CourseHunter
  • Категории
    • Frontend logo Frontend
      • Angular logo Angular
      • HTML logo HTML
      • CSS logo CSS
      • JavaScript logo JavaScript
      • Vue logo Vue
      • jQuery logo jQuery
      • React logo React
      • AngularJS logo AngularJS
      • Backbone logo Backbone
      • TypeScript logo TypeScript
      • Ember logo Ember
      • Next.js logo Next.js
      • Elm logo Elm
      • Svelte logo Svelte
      • Single SPA logo Single SPA
      • Three.js logo Three.js
      • D3.js logo D3.js
      • RxJS logo RxJS
      • WebGL logo WebGL
      • barba.js logo barba.js
    • Backend logo Backend
      • PHP logo PHP
      • Python logo Python
      • Ruby on Rails logo Ruby on Rails
      • Yii logo Yii
      • Laravel logo Laravel
      • SQL logo SQL
      • Ruby logo Ruby
      • Symfony logo Symfony
      • Java logo Java
      • Scala logo Scala
      • Node.js logo Node.js
      • MongoDB logo MongoDB
      • Golang (Google Go) logo Golang (Google Go)
      • Slim logo Slim
      • Silex logo Silex
      • Firebase logo Firebase
      • C Sharp (C#) logo C Sharp (C#)
      • Deno logo Deno
      • Redis logo Redis
      • Django logo Django
      • NestJS logo NestJS
      • Spring logo Spring
      • Spring Boot logo Spring Boot
      • Spring Data logo Spring Data
      • Spring Cloud logo Spring Cloud
      • Spring Security logo Spring Security
      • Spring Integration logo Spring Integration
      • Spring HATEOAS logo Spring HATEOAS
      • Spring MVC logo Spring MVC
      • Elixir logo Elixir
      • Phoenix logo Phoenix
    • System programming logo System programming
      • Rust logo Rust
      • WebAssembly logo WebAssembly
      • C++ logo C++
    • Marketing logo Marketing
      • SEO logo SEO
    • Video and 3D logo Video and 3D
      • Blender logo Blender
      • Cinema 4D logo Cinema 4D
      • ZBrush logo ZBrush
    • Graphic logo Graphic
      • Figma logo Figma
      • Sketch logo Sketch
      • Photoshop logo Photoshop
      • After Effects logo After Effects
      • Illustrator  logo Illustrator
      • Adobe XD logo Adobe XD
      • Lightroom logo Lightroom
      • CorelDRAW logo CorelDRAW
    • DevOps logo DevOps
      • AWS logo AWS
      • Azure logo Azure
      • Docker logo Docker
      • Git logo Git
      • GitHub logo GitHub
      • Gitlab logo Gitlab
      • Google Cloud logo Google Cloud
      • Grafana logo Grafana
      • Kubernetes logo Kubernetes
      • Jenkins logo Jenkins
      • Terraform logo Terraform
      • Другое logo Другое
    • Tools logo Tools
      • GraphQL logo GraphQL
      • Flux logo Flux
      • Webpack logo Webpack
      • Ansible logo Ansible
      • Gulp logo Gulp
      • Grunt logo Grunt
      • Visual Studio Code logo Visual Studio Code
      • VIM logo VIM
      • OpenCV logo OpenCV
      • Salt logo Salt
      • SVN logo SVN
      • Atom logo Atom
      • Elasticsearch logo Elasticsearch
      • Сборки, готовые решения logo Сборки, готовые решения
      • Electron logo Electron
      • Chrome DevTools logo Chrome DevTools
      • Yarn logo Yarn
      • Babel logo Babel
      • Grep logo Grep
      • npm logo npm
      • Vite logo Vite
      • Gatsby logo Gatsby
      • PhpStorm logo PhpStorm
      • Webflow logo Webflow
      • Hibernate logo Hibernate
      • Socket.io logo Socket.io
      • Bash logo Bash
    • Разработка мобильных приложений logo Разработка мобильных приложений
      • React Native logo React Native
      • Ionic logo Ionic
      • Swift logo Swift
      • Progressive Web App (PWA) logo Progressive Web App (PWA)
      • Core Data logo Core Data
      • Xamarin logo Xamarin
      • NativeScript logo NativeScript
      • Dart и Flutter logo Dart и Flutter
    • Gamedev logo Gamedev
      • Unreal Engine logo Unreal Engine
      • Unity logo Unity
    • CMS logo CMS
      • Wordpress logo Wordpress
      • OpenCart logo OpenCart
      • Drupal logo Drupal
      • Joomla logo Joomla
      • 1C-Bitrix logo 1C-Bitrix
      • MODX logo MODX
      • Magento logo Magento
      • Shopify logo Shopify
    • Blockchain logo Blockchain
      • Криптовалюты logo Криптовалюты
      •  Decentralized Applications (dApps) (Web 3) logo Decentralized Applications (dApps) (Web 3)
    • Тестирование logo Тестирование
      • Postman logo Postman
      • Selenium logo Selenium
      • Appium logo Appium
      • Protractor logo Protractor
      • WebdriverIO logo WebdriverIO
      • Cypress logo Cypress
      • Playwright logo Playwright
    • Другое logo Другое
      • Linux logo Linux
      • WebRTC logo WebRTC
      • OpenGL Shading Language (GLSL) logo OpenGL Shading Language (GLSL)
    • Подготовка к собеседованию logo Подготовка к собеседованию
    • Обработка и анализ данных logo Обработка и анализ данных
    • Информационная безопасность logo Информационная безопасность
      • Этический взлом / Тестирование на проникновение logo Этический взлом / Тестирование на проникновение
    • Английский язык logo Английский язык
    • Конференции logo Конференции
  • Источники
  • Все курсы
    • Популярные
    • Бесплатные (100+ Курсов)
  • Разделы
  • Книги
    • Бесплатные
    • Популярные
  • Краудфандинг logo Краудфандинг
🇺🇸 English
🇷🇺 Русский
🇺🇦 Українська
Голубая
Фиолетовая
Cветлая
Терминал
Norton
Войти
Используй промокод SUMMERUP - экономь на горячем, трать на холодное! 🍧 🍸 🍋 🍉 🍹
Главная страница Категория python Статистика, необходимая каждому программисту

Статистика, необходимая каждому программисту

Statistics Every Programmer Needs

Gary Sutton logo Gary Sutton
Статистика, необходимая каждому программисту logo Начать Сейчас
Категория
Python
Дата добавления
9 июл. 2025 г., 02:05
Язык
Английский

«Statistics Every Programmer Needs» - это практическое руководство по применению статистических и количественных методов в задачах программирования с помощью Python. В книге подробно разбираются как базовые приёмы (описательная статистика, проверка гипотез), так и продвинутые техники (линейная регрессия, временные ряды, цепи Маркова, оптимизация решений). Каждый самостоятельный раздел включает хорошо документированные примеры на Python: от прогнозирования сплитов на сверхмарафоне до классификации изюма по морфологическим признакам и анализа надёжности систем. Вы узнаете, как строить предиктивные модели и симуляции, интерпретировать и верифицировать результаты с научной тщательностью, а также принимать обоснованные решения в условиях неопределённости. Практические упражнения и воспроизводимые кодовые фрагменты помогут вам освоить статистику «от теории к делу» и превратить сырые данные в ценные инсайты.

Посмотреть больше

Автор - Gary Sutton

Изображение источника Gary Sutton

Gary Sutton

Гэ́ри Саттон руководил и развивал высокоэффективные подразделения бизнес-аналитики и аналитики данных в различных отраслях, где для статистического анализа, предиктивного моделирования и других количественных исследований преимущественно использовался язык программирования R. Г-н Саттон получил степень бакалавра в Университете Южной Калифорнии, первую степень магистра - в Университете Джорджа Вашингтона, а вторую - по специальности «наука о данны

Автор
Посмотреть
Категории
Python logo

Python

Комментарии
User Avatar
  • User Avatar
    mevan
    9 июл. 2025 г., 14:31
    Thanks a lot CH for adding the book! I have been waiting for it for a while!
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.

Другие материалы в этой категории

Изображение курса Анализ данных для начинающих: Python и статистика
zerotomastery.io logo zerotomastery.io
22 мая 2025 г., 18:26
Python Обработка и анализ данных

Анализ данных для начинающих: Python и статистика

Data Analysis for Beginners: Python & Statistics

Этот курс - ваш первый шаг в мир анализа данных с помощью одного из главных инструментов аналитика - Python. Без сложных терминов, продвинутой математики и требований к опыту. Только практичные, понятные уроки, которые научат вас анализировать данные на Python с нуля.

6 ч 34 мин
Английский
Посмотреть
+3
Изображение курса Интенсив - математическая статистика и A/B-тесты
experiment-fest (expf.ru) logo experiment-fest (expf.ru)
18 авг. 2021 г., 16:44
Другое

Интенсив - математическая статистика и A/B-тесты

Как часто в своей работе вы сталкиваетесь с идеей провести A/B тест и проверить гипотезу на реальных данных? Мы думаем, что регулярно. Но прежде чем запустить эксперимент, чаще всего возникают следующие вопросы: Хватит ли нам данных? Что делать, если мне не будет хватать данных? Как понять, что мне нужно запускать именно эту гипотезу из 100 остальных? Как понять, что результаты эксперимента дадут рост для бизнеса?f

7 ч 52 мин
Русский
Посмотреть
+6
Изображение курса Статистика для Data Science и бизнес-анализа
udemy logo udemy
26 февр. 2020 г., 21:13
Обработка и анализ данных

Статистика для Data Science и бизнес-анализа

Statistics for Data Science and Business Analysis

Статистика, которая вам нужна в офисе: описательная и логическая статистика, проверка гипотез, регрессионный анализ... Является ли статистика движущей силой в отрасли, в которую вы хотите войти? Вы хотите работать в качестве аналитика по маркетингу,  бизнес-аналитика, аналитика данных или ученого данных? Ну, тогда вы попали в нужное место!

4 ч 49 мин
Английский
Посмотреть
+27

Ресурс видеоуроков программирования для front и back end разработчиков. Бери знания своего профиля у нас, ведь мы самые лучшие блеать. Серьезно.

Категории
Все категории CSS JavaScript React.js Python Java Golang (Google Go) Другое TypeScript Подготовка к собеседованию Другое (Frontend)
Источники
Все источники balun.courses denis.dmdev (Dzianis Matveyenka) frontendmasters Matt Pocock Nadia Makarevich Thinknetica udemy Олег Козырев Учебный центр IBS
Telegram CourseTrain Цена Контакты Распространенные вопросы Плейлисты Приватность Условия
Темы:
Язык: