
udemy
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
Узнайте, как использовать Spark с Python, включая Spark Streaming, машинное обучение, Spark 2.0 DataFrames и многое другое! Узнайте новейшие технологии больших данных - Spark! И научитесь использовать его с одним из самых популярных языков программирования, Python!
Одним из наиболее ценных технологических навыков является способность анализировать огромные наборы данных, и этот курс специально разработан, чтобы познакомить вас с одной из лучших технологий для этой задачи, Apache Spark! Ведущие технологические компании, такие как Google, Facebook, Netflix, Airbnb, Amazon, NASA и другие, используют Spark для решения своих проблем с большими данными!
Spark может выполнять до 100 раз быстрее, чем Hadoop MapReduce, что вызвало взрыв спроса на этот навык! Поскольку платформа Spark 2.0 DataFrame настолько нова, у вас есть возможность быстро стать одним из самых знающих людей на рынке труда!
Этот курс научит основам ускоренного курса на Python, продолжая изучать, как использовать Spark DataFrames с новейшим синтаксисом Spark 2.0! Как только мы это сделаем, мы рассмотрим, как использовать машинную библиотеку MLlib с синтаксисом DataFrame и Spark. На протяжении всего пути у вас будут упражнения и проекты Mock Consulting, которые приведут вас в реальную ситуацию, в которой вы должны использовать свои новые навыки для решения реальной проблемы!
Мы также расскажем о новейших технологиях Spark, таких как Spark SQL, Spark Streaming, и продвинутых моделях, таких как Gradient Boosted Trees! После прохождения этого курса вы будете чувствовать себя комфортно, добавив Spark и PySpark в свое резюме!
Если вы готовы окунуться в мир Python, Spark и Big Data, этот курс для вас!
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
Изучайте Big Data с помощью Apache Spark и Scala, используя Spark DataFrames, наборы данных, RDD и Spark SQL. В этом курсе мы научимся писать приложения для больших данных с помощью Apache Spark. Вы сами напишите более 2000 строк кода Spark, и вы станете рок-звездой.
Big data - инструменты, подходы и методы обработки огромных объёмов данных. По сути это альтернатива традиционным системам обработки данных. Если вам требуется общее расширение кругозора в теме технологий работы с данными и необходимость апгрейда на текущем месте работы, курс даст возможность расширить профессиональные навыки, работать с новыми задачами и быстро приносить результаты в проектах.
После построения пайплайнов данных, обработка данных - одна из важнейших задач в Data Engineering. Как инженер по данным, вы постоянно сталкиваетесь с необходимостью обработки, и критично уметь настраивать мощную и распределённую систему обработки. Один из самых полезных и широко используемых инструментов для этого - Apache Spark.