Если вы хотите вывести свои навыки в Data Engineering на новый уровень - вы по адресу. Python стал основным языком для анализа данных и машинного обучения, а в рамках этого курса вы научитесь эффективно использовать его для создания надёжных дата-пайплайнов и обработки данных.
Эта комплексная обучающая программа предназначена для инженеров по данным любого уровня. Независимо от того, только ли вы начинаете путь в инженерии данных или уже имеете опыт и хотите расширить свой стек, курс даст вам все необходимые инструменты для успеха.
По завершении обучения у вас будет прочная база по Python и Data Engineering, и вы будете готовы уверенно справляться со сложными задачами в реальных проектах.
Чему вы научитесь:
Я - старший инженер по данным и тренер, техноэнтузиаст и отец. Уже более десяти лет я увлечён Data Engineering. Сначала я стал инженером по данным самоучкой, а затем возглавил команду инженеров по данным в крупной компании. Когда я понял, насколько велика потребность в обучении в этой сфере, я последовал за своей страстью и основал собственную Академию Data Engineering. С тех пор я помог более чем 2 000 студентам достичь своих целей.
Andreas Kretz
Этот вводный курс поможет вам лучше понять, что такое инженерия данных и какую роль в области Data Science играет инженер по данным. Для начала вы узнаете немного обо мне - вашем инструкторе на этом пути. Я расскажу о своём профессиональном опыте и о том, как пришёл в сферу Data Engineering.
zerotomastery.io
Компании всех размеров имеют доступ к огромным объемам данных, но проблема в том, что данные часто неструктурированы. Для того чтобы отвечать на важные бизнес-вопросы, принимать решения и обучать модели ИИ и машинного обучения, эти данные необходимо очищать, обрабатывать и управлять ими. В этом базовом курсе вы узнаете, как это делается, и познакомитесь с инструментами, которые используют инженеры данных в реальном мире.
skillfactory
Научитесь строить пайплайны данных в реальном времени.В современных компаниях накапливается большой объем данных, из которых можно извлекать важную аналитику, строить гипотезы или модели прогнозирования. Data Engineer - это специалист, который собирает данные из разных источников, очищает их и передает в удобном виде аналитикам для принятия бизнес-решений.Аналитикам данных нужно знать, как работает хранилище данных, в каком виде там хра
