Главная страницаКатегория pythonАнализ данных для начинающих: Python и статистика

Анализ данных для начинающих: Python и статистика

Name: Анализ данных для начинающих: Python и статистика
Price: 13 USD
Rating: 5 (5 reviews)

Data Analysis for Beginners: Python & Statistics

zerotomastery.io

★5 (всего оценок - 5)

Продолжительность

6 ч 34 мин

Категория

Python

Количество уроков

56 Видео

Дата добавления

22 мая 2025 г., 18:26

Язык

Английский

Дата обновления

29 апр. 2026 г., 23:16

Анализ данных для начинающих на Python — это простой и понятный путь в профессию аналитика, даже если вы никогда раньше не программировали. Курс помогает освоить базовые инструменты и статистические методы, чтобы уверенно работать с данными уже после первых модулей.

Что вы изучите в этом курсе

Программа построена так, чтобы шаг за шагом погружать вас в анализ данных, не перегружая сложной теорией. Вы сразу применяете знания на практике.

Основы Python для анализа данных

Научитесь писать чистый и понятный код, разберётесь в структурах данных и освоите инструменты, которые используют аналитики по всему миру.

Ключевые навыки:

Работа с переменными, списками и словарями
Чтение и обработка данных в популярных форматах
Использование библиотек NumPy и Pandas

Базовая статистика для анализа данных

Вы поймёте, как использовать статистику для принятия решений и поиска закономерностей в данных.

На курсе вы разберёте:

описательные статистики;
распределения данных;
корреляции и зависимости;
простые статистические проверки.

Кому подойдёт этот курс

тем, кто хочет сменить профессию и войти в сферу анализа данных;
специалистам, желающим усилить резюме новым навыком;
начинающим, которые интересуются Python и аналитикой.

Практическая направленность обучения

Каждый модуль включает задания, мини‑проекты и работу с реальными наборами данных. Такой подход помогает быстрее закрепить материал и понять, как применять инструменты в работе аналитика.

Примеры практики:

анализ пользовательских данных;
исследование продаж и спроса;
выявление трендов и сезонности;
построение базовых отчётов.

Какие результаты вы получите

По окончании курса вы сможете уверенно работать с данными на начальном уровне и применять статистические методы для анализа. Эти навыки достаточны, чтобы претендовать на начальные позиции в аналитике данных или использовать Python в текущей работе.

После курса вы сможете:

самостоятельно обрабатывать и анализировать данные;
готовить простые отчёты и визуализации;
делать выводы на основе статистики;
выстроить дальнейший путь развития в аналитике.

Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

Урок 1. 00:05:16
Introduction
Урок 2. 00:05:24
Creating a Google Account
Урок 3. 00:03:24
Setting Up the Course Materials
Урок 4. 00:01:54
Game Plan
Урок 5. 00:05:48
Print Function
Урок 6. 00:10:28
Python - Print Function
Урок 7. 00:04:20
Input Function
Урок 8. 00:08:09
Python - Input Function
Урок 9. 00:06:51
CHALLENGE - Your Superhero Name
Урок 10. 00:03:02
Variable Types
Урок 11. 00:06:27
Python - Variable Types
Урок 12. 00:06:04
Arithmetic Operators
Урок 13. 00:06:48
Python - Arithmetic Operators
Урок 14. 00:03:41
Comparison Operators
Урок 15. 00:04:57
Python - Comparison Operators
Урок 16. 00:11:29
CHALLENGE - Split Bill Calculator
Урок 17. 00:06:22
The if-else Condition
Урок 18. 00:06:02
Python - if-else Conditions
Урок 19. 00:02:29
EXERCISE - Can You Vote?
Урок 20. 00:05:22
EXERCISE - Grading Papers
Урок 21. 00:11:55
CHALLENGE - Berghain Club Bouncer
Урок 22. 00:19:44
CHALLENGE - Your Monthly Savings Plan
Урок 23. 00:02:22
Wrap Up - Python Essentials
Урок 24. 00:03:08
Game Plan
Урок 25. 00:02:27
While Loop
Урок 26. 00:06:45
Python - While Loops
Урок 27. 00:05:03
EXERCISE - Countdown Times
Урок 28. 00:07:01
Python Lists
Урок 29. 00:10:31
Python - Lists
Урок 30. 00:06:43
EXERCISE - Monthly Expense Report
Урок 31. 00:06:07
EXERCISE - Fibonacci Sequence
Урок 32. 00:04:36
Randomization
Урок 33. 00:05:25
Python - Randomization
Урок 34. 00:06:22
EXERCISE - Movie Picker
Урок 35. 00:09:01
CHALLENGE - Read my Mind
Урок 36. 00:04:03
Dictionaries
Урок 37. 00:06:31
Python - Dictionaries
Урок 38. 00:07:36
EXERCISE - Magical Pet Sounds
Урок 39. 00:16:20
CHALLENGE - Budget Mastermind
Урок 40. 00:04:42
For Loops
Урок 41. 00:04:19
Python - For Loops
Урок 42. 00:04:27
EXERCISE - Sum of Numbers
Урок 43. 00:07:59
EXERCISE - Counting the Number of Characters
Урок 44. 00:14:09
CHALLENGE - Treasure Hunter
Урок 45. 00:06:49
Functions
Урок 46. 00:06:19
Python - Functions
Урок 47. 00:02:21
EXERCISE - Function That Adds Numbers
Урок 48. 00:04:36
EXERCISE - Function That Counts Vowels
Урок 49. 00:06:35
EXERCISE - Function That Transforms Fahrenheit to Celsius
Урок 50. 00:24:41
CHALLENGE - Recipe Converter
Урок 51. 00:03:24
Wrap Up - Python Intermediate Skills
Урок 52. 00:05:52
Project Presentation - Virtual Escape Game
Урок 53. 00:08:16
Python - Plan the Solution
Урок 54. 00:08:48
Python - Check User's Answer Function
Урок 55. 00:18:12
Python - Prepare Game
Урок 56. 00:06:54
Python - Solving with ChatGPT

Автор - zerotomastery.io

zerotomastery.io

Независимо от того, начинаете ли вы путь в программировании или стремитесь повысить свой уровень, академия Zero To Mastery помогает освоить ключевые технологические навыки. На платформе вы можете изучить React, JavaScript, Python, CSS и многие другие инструменты, необходимые для карьерного роста, успешного трудоустройства и достижения результатов в ведущих компаниях.

+268

Комментарии