CourseHunter
  • Категории
    • Frontend logo Frontend
      • Angular logo Angular
      • HTML logo HTML
      • CSS logo CSS
      • JavaScript logo JavaScript
      • Vue logo Vue
      • jQuery logo jQuery
      • React logo React
      • AngularJS logo AngularJS
      • Backbone logo Backbone
      • TypeScript logo TypeScript
      • Ember logo Ember
      • Next.js logo Next.js
      • Elm logo Elm
      • Svelte logo Svelte
      • Single SPA logo Single SPA
      • Three.js logo Three.js
      • D3.js logo D3.js
      • RxJS logo RxJS
      • WebGL logo WebGL
      • barba.js logo barba.js
    • Backend logo Backend
      • PHP logo PHP
      • Python logo Python
      • Ruby on Rails logo Ruby on Rails
      • Yii logo Yii
      • Laravel logo Laravel
      • SQL logo SQL
      • Ruby logo Ruby
      • Symfony logo Symfony
      • Java logo Java
      • Scala logo Scala
      • Node.js logo Node.js
      • MongoDB logo MongoDB
      • Golang (Google Go) logo Golang (Google Go)
      • Slim logo Slim
      • Silex logo Silex
      • Firebase logo Firebase
      • C Sharp (C#) logo C Sharp (C#)
      • Deno logo Deno
      • Redis logo Redis
      • Django logo Django
      • NestJS logo NestJS
      • Spring logo Spring
      • Spring Boot logo Spring Boot
      • Spring Data logo Spring Data
      • Spring Cloud logo Spring Cloud
      • Spring Security logo Spring Security
      • Spring Integration logo Spring Integration
      • Spring HATEOAS logo Spring HATEOAS
      • Spring MVC logo Spring MVC
      • Elixir logo Elixir
      • Phoenix logo Phoenix
    • System programming logo System programming
      • Rust logo Rust
      • WebAssembly logo WebAssembly
      • C++ logo C++
    • Marketing logo Marketing
      • SEO logo SEO
    • Video and 3D logo Video and 3D
      • Blender logo Blender
      • Cinema 4D logo Cinema 4D
      • ZBrush logo ZBrush
    • Graphic logo Graphic
      • Figma logo Figma
      • Sketch logo Sketch
      • Photoshop logo Photoshop
      • After Effects logo After Effects
      • Illustrator  logo Illustrator
      • Adobe XD logo Adobe XD
      • Lightroom logo Lightroom
      • CorelDRAW logo CorelDRAW
    • DevOps logo DevOps
      • AWS logo AWS
      • Azure logo Azure
      • Docker logo Docker
      • Git logo Git
      • GitHub logo GitHub
      • Gitlab logo Gitlab
      • Google Cloud logo Google Cloud
      • Grafana logo Grafana
      • Kubernetes logo Kubernetes
      • Jenkins logo Jenkins
      • Terraform logo Terraform
      • Другое logo Другое
    • Tools logo Tools
      • GraphQL logo GraphQL
      • Flux logo Flux
      • Webpack logo Webpack
      • Ansible logo Ansible
      • Gulp logo Gulp
      • Grunt logo Grunt
      • Visual Studio Code logo Visual Studio Code
      • VIM logo VIM
      • OpenCV logo OpenCV
      • Salt logo Salt
      • SVN logo SVN
      • Atom logo Atom
      • Elasticsearch logo Elasticsearch
      • Сборки, готовые решения logo Сборки, готовые решения
      • Electron logo Electron
      • Chrome DevTools logo Chrome DevTools
      • Yarn logo Yarn
      • Babel logo Babel
      • Grep logo Grep
      • npm logo npm
      • Vite logo Vite
      • Gatsby logo Gatsby
      • PhpStorm logo PhpStorm
      • Webflow logo Webflow
      • Hibernate logo Hibernate
      • Socket.io logo Socket.io
      • Bash logo Bash
    • Разработка мобильных приложений logo Разработка мобильных приложений
      • React Native logo React Native
      • Ionic logo Ionic
      • Swift logo Swift
      • Progressive Web App (PWA) logo Progressive Web App (PWA)
      • Core Data logo Core Data
      • Xamarin logo Xamarin
      • NativeScript logo NativeScript
      • Dart и Flutter logo Dart и Flutter
    • Gamedev logo Gamedev
      • Unreal Engine logo Unreal Engine
      • Unity logo Unity
    • CMS logo CMS
      • Wordpress logo Wordpress
      • OpenCart logo OpenCart
      • Drupal logo Drupal
      • Joomla logo Joomla
      • 1C-Bitrix logo 1C-Bitrix
      • MODX logo MODX
      • Magento logo Magento
      • Shopify logo Shopify
    • Blockchain logo Blockchain
      • Криптовалюты logo Криптовалюты
      •  Decentralized Applications (dApps) (Web 3) logo Decentralized Applications (dApps) (Web 3)
    • Тестирование logo Тестирование
      • Postman logo Postman
      • Selenium logo Selenium
      • Appium logo Appium
      • Protractor logo Protractor
      • WebdriverIO logo WebdriverIO
      • Cypress logo Cypress
      • Playwright logo Playwright
    • Другое logo Другое
      • Linux logo Linux
      • WebRTC logo WebRTC
      • OpenGL Shading Language (GLSL) logo OpenGL Shading Language (GLSL)
    • Подготовка к собеседованию logo Подготовка к собеседованию
    • Обработка и анализ данных logo Обработка и анализ данных
    • Информационная безопасность logo Информационная безопасность
      • Этический взлом / Тестирование на проникновение logo Этический взлом / Тестирование на проникновение
    • Английский язык logo Английский язык
    • Конференции logo Конференции
  • Источники
  • Все курсы
    • Популярные
    • Бесплатные (100+ Курсов)
  • Разделы
  • Книги
    • Бесплатные
    • Популярные
  • Краудфандинг logo Краудфандинг
🇺🇸 English
🇷🇺 Русский
🇺🇦 Українська
Голубая
Фиолетовая
Cветлая
Терминал
Norton
Войти
Главная страница Категория другое (ии) Справочник инженера LLM

Справочник инженера LLM

LLM Engineer's Handbook

Maxime Labonne logo Maxime Labonne Paul Iusztin logo Paul Iusztin
Справочник инженера LLM logo Начать Сейчас
Категория
Другое (ИИ)
Дата добавления
06.02.2025
Язык
Английский

Искусственный интеллект переживает стремительное развитие, и большие языковые модели (LLMs) играют ключевую роль в этой революции. Эта книга предлагает глубокие знания о проектировании, обучении и развертывании LLM в реальных сценариях, используя лучшие практики MLOps. В книге рассматривается создание эффективной, масштабируемой и модульной системы на основе LLM, выходящей за рамки традиционных Jupyter-блокнотов и сосредоточенной на построении производственных решений.


Вы изучите основные аспекты инженерии данных, тонкой настройки с использованием контролируемого обучения и процесс деплоя. Практические примеры, такие как создание LLM Twin, помогут вам внедрить ключевые компоненты MLOps в собственных проектах. Книга также рассматривает передовые технологии в области оптимизации вывода, выравнивания предпочтений и обработки данных в реальном времени, что делает её незаменимым источником для инженеров, работающих с языковыми моделями.

К концу чтения вы овладеете навыками развертывания LLM, способных решать практические задачи с минимальной задержкой и высокой доступностью. Эта книга будет полезна как начинающим специалистам в сфере ИИ, так и опытным практикам, желающим углубить свои знания и навыки.

Для кого эта книга?

Книга предназначена для инженеров AI, специалистов по обработке естественного языка и инженеров LLM, стремящихся углубить свои знания о языковых моделях. Рекомендуется базовое понимание LLM, генеративного ИИ, Python и AWS. Независимо от вашего уровня подготовки, вы получите комплексное руководство по применению LLM в реальных сценариях.

Чему вы научитесь:

  • Реализовывать надежные конвейеры данных и управлять циклами обучения LLM
  • Создавать собственные LLM и оптимизировать их с помощью практических примеров
  • Освоить основы LLMOps через ключевые концепции, такие как оркестраторы и мониторинг подсказок
  • Выполнять контролируемую тонкую настройку и оценку моделей
  • Разворачивать комплексные решения на основе LLM с использованием AWS и других инструментов
  • Проектировать масштабируемые и модульные системы LLM
  • Изучить применение Retrieval-Augmented Generation (RAG), построив функции и конвейер вывода данных
Посмотреть больше

https://github.com/PacktPublishing/LLM-Engineers-Handbook

Авторы

Изображение источника Maxime Labonne

Maxime Labonne

Максим Лабонн - руководитель отдела пост-тренировки моделей в компании Liquid AI. Он является обладателем степени Ph.D. в области машинного обучения, полученной в Политехническом институте Парижа, и сертифицированным экспертом Google Developer Expert в сфере AI/ML.Максим внес значительный вклад в развитие open-source сообщества, создав учебные материалы, включая LLM Course, обучающие руководства по тонкой настройке моделей, а также инструменты, т

Автор
Посмотреть
+1
Изображение источника Paul Iusztin

Paul Iusztin

Пол Юстин — старший инженер по машинному обучению и MLOps в компании Metaphysic, ведущей платформе генеративного ИИ, где он является одним из ключевых специалистов по выводу продуктов глубокого обучения в продакшн. Имея более семи лет опыта, он работал над созданием решений в области генеративного ИИ, компьютерного зрения и MLOps для таких компаний, как CoreAI, Everseen и Continental.Пол обладает неугасающей страстью к разработке высокоинтенсивны

Автор
Посмотреть

Категории

Другое (ИИ) logo

Другое (ИИ)

Комментарии
User Avatar
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.

Другие материалы в этой категории

Изображение курса LLM-приложения c Server-Sent Events
fullstack.io logo fullstack.io
23.11.2024
React.js Python TypeScript

LLM-приложения c Server-Sent Events

Responsive LLM Applications with Server-Sent Events

Крупные языковые модели (LLM) меняют целые индустрии, но их интеграция в пользовательские интерфейсы с потоковой передачей данных в реальном времени сопряжена с уникальными вызовами. На этом курсе вы научитесь без проблем встраивать LLM API в приложения и создавать AI-интерфейсы для потокового текста и чатов с использованием TypeScript, React и Python. Мы шаг за шагом разработаем полнофункциональное AI-приложение с качественным кодом и высокой ги

1 ч 18 мин
Английский
Посмотреть
-2
Изображение курса Создание интерфейсов для LLM приложений на платформе Streamlit
zerotomastery.io logo zerotomastery.io
23.05.2024
Python Другое (Frontend)

Создание интерфейсов для LLM приложений на платформе Streamlit

Developing LLM App Frontends with Streamlit

Этот небольшой курс научит основам Streamlit и тому, как использовать Streamlit для создания фронтенда для ваших приложений на основе LLM.

1 ч 43 мин
Английский
Посмотреть
+4
Изображение курса Тонкая настройка больших языковых моделей (LLM) на OpenAI
udemy logo udemy
24.01.2024
ChatGPT

Тонкая настройка больших языковых моделей (LLM) на OpenAI

LLM Fine Tuning on OpenAI

Раскройте потенциал индивидуального понимания AI: Освойте искусство тонкой настройки AI-моделей в разнообразных областях. Добро пожаловать в продвинутый мир обучения AI!О курсе: Погрузитесь в сложный мир искусственного интеллекта и языковых моделей с нашим полным курсом. Здесь вы научитесь тонко настраивать передовые языковые модели OpenAI для различных специализированных областей. Независимо от того, являетесь ли вы профессионалом в области здра

1 ч 48 мин
Английский
Посмотреть
+4
Изображение курса Разработка LLM-приложений с использованием LangChain
zerotomastery.io logo zerotomastery.io
20.07.2023
Python

Разработка LLM-приложений с использованием LangChain

Developing LLM Apps with LangChain

LLM (Language Model) такие как GPT отлично справляются с ответами на вопросы о данных, на которых они были обучены... Но что, если вы хотите задать им вопросы о данных, на которых они не были обучены? Например, возможно, вы хотите спросить их о информации после даты их обучения или о данных из неопубликованных документов? Один из лучших способов сделать это - вводить информацию, даже большое количество информации, такую как книги и документы, в м

4 ч 49 мин
Английский
Посмотреть
+10
Изображение курса LLM под капотом: выбираем эффективные технические решения для AI-ассистентов
Ринат Абдуллин logo Ринат Абдуллин
17.02.2025
Другое (ИИ)

LLM под капотом: выбираем эффективные технические решения для AI-ассистентов

Этот курс посвящен тому, как рационально выбирать технические решения для продуктовых задач, основанных на LLM, в различных сферах применения.Я представлю вам набор инструментов, практических кейсов и паттернов, используя которые, вы сможете:подбирать оптимальные решения для разных задач, связанных с LLMмодифицировать эти решения для специфики вашей области.Мы будем изучать, как разрабатывать решения для продуктов с LLM на основе, экономя время,

4 ч 5 мин
Русский
Посмотреть
+7

Ресурс видеоуроков программирования для front и back end разработчиков. Бери знания своего профиля у нас, ведь мы самые лучшие блеать. Серьезно.

Категории
Все категории JavaScript React.js Python Java Golang (Google Go) Другое TypeScript Подготовка к собеседованию Обработка и анализ данных Другое (Graphic)
Источники
Все источники Alvin Zablan Andreas Kretz Aurimas Griciūnas balun.courses Brad Frost frontendmasters Ian Frost udemy zerotomastery.io
Telegram CourseTrain Цена Контакты Распространенные вопросы Плейлисты Приватность Условия
Темы:
Язык: