Мир меняется. Каждое решение должно быть принято быстрее, умнее и точнее. И это возможно с анализом бизнес-данных. Вы освоите новые навыки и испытаете их на практике в этом проекте, который ставит вас в гипотетический сценарий работы аналитика данных в Airbnb, которому поручено прогнозировать спрос на недвижимость Airbnb в Нью-Йорке. Вы будете использовать Python для создания инструмента, использующего прогнозирование временных рядов, чтобы помочь Airbnb принимать наилучшие и наиболее точные решения, а также создать проект портфолио, который вы сможете использовать, чтобы произвести впечатление на работодателей.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
Recurrent Neural Networks (RNN) Long Short-Term Memory (LSTM) Game Plan
Урок 98.
00:05:59
Simple Neural Network
Урок 99.
00:03:28
Recurrent Neural Networks (RNN)
Урок 100.
00:05:32
Long Short-Term Memory (LSTM)
Урок 101.
00:05:21
Python - Libraries and Data
Урок 102.
00:04:56
Python - Time Series Objects
Урок 103.
00:09:02
Python - Time Variables
Урок 104.
00:09:04
Python - Scaling Variables
Урок 105.
00:02:15
LSTM Parameters
Урок 106.
00:08:58
Python - LSTM Model
Урок 107.
00:04:23
Python - Cross-Validation
Урок 108.
00:10:22
Python - CV Performance
Урок 109.
00:04:22
Python - Parameter Grid
Урок 110.
00:07:19
Python - Parameter Tuning (Round 1)
Урок 111.
00:06:43
Python - Parameter Tuning (Round 2)
Урок 112.
00:02:29
Python - Parameter Tuning (Final Results)
Урок 113.
00:04:00
Python - Preparing Script
Урок 114.
00:03:48
Python - Preparing Inputs
Урок 115.
00:04:18
Python - Tuned LSTM Model
Урок 116.
00:04:05
Python - Predictions and Exporting
Урок 117.
00:02:21
LSTM Pros and Cons
Урок 118.
00:01:22
Ensemble Game Plan
Урок 119.
00:04:44
Ensemble Mechanism
Урок 120.
00:07:24
Python - Preparing Script and Loading Predictions
Урок 121.
00:05:03
Python - Loading Errors
Урок 122.
00:04:56
Python - Forecasting Weights
Урок 123.
00:03:32
Python - Ensemble Forecast and Visualization
Урок 124.
00:02:18
Ensemble Pros and Cons
Автор - zerotomastery.io
zerotomastery.io
Независимо от того, начинаете ли вы изучать программирование или хотите усовершенствовать свои навыки, Академия Zero To Mastery научит вас React, Javascript, Python, CSS и многим другим вещам, чтобы помочь вам продвинуться по карьерной лестнице, получить работу и добиться успеха в некоторых ведущих компаниях.
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.
Начните свою карьеру в анализе данных на курсе "Аналитик данных". Освойте все необходимые для аналитика навыки: от Google-таблиц до Python, SQL и Power BI.
Представьте, что вы устроились аналитиком в молодой стартап, объединивший мессенджер и ленту новостей. Ваша задача — с нуля выстроить аналитические процессы под руководством ведущего аналитика.
Единственный курс, который вам нужен, чтобы начать свою карьеру в качестве Data Professional! Научитесь осваивать встроенные мощные инструменты Excel, включая Power Query, Power Pivot Tables, моделирование данных, DAX и многое другое. Станьте бизнес-аналитиком и получите работу в 2022 году.
Анализ временных рядов, прогнозирование и машинное обучение
Time Series Analysis, Forecasting, and Machine Learning
Позвольте мне перейти к делу. Это не обычный курс анализа временных рядов. Этот курс охватывает современные разработки, такие как глубокое обучение, классификация временных рядов (которые могут помочь пользователям понять данные смартфона или прочитать ваши мысли по электрической активности мозга) и многое другое.
Станьте лучшим аналитиком бизнес-данных. Мы научим вас всему, что вам нужно, чтобы пройти путь от новичка до профессионального аналитика. Вы научитесь использовать Python и новейшие отраслевые инструменты и методы для принятия решений на основе данных.