Build a DeepSeek Model (From Scratch)
Эта программа создана для тех, кто хочет понять и воспроизвести ключевые принципы DeepSeek, а также улучшить собственные проекты на базе LLM.
Добавьте чёткое описание аудитории, чтобы повысить релевантность страницы и улучшить поведенческие метрики.
Этот блок повысит ценность страницы за счёт чёткой формулировки результатов обучения.
Сделайте акцент на том, что курс помогает сопоставить традиционные подходы и инновации DeepSeek, показывая эволюцию архитектуры.
Подчеркните ценность пошаговых разборов кода и визуальных объяснений. Это улучшает восприятие курса и повышает конверсию.
Уточните, что материалы курса позволяют участникам применять стратегии, необходимые для создания моделей, способных к рассуждению.
Добавление этого раздела поможет усилить уникальность предложения.
В результате прохождения курса учащийся получает не только готовую компактную версию DeepSeek, но и глубокое понимание процессов, необходимых для разработки собственных исследовательских или промышленных LLM‑решений.
Dr. Sreedath Pana — инженер-исследователь и предприниматель, известный своими разработками в области AI и устойчивых технологий:Он имеет PhD (докторскую степень) от Massachusetts Institute of Technology (MIT), где изучал прикладные методы механики, машинного обучения и искусственного интеллекта. Окончил IIT Madras (двойная степень BTech) до поступления в MIT. Cоосновал Vizuara AI Labs, где выступает как инженер и стратег по продуктам AI. Известен
Naman Dwivedi — исследователь и инженер машинного обучения, связанный с Vizuara AI Labs:Работает в Vizuara AI Labs как AI-исследователь, где специализируется на переводе продвинутых концепций глубокого обучения в практический код и рабочие реализации. Упоминается как один из молодых участников команды, участвующий в разработке упражнений и проектов по ML, включая модули и практические задания по моделям глубокого обучения. Публикует обучающий и т
Dr. Rajat Dandekar — исследователь и предприниматель в области искусственного интеллекта и машинного обучения:Получил PhD по машиностроению в Purdue University (США), где работал над применением методов машинного обучения к сложным физическим системам. Имеет также BTech и MTech степени (IIT Madras). Специализируется на моделях машинного обучения и их применении к задачам из инженерии и научных расчётов. Соосновал Vizuara AI Labs (также участвовал
