Responsive LLM Applications with Server-Sent Events
Крупные языковые модели (LLM) меняют целые индустрии, но их интеграция в пользовательские интерфейсы с потоковой передачей данных в реальном времени сопряжена с уникальными вызовами. На этом курсе вы научитесь без проблем встраивать LLM API в приложения и создавать AI-интерфейсы для потокового текста и чатов с использованием TypeScript, React и Python. Мы шаг за шагом разработаем полнофункциональное AI-приложение с качественным кодом и высокой гибкостью реализации.
В рамках курса вы создадите LLM-приложение, включающее:
Это приложение может стать отправной точкой для большинства проектов, экономя массу времени, а его гибкость позволяет добавлять новые инструменты по мере необходимости.
По окончании курса вы освоите сквозную реализацию гибкого и качественного LLM-приложения. Вы также получите знания и навыки, необходимые для создания сложных решений на основе LLM.
Newline - это образовательная платформа для разработчиков, ориентированная на будущих технических лидеров.Предлагает разнообразные курсы по фронтенду, бэкенду, современным языкам и технологиям, включая Rust, GraphQL и направления, связанные с искусственным интеллектом.Подписка newline Pro даёт доступ к десяткам курсов, видеоуроков, интерактивным проектам, исходному коду и закрытому сообществу.Бесплатный план включает базовые видео, библиотеку мат
zerotomastery.io
Этот небольшой курс научит основам Streamlit и тому, как использовать Streamlit для создания фронтенда для ваших приложений на основе LLM.
Раскройте потенциал индивидуального понимания AI: Освойте искусство тонкой настройки AI-моделей в разнообразных областях. Добро пожаловать в продвинутый мир обучения AI!О курсе: Погрузитесь в сложный мир искусственного интеллекта и языковых моделей с нашим полным курсом. Здесь вы научитесь тонко настраивать передовые языковые модели OpenAI для различных специализированных областей. Независимо от того, являетесь ли вы профессионалом в области здра
zerotomastery.io
LLM (Language Model) такие как GPT отлично справляются с ответами на вопросы о данных, на которых они были обучены... Но что, если вы хотите задать им вопросы о данных, на которых они не были обучены? Например, возможно, вы хотите спросить их о информации после даты их обучения или о данных из неопубликованных документов? Один из лучших способов сделать это - вводить информацию, даже большое количество информации, такую как книги и документы, в м
LunarTech
Отправьтесь в увлекательное путешествие по миру обработки естественного языка (NLP) — области, где пересекаются лингвистика и искусственный интеллект, позволяя машинам понимать человеческий язык. Этот вводный курс создан, чтобы дать вам ключевые знания и навыки в NLP, обеспечивая прочную основу для дальнейшего углубленного изучения. Начните свой путь с уверенностью и максимально используйте возможности этого курса!
