Введение в Data Engineering — это ваш первый шаг в мир современной работы с данными. В этом курсе вы разберётесь в ключевых ролях отрасли, поймёте обязанности Data Engineer и получите представление о том, как организуются проекты в Data Science и ML. Материал построен так, чтобы плавно вводить вас в профессию и формировать целостное понимание всей экосистемы.
Вначале вы познакомитесь с инструктором курса, его опытом и карьерным путём. Это поможет лучше понять актуальные требования индустрии и типичные траектории развития специалистов в области Data Engineering.
Чтобы глубже понять место инженера данных в экосистеме, курс подробно рассматривает другие роли в Data Science.
Вы узнаете, как эти специалисты взаимодействуют друг с другом в реальных проектах и как распределяются задачи между ними.
Основной блок курса посвящён роли инженерии данных в современной компании.
Курс помогает понять, что интегрирует навыки программирования, работы с SQL, DevOps‑подходы и владение облачными технологиями.
Вы изучите, как устроены разные уровни дата‑платформы и какие инструменты используются на каждом этапе жизненного цикла данных.
Курс даёт базовое представление об ML с фокусом на практической роли Data Engineer.
Вы поймёте, какую часть ML‑процесса обеспечивает Data Engineer: от подготовки датасетов до настройки инфраструктуры и работы с моделями.
Важная часть курса — понимание бизнес‑контекста и принципов реализации проектов.
Рассматриваются роли бизнеса, аналитики, технических команд и то, как они формируют требования.
Вы узнаете, как измеряется эффективность моделей, как строится аналитический цикл и какие метрики действительно важны.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Я - старший инженер по данным и тренер, техноэнтузиаст и отец. Уже более десяти лет я увлечён Data Engineering. Сначала я стал инженером по данным самоучкой, а затем возглавил команду инженеров по данным в крупной компании. Когда я понял, насколько велика потребность в обучении в этой сфере, я последовал за своей страстью и основал собственную Академию Data Engineering. С тех пор я помог более чем 2 000 студентам достичь своих целей.
