Python Мастер-класс по Анализу и Визуализации Данных 2022

Добро пожаловать на (как мне кажется) лучший веб-курс по Pandas, Matplotlib, Seaborn! Этот курс повысит ваши навыки работы с данными, чтобы помочь вам в карьерном росте в области науки о данных, машинного обучения, финансов, веб-разработки или любой другой области, смежной с технологиями.

Это плотно структурированный курс, охватывающий тонну, но он разбит на небольшие части ,а не как огромное справочное руководство, которое бросает вам все сразу. После каждой новой темы у вас будет возможность попрактиковаться в том, что вы изучаете, и бросить вызов себе с помощью упражнений и проектов. Мы работаем с десятками забавных и реальных наборов данных, включая бестселлеры Amazon, цены на акции Rivian, президентские твиты, исторические данные о биткойнах и наблюдения НЛО.

Если вы все еще читаете, позвольте мне рассказать вам немного об учебной программе. 

В ходе курса вы научитесь:

• Работать с Jupyter Notebooks;
• Использовать Pandas для чтения и управления наборами данных;
• Работать с объектами DataFrames и Series;
• Организовывать, фильтровать, очищать, агрегировать и анализировать фреймы данных;
• Извлекать и управлять датой, временем и текстовой информацией из данных;
• Освоите иерархическую индексацию;
• Объединять наборы данных вместе в Pandas;
• Создавать сложные визуализации с помощью Matplotlib;
• Использовать Seaborn для создания потрясающих и значимых визуализаций.
• Создавать линии, столбцы, scatter, pie, violin, rug, swarm, strip,  и т.д.!

Что отличает этот курс от других курсов по тем же темам? Прежде всего, этот курс объединяет визуализации как можно скорее, а не закрепляет их в конце, как это делают многие другие курсы. Вы будете создавать свои первые результаты в первых двух разделах! Кроме того, мы начинаем использовать реальные наборы данных с самого начала, в отличие от большинства других курсов, которые часами работают с унылыми, поддельными данными (цвета, животные и т. д.), прежде чем вы когда-либо увидите свой первый настоящий набор данных.

Темы в этих курсах чрезвычайно наглядны и непосредственны, что доставляет удовольствие преподавать (и, надеюсь, вы научитесь). Если у вас есть хотя бы мимолетный интерес к этим темам, вам, вероятно, понравится курс и вы быстро его освоите. Это может показаться устрашающим, но на самом деле это действительно доступно и весело! Я не шучу, когда говорю, что это мой любимый курс, который я когда-либо готовил. Я надеюсь, вам это тоже понравится.