Прокачайте навыки работы с большими данными и поисковыми системами, создав полноценный проект по отслеживанию перемещений пользователей на основе их сканирований. В этом практическом курсе вы шаг за шагом построите систему Contact Tracing, используя Elasticsearch, Python, Pandas и Streamlit.
Вы создадите реалистичный набор данных, включающий 100,000 пользователей, которые совершают более 1,000,000 сканирований в магазинах Сан‑Франциско. На основе открытого каталога из 140,000 магазинов вы выберете 10,000 объектов и сгенерируете детализированные пользовательские маршруты.
Вместо теории вы будете работать с реальными инструментами: от подготовки данных в формате parquet до визуализации перемещений пользователей на интерактивных картах.
Вы разработаете удобный интерфейс на Streamlit, который позволит анализировать посещения магазинов и перемещения пользователей.
Для успешной работы с проектом рекомендуется иметь базовые знания Elasticsearch (курс «Анализ логов в Elasticsearch») и уверенно владеть Pandas из курса «Python для инженеров данных».
Курс оптимально проходит на компьютере с 8 ГБ оперативной памяти и поддержкой Python 3.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Я - старший инженер по данным и тренер, техноэнтузиаст и отец. Уже более десяти лет я увлечён Data Engineering. Сначала я стал инженером по данным самоучкой, а затем возглавил команду инженеров по данным в крупной компании. Когда я понял, насколько велика потребность в обучении в этой сфере, я последовал за своей страстью и основал собственную Академию Data Engineering. С тех пор я помог более чем 2 000 студентам достичь своих целей.
