Что такое Обработка и анализ данных ?

Обработка и анализ данных - это процессы, которые используются для сбора, хранения, обработки и анализа большого количества данных. Они могут включать в себя использование специализированных инструментов и технологий для извлечения значимой информации и получения важных выводов из данных. Цель обработки и анализа данных - это помочь организациям или людям принимать более осознанные решения и достигать более эффективных результатов.

Кто использует Обработку и анализ данных ?

Обработка и анализ данных используются множеством различных организаций и индустрий, включая: Компании технологического сектора, использующие данные для улучшения продуктов и услуг Финансовые организации, использующие данные для риск-менеджмента и анализа рынка Медицинские институты, использующие данные для исследований и принятия решений в медицине Правительственные организации, использующие данные для планирования и принятия решений Некоммерческие организации, использующие данные для оценки эффективности и определения приоритетов.

Для чего используют Обработку и анализ данных ?

Обработка и анализ данных используются для различных целей, включая: Поиск инсайтов и понимание трендов: Обработка и анализ данных помогают находить новые возможности и понимать поведение клиентов или партнеров. Принятие решений: Обработка и анализ данных может помочь лидерам организации принимать более осознанные решения на основе фактов и данных, а не интуиции. Оптимизация бизнес-процессов: Обработка и анализ данных могут помочь определить узкие места в бизнес-процессах и находить способы их улучшения. Автоматизация и роботизация: Обработка и анализ данных может использоваться для автоматизации рутинных задач и увеличения эффективности бизнес-процессов.

Видеокурсы по обработке и анализу данных - страница 13

Изображение курса Data Science и машинное обучение с R

udemy

27.03.2018

Обработка и анализ данных

Data Science и машинное обучение с R

Data Science and Machine Learning Bootcamp with R

Узнайте как использовать язык программирования R для Data Science, машинного обучения и визуализации данных! Data Science - полезная карьера, которая позволяет вам решать некоторые из самых интересных проблем в мире! Этот курс предназначен как для начинающих, так и для программистов, или опытных разработчиков, желающих совершить переход к Data Science!Этот всеобъемлющий курс сопоставим с другими Bootcamp Data Science, которые обычно стоят т

17 ч 43 мин 47 сек

English

Посмотреть

+11

Изображение курса Структуры данных и Алгоритмический трейдинг: машинное обучение

udemy

08.02.2018

Обработка и анализ данных

Структуры данных и Алгоритмический трейдинг: машинное обучение

Data Structures and Algorithmic Trading: Machine Learning

Структуры данных и алгоритмический трейдинг: машинное обучение, торговля на фондовом рынке, инвестирование в криптовалюты, создание робота Forex, все это мы разберем в нашем курсе. Структуры данных и алгоритмический трейдинг - это метод выполнения заказов с использованием автоматических запрограммированных торговых инструкций. Они были разработаны так, что трейдерам не нужно постоянно следить за запасом и повторно делать те же самые вещи вручную.

2 ч 20 мин 32 сек

English

Посмотреть

Изображение курса Data Science. Уровень1. Инструменты и технологии

specialist

25.01.2018

Обработка и анализ данных

Data Science. Уровень1. Инструменты и технологии

Математическая статистика, запросы SQL, статистическая обработка данных с языком R - для тебя не пустой звук, но ты по-прежнему не варик что за Data Science ? Давай попробуем структуризировать твои знания и применить их на деле, решая типичную задачу, которую решают data scientist.Это отличный курс, который поможет тебе на практике увидить возможности Data Science, и познокомить с машинным обучением. В уроках мы детально разберем обработку и анал

9 ч 41 мин 34 сек

Русский

Посмотреть

+16

Удален по просьбе правообладателя

Изображение курса Введение в алгоритмы машинного обучения в Python с scikit-learn

egghead

11.01.2018

Обработка и анализ данных

Введение в алгоритмы машинного обучения в Python с scikit-learn

Introductory Machine Learning Algorithms in Python with scikit-learn

Искусственный интеллект. Машинное обучение. Боты. Компьютеры учатся и общаются с нами, чтобы делать нашу жизнь проще. Но с чего начать? Как вы научите машину даже начать понимать что вы говорите или набираете? Существует несколько общих алгоритмов машинного обучения, которые помогут ответить на эти вопросы.

0 ч 34 мин 5 сек

English

Посмотреть

Видеокурсы по обработке и анализу данных

Источники о обработка и анализ данных

Курсы по обработка и анализ данных

Data Science и машинное обучение с R

Структуры данных и Алгоритмический трейдинг: машинное обучение

Data Science. Уровень1. Инструменты и технологии

Введение в алгоритмы машинного обучения в Python с scikit-learn

Узнать больше о Обработка и анализ данных