Sign Up Sign in
📌 Очень жаль, что всем известный персонаж решил начать войну. Мы молимся за Украину и за мир!
Обработка и анализ данных logo

Видеокурсы по обработке и анализу данных

Онлайн-курсы по анализу и обработке данных, искусственному интеллекту, машинному обучению, сортировке больших даных и др.

Источники о обработка и анализ данных

Academind Pro logo Academind Pro algoexpert logo algoexpert BigData Team logo BigData Team BuildFast Academy logo BuildFast Academy Business Science University logo Business Science University egghead logo egghead Florian Roscheck logo Florian Roscheck frontendmasters logo frontendmasters fullstack.io logo fullstack.io karpov.courses logo karpov.courses kodeco.com (ex raywenderlich) logo kodeco.com (ex raywenderlich) Krista King logo Krista King needfordata.ru logo needfordata.ru netology logo netology oreillymedia logo oreillymedia OTUS logo OTUS ProductStar logo ProductStar productuniversity.ru logo productuniversity.ru

Курсы по обработка и анализ данных

Tensorflow 2.0: глубокое обучение и искусственный интеллект logo

Tensorflow 2.0: глубокое обучение и искусственный интеллект

Tensorflow 2.0: Deep Learning and Artificial Intelligence
Нейронные сети для компьютерного зрения, прогнозирования временных рядов, НЛП и многого другого! Добро пожаловать в Tensorflow 2.0! Tensorflow - это библиотека Google для глубокого обучения и искусственного интеллекта.
21 ч 30 мин 4 сек
English
Премиум
PyTorch для Deep Learning с Python Bootcamp logo

PyTorch для Deep Learning с Python Bootcamp

PyTorch for Deep Learning with Python Bootcamp
Узнайте, как создать современные нейронные сети для глубокого обучения с библиотекой PyTorch Deep Learning от Facebook!
17 ч 2 мин 14 сек
English
Премиум
Ensemble Machine Learning в Python: Random Forest, AdaBoost logo

Ensemble Machine Learning в Python: Random Forest, AdaBoost

Ensemble Machine Learning in Python: Random Forest, AdaBoost
Ансамбль методов: ускорение, пакетирование, начальная загрузка и статистическое машинное обучение для  Data Science в Python
5 ч 16 мин 54 сек
English
Премиум
Data Science и Machine Learning Bootcamp с R logo

Data Science и Machine Learning Bootcamp с R

Data Science and Machine Learning Bootcamp with R
Узнайте, как использовать язык программирования R дляData Science, машинного обучения и визуализации данных!
17 ч 43 мин 47 сек
English
Премиум
Программирование численных методов на Python logo

Программирование численных методов на Python

Programming Numerical Methods in Python
Многие из курсов по численному анализу больше сосредоточены на теории и выводах численных методов, чем на методах программирования. Студенты получают коды численных методов на разных языках из учебников и лабораторных заметок и используют их при выполнении своих заданий, а не программируют их самостоятельно.
11 ч 23 мин 51 сек
English
Премиум
Машинное обучение от А до я™: практический Python и R в Data Science logo

Машинное обучение от А до я™: практический Python и R в Data Science

Machine Learning A-Z™: Hands-On Python & R In Data Science
Научитесь создавать алгоритмы машинного обучения в Python и R от двух экспертов по Data Science.
43 ч 53 мин 2 сек
English
Премиум
Deep Learning от А до Я: Искусственные нейронные сети logo

Deep Learning от А до Я: Искусственные нейронные сети

Deep Learning A-Z™: Hands-On Artificial Neural Networks
Научитесь создавать алгоритмы глубокого обучения в Python от двух экспертов машинного обучения и науки о данных. Шаблоны включены. Искусственный интеллект растет в геометрической прогрессии. В этом нет никаких сомнений. Автомобили с автономным управлением преодолевают миллионы миль, IBM Watson диагностирует пациентов лучше, чем целые армии врачей, а AlphaGo из Google Deepmind побеждает чемпиона мира в Go - игре, в которой интуиция играет ключевую
22 ч 36 мин 30 сек
English
Премиум
Python для анализа данных logo

Python для анализа данных

 
«Данные — это новая нефть». Они помогают усовершенствовать продукт, привлечь новых пользователей и являются драйвером роста любой компании. Компании во всем мире используют Python для сбора и анализа данных. В Uber, Yandex и Facebook, знание Python является обязательным требованием при приеме на работу аналитика. Наш курс позволяет освоить Python для анализа данных с нуля. Курс рассчитан на тех, кто не умеет программировать, но
2 ч 26 мин 26 сек
Русский
Премиум
Машинное обучение от А до Я: станьте мастером Kaggle logo

Машинное обучение от А до Я: станьте мастером Kaggle

Machine Learning A-Z : Become Kaggle Master
Изучите основные алгоритмы машинного обучения с использованием Python от начального до супер продвинутого уровня, включая математические знания. Хотите стать хорошим специалистом по данным? Тогда это правильный курс для вас. Этот курс был разработан специалистами IIT, которые освоили математику и науку о данных. Мы рассмотрим сложные теории, алгоритмы и библиотеки программирования очень простым способом, который может быть легко понят любым нович
36 ч 23 мин 54 сек
English
Премиум
Начните торговать с помощью технического анализа! Часть 2 logo

Начните торговать с помощью технического анализа! Часть 2

Start Trading Stocks Using Technical Analysis! Part 2
Узнайте секреты профессиональной торговли с бывшим биржевым брокером и сделайте прибыль, инвестирующую сегодня! Узнайте, как торговать, как профессиональный инвестор от бывшего биржевого брокера! Независимо от того, сколько опыта у вас есть на финансовых рынках, вы можете доверять нам, чтобы научить вас основам технического анализа и начать работу на правильном пути!
2 ч 3 мин 21 сек
English
Премиум
Рейтинг
Продолжительность
Язык
Цена

Узнать больше о Обработка и анализ данных

Что такое Обработка и анализ данных ?
Обработка и анализ данных - это процессы, которые используются для сбора, хранения, обработки и анализа большого количества данных. Они могут включать в себя использование специализированных инструментов и технологий для извлечения значимой информации и получения важных выводов из данных. Цель обработки и анализа данных - это помочь организациям или людям принимать более осознанные решения и достигать более эффективных результатов.
Кто использует Обработку и анализ данных ?
Обработка и анализ данных используются множеством различных организаций и индустрий, включая: Компании технологического сектора, использующие данные для улучшения продуктов и услуг Финансовые организации, использующие данные для риск-менеджмента и анализа рынка Медицинские институты, использующие данные для исследований и принятия решений в медицине Правительственные организации, использующие данные для планирования и принятия решений Некоммерческие организации, использующие данные для оценки эффективности и определения приоритетов.
Для чего используют Обработку и анализ данных ?
Обработка и анализ данных используются для различных целей, включая: Поиск инсайтов и понимание трендов: Обработка и анализ данных помогают находить новые возможности и понимать поведение клиентов или партнеров. Принятие решений: Обработка и анализ данных может помочь лидерам организации принимать более осознанные решения на основе фактов и данных, а не интуиции. Оптимизация бизнес-процессов: Обработка и анализ данных могут помочь определить узкие места в бизнес-процессах и находить способы их улучшения. Автоматизация и роботизация: Обработка и анализ данных может использоваться для автоматизации рутинных задач и увеличения эффективности бизнес-процессов.