Правильный выбор хранилища данных — один из ключевых шагов в построении эффективной платформы данных и масштабируемых пайплайнов. Этот курс поможет вам разобраться в основных типах хранилищ, их особенностях и применении, чтобы вы могли уверенно выбирать подходящие решения под любые задачи бизнеса.
Материал курса построен так, чтобы дать вам не только теорию, но и практические ориентиры. Вы научитесь понимать разницу между различными классами хранилищ, их преимуществами и ограничениями, а также узнаете, как они вписываются в архитектуру современной дата‑платформы.
Вы разберётесь, чем отличаются операционные транзакционные системы (OLTP) от аналитических систем (OLAP), какие проблемы они решают и почему эти различия так важны при выборе хранилища.
Курс покажет, как ETL и ELT связаны с типами хранилищ, и объяснит, почему эти подходы напрямую влияют на архитектурные решения.
Дополнительно вы получите внешний ресурс, который поможет углубить знания и сравнить разные классы хранилищ между собой.
Вы изучите концепции CRUD и ACID — основу надёжной работы реляционных баз данных, а также поймёте, как эти принципы обеспечивают целостность и согласованность данных.
Мы разберём популярные СУБД, рассмотрим их сильные и слабые стороны и пройдём через пошаговое руководство по выбору реляционного хранилища для ваших задач.
Вы узнаете, какие категории NoSQL‑баз существуют:
Каждый тип мы рассмотрим в контексте практических сценариев применения и архитектурных ограничений.
Особое внимание уделено балансу между скоростью записи, чтения и доступностью данных. Вы научитесь выбирать NoSQL‑решения на основе конкретных целей и требований проекта.
Вы поймёте, как работают аналитические хранилища данных, почему они оптимизируются под сложные запросы и какие задачи они решают в экосистеме данных.
Мы рассмотрим архитектуру озёр данных, объясним, чем они отличаются от хранилищ, и разберём типовые сценарии, когда лучше выбрать Data Lake.
В завершение курса вы научитесь сравнивать DWH и Data Lake, понимать, где границы каждого решения, и как они могут работать вместе в гибридной архитектуре.
После завершения курса вы будете уверенно ориентироваться в типах хранилищ данных, понимать особенности их применения и сможете обоснованно выбирать инструменты для своих дата‑проектов. Эти знания станут фундаментом для следующих курсов, где мы подробно разберём конкретные технологии.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Я - старший инженер по данным и тренер, техноэнтузиаст и отец. Уже более десяти лет я увлечён Data Engineering. Сначала я стал инженером по данным самоучкой, а затем возглавил команду инженеров по данным в крупной компании. Когда я понял, насколько велика потребность в обучении в этой сфере, я последовал за своей страстью и основал собственную Академию Data Engineering. С тех пор я помог более чем 2 000 студентам достичь своих целей.
