Во время моих коучинг-сессий снова и снова всплывает одна важная тема - проектирование схем. Поэтому я решил создать отдельный курс в академии, чтобы подробнее объяснить, как разрабатывать схемы данных для различных хранилищ.
В качестве учебного примера мы будем использовать e-commerce-датасет, знакомый вам из других курсов. Я также включил реальные схемы из коучинга, чтобы показать, как проектирование может выглядеть в разных сценариях.
Сначала мы обсудим, почему проектирование схем так важно и какую ключевую роль оно играет в работе дата-инженера. Вы также узнаете, что даже для NoSQL-хранилищ требуется продуманная схема - она помогает создать поддерживаемую структуру и избежать «болота данных» (data swamp)
Затем мы подробно рассмотрим, как разрабатывать схемы для различных типов хранилищ:
Вы узнаете, как подходить к проектированию схем под разные задачи и архитектуры.
Освоив этот курс вместе с материалами из «Choosing Data Stores», вы сможете не только правильно выбрать хранилище под задачу, но и спроектировать для него эффективную и логичную схему. Это поможет вам оптимизировать хранение и доступ к данным в рамках вашей платформы.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Я - старший инженер по данным и тренер, техноэнтузиаст и отец. Уже более десяти лет я увлечён Data Engineering. Сначала я стал инженером по данным самоучкой, а затем возглавил команду инженеров по данным в крупной компании. Когда я понял, насколько велика потребность в обучении в этой сфере, я последовал за своей страстью и основал собственную Академию Data Engineering. С тех пор я помог более чем 2 000 студентам достичь своих целей.
