Построение модели рассуждений с нуля

Поймите, как функционируют сложные модели рассуждений, создав собственную reasoning-модель с нуля. В курсе «Построение модели рассуждений с нуля» вы шаг за шагом создадите рабочую модель на базе компактного предобученного LLM. Ваш гид в этом путешествии — Себастьян Рашка, известный своей книгой Build a Large Language Model (From Scratch), — проведёт вас от начальной архитектуры до совершенных практических приложений, предоставляя ясные объяснения и образцы кода.

Чему вы научитесь

В ходе обучения вы освоите ряд ключевых навыков, которые помогут вам в создании и улучшении reasoning-моделей:

• Внедрение ключевых улучшений: Узнаете, как добавлять улучшения для эффективного моделирования рассуждений в LLM.
• Оценка моделей: Научитесь использовать экспертные суждения и бенчмарки для оценки моделей.
• Усиление способности к рассуждению: Откроете способы повышения способности к рассуждению без дообучения весов модели.
• Интеграция внешних инструментов: Освоите подключение таких инструментов, как калькуляторы, через методы reinforcement learning (RL).
• Применение дистилляции знаний: Узнаете, как передавать знания от более крупных reasoning-моделей своим моделям.
• Полный цикл разработки: Сможете выстроить и понять полный процесс разработки reasoning-модели.

Почему это важно

Reasoning-модели умеют разбивать сложные задачи на пошаговые решения, что позволяет получать более надёжные ответы в областях математики, логики и программирования. Этот подход уже успешно применяется в передовых системах, таких как Grok 4 и GPT-5.

Раскройте секреты успешных моделей

Курс помогает убрать элемент «магичности»: начинайте с базового LLM и добавьте механизм рассуждений, научитесь оценивать прирост качества и ещё больше его улучшать с помощью моделей без обучения и методов RL. На момент завершения курса у вас будет собственный компактный, но мощный reasoning-стек.