Azure Data Pipelines with Terraform
Освойте построение современных Azure‑пайплайнов и автоматизацию инфраструктуры с помощью Terraform, создав полноценный ETL‑проект уровня продакшн. Этот курс поможет вам развить компетенции инженера данных и собрать портфолио, которое выделит вас на фоне других кандидатов.
Вы шаг за шагом построите автоматизированный процесс обработки данных, объединяющий Terraform, Azure Data Factory, Synapse Analytics и Power BI. На практике создадите архитектуру Lakehouse, примените модель Medallion и развернёте полноценную инфраструктуру в Azure.
В ходе обучения вы разработаете законченный ETL‑пайплайн, который:
Вы получите чёткое понимание роли Azure в современной дата‑инфраструктуре и изучите ключевые сервисы, необходимые инженеру данных:
Также вы разберётесь в принципах IaC и поймёте, как Terraform автоматизирует инфраструктуру.
Вы выполните практическую подготовку рабочей среды:
Вы изучите структуру проекта, основные команды и подходы к модульности, позволяющие быстро разворачивать Azure‑ресурсы.
На реальном проекте вы:
Вы научитесь применять подходы практической DevOps‑культуры:
По завершении курса вы освоите современные инструменты Azure и Terraform, научитесь строить надёжные пайплайны данных и получите полноценный практический проект, который можно добавить в портфолио и использовать при трудоустройстве.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Я - старший инженер по данным и тренер, техноэнтузиаст и отец. Уже более десяти лет я увлечён Data Engineering. Сначала я стал инженером по данным самоучкой, а затем возглавил команду инженеров по данным в крупной компании. Когда я понял, насколько велика потребность в обучении в этой сфере, я последовал за своей страстью и основал собственную Академию Data Engineering. С тех пор я помог более чем 2 000 студентам достичь своих целей.
