Talkpython
Talk Python Training - это ведущая онлайн-тренинговая компания, основанная в 2016 году с явной целью обеспечения высококачественного, глубоко технического обучения Python.
Современные API с FastAPI и Python
Modern APIs with FastAPI and Python Course
Продолжительность
3 ч 53 мин
Категория
Python
Количество уроков
84 Видео
Дата добавления
15 янв. 2021 г., 15:56
Язык
Английский
FastAPI - один из самых интересных новых веб-фреймворков на сегодняшний день. Он использует больше возможностей современного языка Python, чем любой другой фреймворк: подсказки типов, async и await, классы данных и многое другое. Если вы создаете API на Python, у вас есть много вариантов. Но для нас FastAPI - очевидный выбор в будущем. И этот курс научит вас всему, что вам нужно знать, чтобы начать работу. Мы создадим реалистичный API, работающий с живыми данными, и развернем этот API на виртуальной машине Linux облачного сервера. Фактически, вы даже увидите, как создавать правильные веб-страницы HTML для расширения вашего API в FastAPI.
О чем этот курс и чем он отличается?
Этот курс предназначен для быстрого создания новых API-интерфейсов, работающих в облаке с помощью FastAPI. Мы начинаем с небольших основополагающих концепций, а затем сразу переходим к созданию нашего первого API с FastAPI. Затем мы исследуем основные современные функции Python, чтобы убедиться, что вы готовы в полной мере воспользоваться этим фреймворком. Мы рассмотрим, как async и await работают в Python, как создавать классы с самопроверкой и описанием с помощью Pydantic, подсказок типов Python 3 и других концепций основного языка. Завершаем курс созданием реалистичного API, работающего с живыми данными. Затем мы развертываем этот API с помощью nginx + gunicorn + uvicorn, работающего на Ubuntu, в облачной виртуальной машине Digital Ocean.
Какие темы освещаются
В этом курсе вы:
- Посмотрите, насколько простой может быть работа с базовыми API в FastAPI.
- Создадите методы API, которые обрабатывают общие HTTP-команды (GET, POST, DELETE и т. д.)
- Вернете данные JSON клиентам API
- Будете использовать async и await для создания действительно масштабируемых приложений
- Будете использовать Pydantic для создания обязательного и дополнительного обмена данными
- Сделаете так, чтобы FastAPI автоматически проверял и преобразовывал типы данных (например, «2021-01-05» в дату и время)
- Организуете свое приложение с помощью APIRoutes, чтобы правильно разложить приложение по файлам Python.
- Вернете клиентам API наиболее подходящий ответ об ошибке (например, 400 Bad Request)
- Поймете, почему в производственной среде следует использовать gunicorn и uvicorn вместе
- И многое другое
Для кого этот курс?
Этот курс предназначен для всех, кто хочет создать API с Python в качестве внутреннего языка. Если вы хотите, чтобы ваш API мог соперничать по скорости и возможностям с любой крупной платформой веб-API, это правильный курс.
Посмотреть больше
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
-
Урок 1. 00:01:03Welcome to Modern APIs with FastAPI
-
Урок 2. 00:03:25Why FastAPI?
-
Урок 3. 00:02:05Modern Python and APIs
-
Урок 4. 00:03:14Fastapi vs. x
-
Урок 5. 00:02:30The big ideas covered in the course
-
Урок 6. 00:00:49Student prerequisites
-
Урок 7. 00:00:39Your instructor: Michael Kennedy
-
Урок 8. 00:00:43Get the full story on FastAPI
-
Урок 9. 00:02:18Python version
-
Урок 10. 00:01:41Recommended editor
-
Урок 11. 00:00:53Git the source code
-
Урок 12. 00:00:50Introducing our first API
-
Урок 13. 00:03:49Project setup
-
Урок 14. 00:05:17The most basic API
-
Урок 15. 00:00:46Concept: A minimal API endpoint
-
Урок 16. 00:03:09Know your HTTP verbs
-
Урок 17. 00:02:15Know your HTTP status codes
-
Урок 18. 00:03:00Passing data to the API
-
Урок 19. 00:01:12Concept: Passing data to the API
-
Урок 20. 00:05:34Responding to requests
-
Урок 21. 00:01:29Using specialized responses
-
Урок 22. 00:01:23Concept: Returning errors
-
Урок 23. 00:02:21A home page, of sorts
-
Урок 24. 00:03:06Modern language features
-
Урок 25. 00:03:35Type hints motivation
-
Урок 26. 00:02:41Adding type hints
-
Урок 27. 00:01:17Concept: Type hints
-
Урок 28. 00:02:30Non-async web scraper
-
Урок 29. 00:04:08Async web scraper
-
Урок 30. 00:02:26Concept: An async method
-
Урок 31. 00:05:06WSGI and ASGI servers
-
Урок 32. 00:06:20Model validation, the hard way
-
Урок 33. 00:04:59Model validation, the Pydantic way
-
Урок 34. 00:00:41Concept: Pydantic models
-
Урок 35. 00:02:08Introducing our main API
-
Урок 36. 00:02:36Creating the weather project
-
Урок 37. 00:06:40Rendering HTML templates
-
Урок 38. 00:01:17Concept: Rendering HTML templates
-
Урок 39. 00:02:44Static files
-
Урок 40. 00:07:53Partitioning with routers
-
Урок 41. 00:01:21Concept: Partitioning with routers
-
Урок 42. 00:03:30Weather API signature
-
Урок 43. 00:03:27Pydantic models
-
Урок 44. 00:03:29Open Weather data info
-
Урок 45. 00:04:39Setting the API key (keeping secrets safe)
-
Урок 46. 00:04:05Calling open weather map synchronously
-
Урок 47. 00:03:31Making an async API method
-
Урок 48. 00:01:13Concept: Async API methods
-
Урок 49. 00:05:59Faster with caching data
-
Урок 50. 00:01:13Concept: Caching data
-
Урок 51. 00:05:09Error responses
-
Урок 52. 00:02:14Concept: Converting errors to responses
-
Урок 53. 00:01:13Inbound data introduction
-
Урок 54. 00:07:44Weather report data layer
-
Урок 55. 00:03:21Viewing all reports via the API
-
Урок 56. 00:03:41Adding a weather report via the API
-
Урок 57. 00:02:20Calling the POST method with RESTful tools
-
Урок 58. 00:01:32Playing nice with status codes
-
Урок 59. 00:01:35Concept: Submitted a weather report
-
Урок 60. 00:05:52Building a report client app
-
Урок 61. 00:04:23Showing recent events on the home page
-
Урок 62. 00:04:36Automatic documentation with FastAPI and Swagger/OpenAPI
-
Урок 63. 00:00:47Deployment introduction
-
Урок 64. 00:05:50Surveying some hosting options
-
Урок 65. 00:03:51Create a cloud server
-
Урок 66. 00:02:04Connecting to and patching our server
-
Урок 67. 00:03:18Server topology with Gunicorn
-
Урок 68. 00:01:11Adding ohmyzsh
-
Урок 69. 00:03:37Preparing to run FastAPI on Ubuntu
-
Урок 70. 00:04:16Getting the source code from GitHub
-
Урок 71. 00:01:13venv forever
-
Урок 72. 00:04:13Gunicorn as Systemd unit
-
Урок 73. 00:03:30Installing and running nginx
-
Урок 74. 00:02:05Adding SSL for HTTPS on our API
-
Урок 75. 00:00:27You've made it
-
Урок 76. 00:00:55Review: A minimal API endpoint
-
Урок 77. 00:01:21Review: Type hints
-
Урок 78. 00:01:33Review: Pydantic objects
-
Урок 79. 00:00:54Review: async view methods
-
Урок 80. 00:01:02Review: Rendering templates
-
Урок 81. 00:01:18Review: Status codes and responses
-
Урок 82. 00:01:30Review: Modifying data through the API
-
Урок 83. 00:01:19Review: Deployment
-
Урок 84. 00:00:25Thanks and goodbye
Автор - Talkpython
Комментарии
https://testdriven.io/courses/auth-flask-react/