Главная страницаКатегория pythonКурс «Python для анализа данных»

Курс «Python для анализа данных»

Name: Курс «Python для анализа данных»
Price: 13 USD
Rating: 1.2 (4 reviews)

Яндекс.Практикум

★1.2 (всего оценок - 4)

Продолжительность

4 ч 24 мин

Категория

Python

Количество уроков

36 Видео

Дата добавления

13 окт. 2025 г., 23:10

Язык

Русский

За 3 месяца вы освоите Python для анализа данных и создадите проект в портфолио.

Вы научитесь собирать, очищать, анализировать и визуализировать данные, а также применять базовые модели машинного обучения. Курс сочетает теорию, практику и работу в интерактивных тренажёрах.

Что вас ждёт на курсе

Знакомство с Python и основами анализа данных
Работа с библиотеками Pandas, NumPy, Matplotlib, Seaborn, Plotly
Проведение исследовательского анализа данных и применение статистических тестов
Освоение основ машинного обучения и построение моделей с помощью Scikit-learn
Практика на реальных задачах и визуализация результатов в Streamlit

Технологии и инструменты

Python, Jupyter Notebook, Pandas, NumPy, Scikit-Learn, Matplotlib, Seaborn, Plotly, Dask, Streamlit, A/B-тесты, Apyori

Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

Урок 1. 00:39:14
1.1 Базовый Python
Урок 2. 01:19:10
1.2 Базовый Python
Урок 3. 00:56:43
2. Визуализация
Урок 4. 01:06:12
3. Исследовательский анализ
Урок 5. 00:00:36
4.2.1. Установка Anaconda и создание виртуального окружения на Windows
Урок 6. 00:01:45
4.2.2. Установка Anaconda и создание виртуального окружения на Windows
Урок 7. 00:00:23
4.2.3. Установка Anaconda и создание виртуального окружения на Windows
Урок 8. 00:00:22
4.2.4. Установка Anaconda и создание виртуального окружения на Windows
Урок 9. 00:02:19
4.2.5. Установка Anaconda и создание виртуального окружения на Windows
Урок 10. 00:00:14
4.2.6. Установка Anaconda и создание виртуального окружения на Windows
Урок 11. 00:00:14
4.2.7. Установка Anaconda и создание виртуального окружения на Windows
Урок 12. 00:00:18
4.3.1. Установка расширения toc2 для оглавлений на Windows
Урок 13. 00:00:23
4.3.2. Установка расширения toc2 для оглавлений на Windows
Урок 14. 00:01:23
4.3.3. Установка расширения toc2 для оглавлений на Windows
Урок 15. 00:00:23
4.3.4. Установка расширения toc2 для оглавлений на Windows
Урок 16. 00:01:46
4.3.5. Установка расширения toc2 для оглавлений на Windows
Урок 17. 00:00:18
4.3.6. Установка расширения toc2 для оглавлений на Windows
Урок 18. 00:01:29
4.3.7. Установка расширения toc2 для оглавлений на Windows
Урок 19. 00:00:28
4.4.1. Установка Anaconda и виртуального окружения на MacOS
Урок 20. 00:01:35
4.4.2. Установка Anaconda и виртуального окружения на MacOS
Урок 21. 00:00:05
4.4.3. Установка Anaconda и виртуального окружения на MacOS
Урок 22. 00:00:19
4.4.4. Установка Anaconda и виртуального окружения на MacOS
Урок 23. 00:01:39
4.4.5. Установка Anaconda и виртуального окружения на MacOS
Урок 24. 00:00:16
4.4.6. Установка Anaconda и виртуального окружения на MacOS
Урок 25. 00:00:25
4.4.7. Установка Anaconda и виртуального окружения на MacOS
Урок 26. 00:00:12
4.5.1 Установка расширения toc2 для оглавлений на MacOS
Урок 27. 00:00:22
4.5.2 Установка расширения toc2 для оглавлений на MacOS
Урок 28. 00:00:46
4.5.3 Установка расширения toc2 для оглавлений на MacOS
Урок 29. 00:00:13
4.5.4 Установка расширения toc2 для оглавлений на MacOS
Урок 30. 00:02:11
4.5.5. Установка расширения toc2 для оглавлений на MacOS
Урок 31. 00:01:46
4.5.6 Установка расширения toc2 для оглавлений на MacOS
Урок 32. 00:00:18
4.5.7 Установка расширения toc2 для оглавлений на MacOS
Урок 33. 00:00:07
8.3.1 Статистические графики в plotly
Урок 34. 00:00:07
8.3.2 Линейные графики в plotly
Урок 35. 00:00:04
8.3.2 Статистические графики в plotly scatter
Урок 36. 00:00:07
13.3.1 Временной фактор

Внимание! В курсе много текстовых материалов. Обязательно скачайте их и изучайте вместе с видео.

Автор - Яндекс.Практикум

Яндекс.Практикум

Команда Яндекс.Практикума — союз разработчиков, методистов и преподавателей. Нас объединяет идея сблизить науку и жизнь, научить тому, что действительно нужно. Неважно, какая у вас подготовка, и чем вы занимались прежде. Среди цифровых профессий наверняка есть ваша. Мы помогаем понять, а вы научитесь.

+43

Комментарии

sershbob
19 мар. 2026 г., 15:06
Почему не хватает файлов datasets в материалах курса? Невозможно выполнять задания, приходится использовать другие файлы и додумывать условия задачи. Добавьте все .csv файлы (orders_shop_items.csv, например)
CourseHunter Team sershbob
20 мар. 2026 г., 21:41
Здравствуйте. На каждом видео есть надпись, "складчик". В этом и есть корень проблемы. К сожалению криворукие не добавили этих файлов.