Современные API с FastAPI и Python

FastAPI - один из самых интересных новых веб-фреймворков на сегодняшний день. Он использует больше возможностей современного языка Python, чем любой другой фреймворк: подсказки типов, async и await, классы данных и многое другое. Если вы создаете API на Python, у вас есть много вариантов. Но для нас FastAPI - очевидный выбор в будущем. И этот курс научит вас всему, что вам нужно знать, чтобы начать работу. Мы создадим реалистичный API, работающий с живыми данными, и развернем этот API на виртуальной машине Linux облачного сервера. Фактически, вы даже увидите, как создавать правильные веб-страницы HTML для расширения вашего API в FastAPI.

О чем этот курс и чем он отличается? 

Этот курс предназначен для быстрого создания новых API-интерфейсов, работающих в облаке с помощью FastAPI. Мы начинаем с небольших основополагающих концепций, а затем сразу переходим к созданию нашего первого API с FastAPI. Затем мы исследуем основные современные функции Python, чтобы убедиться, что вы готовы в полной мере воспользоваться этим фреймворком. Мы рассмотрим, как async и await работают в Python, как создавать классы с самопроверкой и описанием с помощью Pydantic, подсказок типов Python 3 и других концепций основного языка. Завершаем курс созданием реалистичного API, работающего с живыми данными. Затем мы развертываем этот API с помощью nginx + gunicorn + uvicorn, работающего на Ubuntu, в облачной виртуальной машине Digital Ocean. 

Какие темы освещаются

 В этом курсе вы: 

• Посмотрите, насколько простой может быть работа с базовыми API в FastAPI. 
• Создадите методы API, которые обрабатывают общие HTTP-команды (GET, POST, DELETE и т. д.) 
• Вернете данные JSON клиентам API 
• Будете использовать async и await для создания действительно масштабируемых приложений 
• Будете использовать Pydantic для создания обязательного и дополнительного обмена данными 
• Сделаете так, чтобы FastAPI автоматически проверял и преобразовывал типы данных (например, «2021-01-05» в дату и время) 
• Организуете свое приложение с помощью APIRoutes, чтобы правильно разложить приложение по файлам Python. 
• Вернете клиентам API наиболее подходящий ответ об ошибке (например, 400 Bad Request) 
• Поймете, почему в производственной среде следует использовать gunicorn и uvicorn  вместе
•  И многое другое

Для кого этот курс?

Этот курс предназначен для всех, кто хочет создать API с Python в качестве внутреннего языка. Если вы хотите, чтобы ваш API мог соперничать по скорости и возможностям с любой крупной платформой веб-API, это правильный курс.