Узнайте, как использовать Spark с Python, включая Spark Streaming, машинное обучение, Spark 2.0 DataFrames и многое другое! Узнайте новейшие технологии больших данных - Spark! И научитесь использовать его с одним из самых популярных языков программирования, Python!
Одним из наиболее ценных технологических навыков является способность анализировать огромные наборы данных, и этот курс специально разработан, чтобы познакомить вас с одной из лучших технологий для этой задачи, Apache Spark! Ведущие технологические компании, такие как Google, Facebook, Netflix, Airbnb, Amazon, NASA и другие, используют Spark для решения своих проблем с большими данными!
Spark может выполнять до 100 раз быстрее, чем Hadoop MapReduce, что вызвало взрыв спроса на этот навык! Поскольку платформа Spark 2.0 DataFrame настолько нова, у вас есть возможность быстро стать одним из самых знающих людей на рынке труда!
Этот курс научит основам ускоренного курса на Python, продолжая изучать, как использовать Spark DataFrames с новейшим синтаксисом Spark 2.0! Как только мы это сделаем, мы рассмотрим, как использовать машинную библиотеку MLlib с синтаксисом DataFrame и Spark. На протяжении всего пути у вас будут упражнения и проекты Mock Consulting, которые приведут вас в реальную ситуацию, в которой вы должны использовать свои новые навыки для решения реальной проблемы!
Мы также расскажем о новейших технологиях Spark, таких как Spark SQL, Spark Streaming, и продвинутых моделях, таких как Gradient Boosted Trees! После прохождения этого курса вы будете чувствовать себя комфортно, добавив Spark и PySpark в свое резюме!
Если вы готовы окунуться в мир Python, Spark и Big Data, этот курс для вас!
