Statistics Every Programmer Needs
«Statistics Every Programmer Needs» - это практическое руководство по применению статистических и количественных методов в задачах программирования с помощью Python. В книге подробно разбираются как базовые приёмы (описательная статистика, проверка гипотез), так и продвинутые техники (линейная регрессия, временные ряды, цепи Маркова, оптимизация решений). Каждый самостоятельный раздел включает хорошо документированные примеры на Python: от прогнозирования сплитов на сверхмарафоне до классификации изюма по морфологическим признакам и анализа надёжности систем. Вы узнаете, как строить предиктивные модели и симуляции, интерпретировать и верифицировать результаты с научной тщательностью, а также принимать обоснованные решения в условиях неопределённости. Практические упражнения и воспроизводимые кодовые фрагменты помогут вам освоить статистику «от теории к делу» и превратить сырые данные в ценные инсайты.
Гэ́ри Саттон руководил и развивал высокоэффективные подразделения бизнес-аналитики и аналитики данных в различных отраслях, где для статистического анализа, предиктивного моделирования и других количественных исследований преимущественно использовался язык программирования R. Г-н Саттон получил степень бакалавра в Университете Южной Калифорнии, первую степень магистра - в Университете Джорджа Вашингтона, а вторую - по специальности «наука о данны
