Видео курса

  • Урок 1. 00:11:31
    Welcome!
  • Урок 2. 00:02:33
    How to Make the Best out of This Course
  • Урок 3. 00:25:06
    Scala Recap
  • Урок 4. 00:09:07
    Spark First Principles
  • Урок 5. 00:23:10
    DataFrames Basics
  • Урок 6. 00:08:17
    DataFrames Basics: Exercises
  • Урок 7. 00:06:23
    How DataFrames Work
  • Урок 8. 00:13:25
    Data Sources
  • Урок 9. 00:27:44
    Data Sources, Part 2 + Exercises
  • Урок 10. 00:24:34
    DataFrames Columns & Expressions
  • Урок 11. 00:17:13
    Columns & Expressions: Exercise
  • Урок 12. 00:28:14
    DataFrame Aggregations
  • Урок 13. 00:20:24
    DataFrame Joins
  • Урок 14. 00:17:28
    DataFrame Joins: Exercise
  • Урок 15. 00:28:32
    Working with Common Spark Data Types
  • Урок 16. 00:21:18
    Working with Complex Spark Data Types
  • Урок 17. 00:17:15
    Managing Nulls in Data
  • Урок 18. 00:24:18
    Type-Safe Data Processing: Datasets
  • Урок 19. 00:15:41
    Datasets, Part 2 + Exercise
  • Урок 20. 00:13:40
    Spark as a "Database" with Spark SQL Shell
  • Урок 21. 00:17:15
    Spark SQL
  • Урок 22. 00:19:54
    Spark SQL: Exercises
  • Урок 23. 00:17:06
    RDDs
  • Урок 24. 00:26:49
    RDDs, Part 2 + Exercise
  • Урок 25. 00:00:31
    You Rock!
Этот курс находится в платной подписке. Оформи премиум подписку и смотри Rock the JVM! Spark and Big Data Essentials with Scala, а также все другие курсы, прямо сейчас!
Премиум FAQ