Sign Up Sign in
📌 Очень жаль, что всем известный персонаж решил начать войну. Мы молимся за Украину и за мир!
Обработка и анализ данных logo

Видеокурсы по обработке и анализу данных

Онлайн-курсы по анализу и обработке данных, искусственному интеллекту, машинному обучению, сортировке больших даных и др.

Источники о обработка и анализ данных

Academind Pro logo Academind Pro algoexpert logo algoexpert BigData Team logo BigData Team BuildFast Academy logo BuildFast Academy Business Science University logo Business Science University egghead logo egghead Florian Roscheck logo Florian Roscheck frontendmasters logo frontendmasters fullstack.io logo fullstack.io karpov.courses logo karpov.courses kodeco.com (ex raywenderlich) logo kodeco.com (ex raywenderlich) Krista King logo Krista King needfordata.ru logo needfordata.ru netology logo netology oreillymedia logo oreillymedia OTUS logo OTUS ProductStar logo ProductStar productuniversity.ru logo productuniversity.ru

Курсы по обработка и анализ данных

Анализ данных на языке SQL. Уровень 2 logo

Анализ данных на языке SQL. Уровень 2

 
Язык SQL –самый мощный инструмент для обработки данных, придуманный человеком. Этот простой и выразительный язык запросов поддерживается всеми современными базами данных (в том числе Microsoft, Oracle, IBM) и инструментами анализа и программирования (в том числе Excel). На курсе Вы научитесь свободно и уверенно пользоваться современными базами данных, в том числе строить сложные отчёты и проводить глубокий анализ данных.
20 ч 47 мин 36 сек
Русский
Премиум
Python от А до Я ™: Python для Data Science с реальными упражнениями! logo

Python от А до Я ™: Python для Data Science с реальными упражнениями!

Python A-Z™: Python For Data Science With Real Exercises!
Программирование на Python для аналитики данных и науки о данных. Изучите статистический анализ, сбор данных и визуализацию.
11 ч 6 мин 40 сек
English
Премиум
Программирование на R от А до Я ™: R для Data Science logo

Программирование на R от А до Я ™: R для Data Science

R Programming A-Z™: R For Data Science With Real Exercises!
Есть много курсов по R. Тем не менее, у R очень крутая кривая обучения, и студенты часто оказываются перегружены. Этот курс отличается! Этот курс действительно пошаговый. В каждом новом уроке мы опираемся на то, что уже изучили, и делаем еще один шаг вперед.
10 ч 28 мин 6 сек
English
Премиум
Анализ данных с помощью Pandas и Python logo

Анализ данных с помощью Pandas и Python

Data Analysis with Pandas and Python
Быстро и легко анализируйте данные с помощью мощной библиотеки pandas! Все наборы данных включены --- начинающие приветствуются!
19 ч 5 мин 40 сек
English
Премиум
Статистика для Data Science и бизнес-анализа logo

Статистика для Data Science и бизнес-анализа

Statistics for Data Science and Business Analysis
Статистика, которая вам нужна в офисе: описательная и логическая статистика, проверка гипотез, регрессионный анализ... Является ли статистика движущей силой в отрасли, в которую вы хотите войти? Вы хотите работать в качестве аналитика по маркетингу,  бизнес-аналитика, аналитика данных или ученого данных? Ну, тогда вы попали в нужное место!
4 ч 49 мин 30 сек
English
Премиум
Машинное обучение 101 с Scikit-learn и StatsModels logo

Машинное обучение 101 с Scikit-learn и StatsModels

Machine Learning 101 with Scikit-learn and StatsModels
Новенькие в машинном обучении? Это место для начала: линейная регрессия, логистическая регрессия и кластерный анализ. Машинное обучение является одним из фундаментальных навыков, необходимых для того, чтобы стать специалистом по данным. Это ступенька, которая поможет вам понять глубокое обучение и современные методы анализа данных.
5 ч 14 мин 45 сек
English
Премиум
Программирование на R: Продвинутая аналитика в R для Data Science logo

Программирование на R: Продвинутая аналитика в R для Data Science

R Programming: Advanced Analytics In R For Data Science
Поднимите свои навыки R & R Studio на новый уровень. Data Analytics, Data Science, анализ в бизнесе, GGPlot2. Профессиональное обучение R, уникальные наборы данных, разработанные с учетом многолетнего отраслевого опыта, увлекательные упражнения, которые одновременно доставят вам удовольствие от аналитики!
5 ч 55 мин 48 сек
English
Премиум
Spark и Python для Big Data с PySpark logo

Spark и Python для Big Data с PySpark

Spark and Python for Big Data with PySpark
Узнайте, как использовать Spark с Python, включая Spark Streaming, машинное обучение, Spark 2.0 DataFrames и многое другое! Узнайте новейшие технологии больших данных - Spark! И научитесь использовать его с одним из самых популярных языков программирования, Python!
10 ч 35 мин 43 сек
English
Премиум
Машинное обучение и наука о данных: от нуля к мастерству logo

Машинное обучение и наука о данных: от нуля к мастерству

Complete Machine Learning and Data Science: Zero to Mastery
Изучите науку о данных, анализ данных, машинное обучение (искусственный интеллект) и Python с Tensorflow, Pandas и много другого! Это совершенно новый курс по машинному обучению и науке о данных, который был запущен в январе 2020 года! Выпускники курсов Андрея теперь работают в Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Facebook и других ведущих технологических компаниях.
43 ч 22 мин 23 сек
English
Премиум
Аналитик данных logo

Аналитик данных

 
Научим с нуля собирать, анализировать и презентовать данные. Получите востребованную профессию с зарплатой от 80 тыс. руб. (даже в регионах — по данным hh.ru)
97 ч 15 мин 28 сек
Русский
Премиум
Рейтинг
Продолжительность
Язык
Цена

Узнать больше о Обработка и анализ данных

Что такое Обработка и анализ данных ?
Обработка и анализ данных - это процессы, которые используются для сбора, хранения, обработки и анализа большого количества данных. Они могут включать в себя использование специализированных инструментов и технологий для извлечения значимой информации и получения важных выводов из данных. Цель обработки и анализа данных - это помочь организациям или людям принимать более осознанные решения и достигать более эффективных результатов.
Кто использует Обработку и анализ данных ?
Обработка и анализ данных используются множеством различных организаций и индустрий, включая: Компании технологического сектора, использующие данные для улучшения продуктов и услуг Финансовые организации, использующие данные для риск-менеджмента и анализа рынка Медицинские институты, использующие данные для исследований и принятия решений в медицине Правительственные организации, использующие данные для планирования и принятия решений Некоммерческие организации, использующие данные для оценки эффективности и определения приоритетов.
Для чего используют Обработку и анализ данных ?
Обработка и анализ данных используются для различных целей, включая: Поиск инсайтов и понимание трендов: Обработка и анализ данных помогают находить новые возможности и понимать поведение клиентов или партнеров. Принятие решений: Обработка и анализ данных может помочь лидерам организации принимать более осознанные решения на основе фактов и данных, а не интуиции. Оптимизация бизнес-процессов: Обработка и анализ данных могут помочь определить узкие места в бизнес-процессах и находить способы их улучшения. Автоматизация и роботизация: Обработка и анализ данных может использоваться для автоматизации рутинных задач и увеличения эффективности бизнес-процессов.