Реляционное моделирование широко применяется при построении транзакционных баз данных. Возможно, вы скажете: «Но я не собираюсь становиться backend-инженером». Однако знание не только того, как перемещать данные, но и как грамотно их хранить, - ключевой навык. Это включает в себя создание масштабируемой структуры данных, обеспечивающей быструю обработку запросов и эффективное извлечение информации.
Кроме производительности, реляционная модель должна обеспечивать качество и целостность данных - через использование ограничений, первичных и внешних ключей, валидации и связей между таблицами.
Что вы узнаете:
Как проектировать и читать модель данных
Вы познакомитесь с тремя уровнями реляционного моделирования: концептуальной, логической и физической моделью. Мы пройдём весь путь - от определения сущностей и атрибутов до построения таблиц и связей между ними с использованием ключей и ограничений.
Нормализация от 0NF до 3NF
Вы изучите, как нормализовать данные, чтобы избежать дублирования и повысить целостность. Мы пошагово рассмотрим первую, вторую и третью нормальные формы и объясним, как применить их при построении базы данных.
Развёртывание MySQL-сервера с помощью Docker
На практике вы научитесь разворачивать MySQL как контейнер с использованием Docker. Мы обсудим также альтернативные подходы, включая локальные установки и облачные сервисы.
Работа с MySQL Workbench
Вы установите и будете использовать MySQL Workbench - один из самых популярных GUI-клиентов для работы с MySQL. В рамках практики вы создадите ER-диаграмму базы данных с помощью встроенных инструментов моделирования.
Этот курс - отличный старт для тех, кто хочет научиться думать в терминах структуры данных, проектировать базы «с умом» и использовать лучшие практики моделирования.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Эка - не просто консультант по работе с данными. Она настоящий энтузиаст в сфере данных с чёткой миссией: помогать малому и среднему бизнесу в странах Африки к югу от Сахары, особенно тем, кто создаёт важные продукты и услуги.Последние шесть лет она ведёт «передвижной» образ жизни и специализируется на запуске проектов с нуля, особенно в рамках так называемых greenfield-инициатив.Как независимый специалист с опытом работы в разных компаниях, она
Andreas Kretz
Во время моих коучинг-сессий снова и снова всплывает одна важная тема - проектирование схем. Поэтому я решил создать отдельный курс в академии, чтобы подробнее объяснить, как разрабатывать схемы данных для различных хранилищ.В качестве учебного примера мы будем использовать e-commerce-датасет, знакомый вам из других курсов. Я также включил реальные схемы из коучинга, чтобы показать, как проектирование может выглядеть в разных сценариях.
Andreas Kretz
Одна из ключевых задач при создании платформы данных и пайплайнов - это выбор подходящих хранилищ данных. Именно этой теме и посвящён данный курс.Мы рассмотрим реляционные и NoSQL базы данных, а также хранилища данных (data warehouses) и озёра данных (data lakes). Вы узнаете, когда стоит использовать тот или иной тип хранилища и как правильно интегрировать его в свою архитектуру.После прохождения курса вы будете понимать, как хранить данные и как
Eka Ponkratova
В современном мире, где данные играют ключевую роль, эффективная организация информации - основа для качественной аналитики и построения отчётов. Многомерное моделирование данных - это важный подход, позволяющий структурировать данные для быстрого доступа и принятия обоснованных решений.Этот курс представляет собой подробное введение в основные концепции размерного моделирования. Вы узнаете, как работают фактные и размерные таблицы, что такое мед
DesignGurus.io
Чувствуете неуверенность, когда на собеседованиях задают вопросы о базах данных? Вы не одиноки. Многие кандидаты испытывают трудности с такими темами, как нормализация, ER-диаграммы и реляционные схемы. Без правильных объяснений и практики эти концепции действительно могут показаться сложными.Этот курс создан, чтобы всё изменить. Он специально разработан для подготовки к техническим собеседованиям и разбивает сложные темы на простые и понятные ур
