning в LLM;
2. оценивать модели с помощью экспертных суждений и бенчмарков;
3. усиливать способность к рассуждению без дообучения весов;
4. подключать внешние инструменты (например, калькулятор) через RL;
5. применять дистилляцию знаний от более крупных reasoning-моделей;
6. понимать и выстраивать полный конвейер разработки reasoning-модели.

Reasoning-модели разбивают задачу на шаги и дают более надёжные ответы в математике, логике и программировании - подход уже используется в лидирующих системах вроде Grok 4 и GPT-5. Этот курс снимает «магичность»: вы начнёте с небольшого базового LLM, пошагово добавите механизм рассуждений, научитесь измерять реальный прирост качества и затем ещё повысите его с помощью методов без обучения и через RL. К финалу у вас будет компактный, но способный reasoning-стек, созданный собственными руками.