Видеокурсы по обработке и анализу данных

Статистика для Data Science и бизнес-анализа

Statistics for Data Science and Business Analysis

Статистика, которая вам нужна в офисе: описательная и логическая статистика, проверка гипотез, регрессионный анализ... Является ли статистика движущей силой в отрасли, в которую вы хотите войти? Вы хотите работать в качестве аналитика по маркетингу,  бизнес-аналитика, аналитика данных или ученого данных? Ну, тогда вы попали в нужное место!

4 ч 49 мин 30 сек

English

udemy

Премиум

Посмотреть

Машинное обучение 101 с Scikit-learn и StatsModels

Machine Learning 101 with Scikit-learn and StatsModels

Новенькие в машинном обучении? Это место для начала: линейная регрессия, логистическая регрессия и кластерный анализ. Машинное обучение является одним из фундаментальных навыков, необходимых для того, чтобы стать специалистом по данным. Это ступенька, которая поможет вам понять глубокое обучение и современные методы анализа данных.

5 ч 14 мин 45 сек

English

udemy

Премиум

Посмотреть

Программирование на R: Продвинутая аналитика в R для Data Science

R Programming: Advanced Analytics In R For Data Science

Поднимите свои навыки R & R Studio на новый уровень. Data Analytics, Data Science, анализ в бизнесе, GGPlot2. Профессиональное обучение R, уникальные наборы данных, разработанные с учетом многолетнего отраслевого опыта, увлекательные упражнения, которые одновременно доставят вам удовольствие от аналитики!

5 ч 55 мин 48 сек

English

udemy

Премиум

Посмотреть

Spark и Python для Big Data с PySpark

Spark and Python for Big Data with PySpark

Узнайте, как использовать Spark с Python, включая Spark Streaming, машинное обучение, Spark 2.0 DataFrames и многое другое! Узнайте новейшие технологии больших данных - Spark! И научитесь использовать его с одним из самых популярных языков программирования, Python!

10 ч 35 мин 43 сек

English

udemy

Премиум

Посмотреть

Машинное обучение и наука о данных: от нуля к мастерству

Complete Machine Learning and Data Science: Zero to Mastery

Изучите науку о данных, анализ данных, машинное обучение (искусственный интеллект) и Python с Tensorflow, Pandas и много другого! Это совершенно новый курс по машинному обучению и науке о данных, который был запущен в январе 2020 года! Выпускники курсов Андрея теперь работают в Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Facebook и других ведущих технологических компаниях.

43 ч 22 мин 23 сек

English

udemy, zerotomastery.io

Премиум

Посмотреть

Аналитик данных

 

Научим с нуля собирать, анализировать и презентовать данные. Получите востребованную профессию с зарплатой от 80 тыс. руб. (даже в регионах — по данным hh.ru)

97 ч 15 мин 28 сек

Русский

netology

Премиум

Посмотреть

Анализ данных на языке SQL. Уровень 1

 

Язык SQL – самый мощный инструмент для обработки данных, придуманный человеком. Этот простой и выразительный язык запросов поддерживается всеми современными базами данных (в том числе Microsoft, Oracle, IBM) и инструментами анализа и программирования (в том числе Excel).

15 ч 11 мин 10 сек

Русский

specialist

Премиум

Посмотреть

Data Science: глубокое обучение на Python

Data Science: Deep Learning in Python

Самый глубокий взгляд на теорию нейронных сетей и на то, как ее писать на чистом Python и Tensorflow.

11 ч 14 мин 46 сек

English

udemy

Премиум

Посмотреть

Полный курс машинного обучения с Python

The Complete Machine Learning Course with Python

Создайте портфель из 12 проектов по машинному обучению с помощью Python, SVM, регрессии, машинного обучения без контроля и многого другого! Благодаря новым разделам, а также обновленному и улучшенному контенту, вы получаете все, что нужно для освоения машинного обучения в одном курсе! Сфера машинного обучения постоянно развивается, и мы хотим, чтобы студенты имели самую свежую информацию и практические навыки, доступные для них:

17 ч 18 мин 7 сек

English

udemy

Премиум

Посмотреть

Начало работы с embedded AI | Edge AI

Getting Started with Embedded AI | Edge AI

В настоящее время вы, возможно, слышали о многих ключевых словах, таких как Embedded AI / Embedded ML / Edge AI, их значение одно и то же, т.е. Чтобы заставить алгоритм или модель ИИ работать на встроенных устройствах. Из-за огромного разрыва между обеими технологиями техники не знают, с чего начать.

3 ч 33 мин 42 сек

English

udemy

Премиум

Посмотреть