Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

  1. Урок 1. 00:18:39
    1.1 КАКИЕ ЗАДАЧИ РЕШАЕТ АНАЛИТИК
  2. Урок 2. 00:08:11
    1.2 Инструменты аналитика
  3. Урок 3. 00:11:01
    1.3 О чем нужно помнить при использовании данных
  4. Урок 4. 00:30:08
    2.1 Роль и место аналитика в команде
  5. Урок 5. 00:17:29
    2.2 Планирование и приоритизация
  6. Урок 6. 00:02:34
    2.2 Планирование и приоритизация
  7. Урок 7. 00:07:05
    2.3. Дополнительный чек-лист
  8. Урок 8. 00:05:32
    2.4. Воркшоп
  9. Урок 9. 00:09:57
    2.5. Воркшоп
  10. Урок 10. 00:30:34
    3.1 Что такое Lean Canvas
  11. Урок 11. 00:02:48
    3.2 Особенности Lean Canvas
  12. Урок 12. 00:06:18
    3.3 Каналы продвижения продукта
  13. Урок 13. 00:07:12
    3.3 Скрытые преимущества
  14. Урок 14. 00:10:06
    3.3 Скрытые преимущества
  15. Урок 15. 00:32:19
    3.4 Управление продуктом на основе модели Lean Canvas
  16. Урок 16. 00:25:38
    4.1 Что такое HADI
  17. Урок 17. 00:09:59
    4.2 Роль аналитики в бизнес-моделировании
  18. Урок 18. 00:16:29
    5.1 Когорты и метрики MAU, WAU, DAU
  19. Урок 19. 00:04:50
    5.2 Conversion
  20. Урок 20. 00:06:20
    5.2 Conversion
  21. Урок 21. 00:04:01
    5.3 Revenue, Profit, GMV, N, Cost, Avg Price
  22. Урок 22. 00:08:41
    5.4 Пирамида метрик и P&L-отчет
  23. Урок 23. 00:02:47
    5.4 Свойства рабочей метрики
  24. Урок 24. 00:08:45
    5.6 Фреймворк Lean Analytics
  25. Урок 25. 00:04:33
    5.7.1 Домашнее задание
  26. Урок 26. 00:08:34
    5.7.2 Домашнее задание
  27. Урок 27. 00:06:54
    5.7.3. Домашнее задание
  28. Урок 28. 00:26:51
    6.1 Декомпозиция метрик
  29. Урок 29. 00:07:25
    6.2 Использование полученных метрик
  30. Урок 30. 00:15:20
    6.3 Что такое иерархия и пирамида метрик
  31. Урок 31. 00:11:47
    6.4 Как упростить работу с метриками
  32. Урок 32. 00:28:00
    6.5 Воркшоп
  33. Урок 33. 00:26:51
    7.1 Как выбирать метрики
  34. Урок 34. 00:10:22
    7.2 Странные, но работающие метрики
  35. Урок 35. 00:10:37
    7.3 Кастомная метрика из финтеха
  36. Урок 36. 00:30:43
    1.1 Основы работы в Google Sheets
  37. Урок 37. 00:25:40
    2.1 Сводные таблицы
  38. Урок 38. 00:22:48
    2.2 Воркшоп
  39. Урок 39. 00:26:56
    3.1 Форматирование данных
  40. Урок 40. 00:20:59
    3.2 Воркшоп
  41. Урок 41. 00:31:21
    4.1 Визуализация данных
  42. Урок 42. 00:21:33
    4.2 Воркшоп
  43. Урок 43. 00:35:14
    5.1 Базовые вычислительные функции и формулы
  44. Урок 44. 00:19:31
    5.2 Воркшоп
  45. Урок 45. 00:24:28
    6.1 Логические функции и инструменты
  46. Урок 46. 00:20:08
    6.2 Воркшоп
  47. Урок 47. 00:20:25
    7.1 Текстовые функции и инструменты
  48. Урок 48. 00:31:52
    7.1.2 Текстовые функции и инструменты
  49. Урок 49. 00:13:40
    7.2 Воркшоп
  50. Урок 50. 00:19:13
    8.1 Работа с диапазонами
  51. Урок 51. 00:16:07
    8.2 Воркшоп
  52. Урок 52. 00:20:16
    9.1 Одномерные массивы
  53. Урок 53. 00:34:28
    9.2 Массивы
  54. Урок 54. 00:20:26
    9.3 Воркшоп
  55. Урок 55. 00:16:03
    10.1 Прогнозирование
  56. Урок 56. 00:07:19
    10.2 Воркшоп
  57. Урок 57. 00:04:42
    1.1 Введение в блок SQL
  58. Урок 58. 00:03:06
    1.2 Возможности SQL
  59. Урок 59. 00:03:03
    1.3 Примеры использования SQL в разных бизнесах
  60. Урок 60. 00:04:55
    1.4 Зачем аналитику SQL-
  61. Урок 61. 00:02:33
    1.5 Немного фундаментальщины
  62. Урок 62. 00:03:11
    1.6.1 Манифесто и инструменты блока
  63. Урок 63. 00:01:29
    1.6.2 Манифесто и инструменты блока
  64. Урок 64. 00:15:21
    1.7 Воркшоп
  65. Урок 65. 00:01:43
    2.1 Извлечение данных и операторы
  66. Урок 66. 00:04:13
    2.1.2 SELECT FROM
  67. Урок 67. 00:02:15
    2.2.1 Порядок ключевых слов в SQL
  68. Урок 68. 00:04:57
    2.2.3 Порядок ключевых слов в LIMIT
  69. Урок 69. 00:01:52
    2.2.4 LIMIT
  70. Урок 70. 00:04:22
    2.3 Написание разных типов данных в SQL
  71. Урок 71. 00:03:19
    2.4.1 WHERE и операторы
  72. Урок 72. 00:09:14
    2.4.2 Воркшоп
  73. Урок 73. 00:04:53
    2.5 Полезные материалы
  74. Урок 74. 00:07:14
    3.1 Фильтрация данных и условия
  75. Урок 75. 00:01:56
    3.1.2 Комментарии в SQL
  76. Урок 76. 00:03:37
    3.2 Чувствительность SQL к регистру
  77. Урок 77. 00:04:20
    3.3 WHERE и операторы
  78. Урок 78. 00:16:22
    3.3.2 Воркшоп
  79. Урок 79. 00:07:36
    3.4 Извлечение текста_числа_NULL
  80. Урок 80. 00:02:40
    3.4.2 Воркшоп
  81. Урок 81. 00:02:53
    4.1.1. Alias (псевдоним)
  82. Урок 82. 00:16:45
    4.1.2. Воркшоп
  83. Урок 83. 00:00:27
    4.1.3. Советы по использованию Alias
  84. Урок 84. 00:11:18
    4.2.1 Преобразования UPPER(), LOWER()
  85. Урок 85. 00:11:34
    4.2.2 Преобразования UPPER(), LOWER()
  86. Урок 86. 00:08:41
    4.3.1 Преобразования с помощью арифметических операций
  87. Урок 87. 00:08:15
    4.3.2 Преобразования с помощью арифметических операций
  88. Урок 88. 00:05:21
    4.4.1 Преобразование CASE
  89. Урок 89. 00:05:09
    4.4.2 Воркшоп
  90. Урок 90. 00:04:59
    5.1 Преобразование и сортировка данных (часть 2)
  91. Урок 91. 00:04:26
    5.1.2 Воркшоп
  92. Урок 92. 00:03:02
    5.2 Преобразование даты_времени
  93. Урок 93. 00:03:02
    5.2.2 Воркшоп
  94. Урок 94. 00:07:23
    5.3 Сортировка ORDER BY
  95. Урок 95. 00:06:25
    5.3.2 Воркшоп
  96. Урок 96. 00:05:29
    5.4 Извлечение первых N или последних N записей
  97. Урок 97. 00:11:50
    5.4.2 Воркшоп
  98. Урок 98. 00:12:16
    6.1 Группировка данных
  99. Урок 99. 00:04:23
    6.1.2 Функции агрегации COUNT()
  100. Урок 100. 00:01:47
    6.1.3 Воркшоп
  101. Урок 101. 00:01:56
    6.2 GROUP BY
  102. Урок 102. 00:01:15
    6.2.2 Воркшоп
  103. Урок 103. 00:02:02
    6.3 GROUP BY и функции агрегации
  104. Урок 104. 00:08:10
    6.3.2 Воркшоп
  105. Урок 105. 00:03:19
    6.4 HAVING
  106. Урок 106. 00:02:42
    6.4.2 Воркшоп
  107. Урок 107. 00:02:56
    6.5 Порядок выполнения запроса в SQL
  108. Урок 108. 00:01:20
    6.6 Разница между WHERE и HAVING
  109. Урок 109. 00:01:11
    6.6.2 Воркшоп
  110. Урок 110. 00:07:07
    7.1 Введение в базы данных
  111. Урок 111. 00:10:52
    7.2 История развития баз данных
  112. Урок 112. 00:03:59
    7.3 Архитектура SQL-запроса
  113. Урок 113. 00:01:39
    7.4 Основные термины реляционных баз данных
  114. Урок 114. 00:04:16
    7.5 Воркшоп
  115. Урок 115. 00:02:12
    8.1 Объединение таблиц
  116. Урок 116. 00:06:04
    8.2 Как работает объединение таблиц-
  117. Урок 117. 00:01:51
    8.3 Способы объединения таблиц
  118. Урок 118. 00:03:21
    8.3.2 Воркшоп
  119. Урок 119. 00:03:12
    8.4 Дополнительные условия объединения
  120. Урок 120. 00:04:48
    8.4.2 Воркшоп
  121. Урок 121. 00:09:47
    9.1 Подзапросы
  122. Урок 122. 00:04:42
    9.2 Подзапросы в SELECT
  123. Урок 123. 00:08:52
    9.2.2 Подзапросы в SELECT на реальных примерах
  124. Урок 124. 00:04:53
    9.3 Подзапросы в FROM
  125. Урок 125. 00:02:56
    9.3.2 Подзапросы в FROM на реальных примерах
  126. Урок 126. 00:01:40
    10.1 Подзапросы в JOIN
  127. Урок 127. 00:03:35
    10.1.2 Подзапросы в JOIN на реальных примерах
  128. Урок 128. 00:04:15
    10.2. Подзапросы в WHERE
  129. Урок 129. 00:01:41
    10.2.2 Подзапросы в WHERE на реальных примерах
  130. Урок 130. 00:01:11
    10.3 Советы по работе с подзапросами
  131. Урок 131. 00:02:05
    11.1 Зачем и как менять данные-
  132. Урок 132. 00:04:32
    11.1.2. Добавление данных (INSERT)
  133. Урок 133. 00:04:05
    11.2.2 Добавление данных (INSERT)
  134. Урок 134. 00:02:43
    11.3 Обновление данных (UPDATE)
  135. Урок 135. 00:01:24
    11.3.2 Обновление данных (UPDATE)
  136. Урок 136. 00:08:21
    11.4 Удаление данных (DELETE)
  137. Урок 137. 00:07:45
    11.4.2 Удаление данных (DELETE)
  138. Урок 138. 00:02:59
    12.1 Создание, изменение и удаление таблиц
  139. Урок 139. 00:03:36
    12.2 Создание таблиц
  140. Урок 140. 00:07:10
    12.3 Изменение таблиц
  141. Урок 141. 00:03:09
    12.4 Удаление таблиц
  142. Урок 142. 00:08:24
    12.5 Воркшоп
  143. Урок 143. 00:02:18
    12.5.2 Воркшоп
  144. Урок 144. 00:02:50
    13 введение
  145. Урок 145. 00:02:41
    13.1 Операции с текстом
  146. Урок 146. 00:06:48
    13.1.2 Операции с текстом
  147. Урок 147. 00:12:57
    13.2 Оконные функции
  148. Урок 148. 00:03:54
    13.2.2 Оконные функции
  149. Урок 149. 00:02:31
    14.1 Ускорение и оптимизация запросов
  150. Урок 150. 00:09:15
    14.1.2 Как работает ускорение и что такое оптимизация запросов
  151. Урок 151. 00:09:38
    14.2 Представления и общие табличные выражения
  152. Урок 152. 00:02:21
    14.2.2 Как работают представления и общие табличные выражения
  153. Урок 153. 00:06:03
    16.1 Обзор программ и настройка дашбордов
  154. Урок 154. 00:01:42
    16.2 Обзор программ и настройка дашбордов
  155. Урок 155. 00:01:49
    16.3 Воркшоп 1- Дэшборд в Google Data Studio
  156. Урок 156. 00:03:23
    16.4 Воркшоп 2- Дэшборд в Mode Analytics
  157. Урок 157. 00:01:10
    16.5 Воркшоп 3- Дэшборд в Tableau
  158. Урок 158. 00:05:03
    16.6 Обзор программ и настройка дашбордов
  159. Урок 159. 00:01:48
    1 Интро в курс от Саши Кулачиковой
  160. Урок 160. 00:20:23
    1.1 кулачикова-онлайн-офлайн
  161. Урок 161. 00:15:38
    1.2 Задачи-Конкуренты-2
  162. Урок 162. 00:20:49
    1.3 кулачикова-инструменты-аналитики
  163. Урок 163. 00:07:12
    1.3.2 Кулачикова-Метрики-1
  164. Урок 164. 00:09:12
    1.4 воркшоп
  165. Урок 165. 00:07:33
    2 настройки-га-ям-1
  166. Урок 166. 00:48:56
    2.2 Базовые настройки инструментов аналитики2.2 Google Analytics и Yandex Metrica
  167. Урок 167. 00:14:15
    2.3 настройки-га-ям-3
  168. Урок 168. 00:23:04
    2.4 настройки-га-ям-4
  169. Урок 169. 00:11:34
    2.5 настройки-га-ям-5
  170. Урок 170. 00:11:11
    2.6 _workshop
  171. Урок 171. 00:17:36
    3.1 отчеты-google-analytics-метрики-определения
  172. Урок 172. 00:13:46
    3.3 отчеты-ga-когортный-анализ
  173. Урок 173. 00:20:27
    3.4 отчеты-ga-анализ-эффективности
  174. Урок 174. 00:24:54
    3.5 отчеты-ga-атрибуция
  175. Урок 175. 00:20:47
    3.6 workshop
  176. Урок 176. 00:15:57
    4.1 reports-ym-1
  177. Урок 177. 00:19:50
    4.2 reports-ym-2
  178. Урок 178. 00:17:40
    4.3 reports-ym-3
  179. Урок 179. 00:19:58
    4.4 reports-ym-4
  180. Урок 180. 00:17:30
    4.5 wopksop
  181. Урок 181. 00:09:18
    5.1 GTM-1
  182. Урок 182. 00:12:37
    5.2 GTM-2
  183. Урок 183. 00:14:39
    5.4 GTM-3
  184. Урок 184. 00:45:45
    6.1 Расширенные возможности GTM. Практические кейсы
  185. Урок 185. 00:25:45
    6.2. дополнительные настройки
  186. Урок 186. 00:10:25
    6.3 настройка тегов сторонних
  187. Урок 187. 00:14:05
    6.4 разметка архитектуры сайта
  188. Урок 188. 00:00:38
    6.5 GTM-4
  189. Урок 189. 00:04:23
    7 зачем нужны
  190. Урок 190. 00:03:05
    7.2 виды инструментов
  191. Урок 191. 00:19:57
    7.3 виды продукт.инстр
  192. Урок 192. 01:01:29
    8.1 Основные отчеты App Metrica
  193. Урок 193. 00:40:26
    8.2 Основные отчеты App Metrica - Обучающая платформа ProductStar 2022-09-13 13_34
  194. Урок 194. 00:08:39
    8.3 Мониторинг стабильности работы приложения
  195. Урок 195. 00:05:11
    8.4 Домашнее задание
  196. Урок 196. 00:17:24
    9.1 Аналитика - медицина для вашего проекта
  197. Урок 197. 00:03:49
    9.2 Сегментация
  198. Урок 198. 00:15:48
    9.3 А_В тесты
  199. Урок 199. 00:12:34
    9.4 Воркшоп
  200. Урок 200. 00:21:45
    9.4 Инструменты app-аналитики
  201. Урок 201. 00:03:59
    9.5 Пара слов о других воронках
  202. Урок 202. 00:37:30
    9.5.2 Инструменты
  203. Урок 203. 00:01:19
    1 Анализ целевой аудитории и конкурентов
  204. Урок 204. 00:08:53
    1.1 Что такое целевая аудитория
  205. Урок 205. 00:08:31
    1.2 Из чего состоит анализ целевой аудитории
  206. Урок 206. 00:15:42
    1.3 Метод Jobs To Be Done
  207. Урок 207. 00:13:31
    1.4 Анализ конкурентов
  208. Урок 208. 00:06:06
    1.5 Инструменты для анализа
  209. Урок 209. 00:01:29
    1.6 Домашнее задание
  210. Урок 210. 00:07:57
    2.1 Введение в инструменты исследований
  211. Урок 211. 00:06:06
    2.2 Качественные исследования
  212. Урок 212. 00:06:29
    2.3 Количественные исследования
  213. Урок 213. 00:12:10
    2.4 Как составлять опросы
  214. Урок 214. 00:04:56
    2.5 NPS и TOM
  215. Урок 215. 00:11:22
    2.6 Портрет потребителя
  216. Урок 216. 00:05:59
    2.7 Воркшоп
  217. Урок 217. 00:12:58
    3.1 Принципы и подходы Customer Development
  218. Урок 218. 00:10:30
    3.2 Как проводятся интервью-
  219. Урок 219. 00:08:46
    3.3 Инструменты и хорошие практики интервью
  220. Урок 220. 00:18:45
    3.4 Воркшоп
  221. Урок 221. 00:01:03
    4 Тренажёр CustDev и практика -в полях- на реальных кейсах
  222. Урок 222. 00:03:56
    4.1. Зачем анализировать ЦА
  223. Урок 223. 00:01:38
    4.2. Методы исследования ЦА
  224. Урок 224. 00:07:28
    4.3. Метод Customer Development
  225. Урок 225. 00:02:23
    4.4. Customer development. Подготовка
  226. Урок 226. 00:06:05
    4.5. Где искать респондентов
  227. Урок 227. 00:02:01
    4.6 Список вопросов
  228. Урок 228. 00:10:11
    4.7 Сценарий для интервью
  229. Урок 229. 00:03:40
    4.8 Проведение интервью, советы
  230. Урок 230. 00:08:16
    4.9 Анализ проведенных интервью
  231. Урок 231. 00:02:27
    1 Введение
  232. Урок 232. 00:20:28
    1.1 Зачем нужны А_B тесты
  233. Урок 233. 00:15:19
    1.2 Что такое А_B тест
  234. Урок 234. 00:06:47
    2.1 Генеральная совокупность и выборка
  235. Урок 235. 00:08:19
    2.2 Доверительные интервалы
  236. Урок 236. 00:13:41
    2.3 Воркшоп
  237. Урок 237. 00:30:09
    3.1 Статистический тест для оценки результатов A_B эксперимента
  238. Урок 238. 00:22:52
    3.2 Воркшоп
  239. Урок 239. 00:52:58
    4.1 Цель и метрики A_B теста
  240. Урок 240. 00:45:02
    4.2 Цель и метрики A_B теста
  241. Урок 241. 00:45:32
    5.1 Практическая реализация A_B теста
  242. Урок 242. 00:22:57
    6.1 Продвинутые методики тестирования
  243. Урок 243. 00:18:49
    6.2 Продвинутые методики тестирования
  244. Урок 244. 00:09:14
    6.3 Продвинутые методики тестирования
  245. Урок 245. 00:23:01
    7.1 Инструменты для A_B тестирования
  246. Урок 246. 00:17:17
    1.1 Unit-экономика
  247. Урок 247. 00:13:02
    1.2 Основные метрики
  248. Урок 248. 00:17:05
    1.3 Виды расходов
  249. Урок 249. 00:13:01
    1.4 Конверсия и расчет воронки
  250. Урок 250. 00:28:06
    1.5 Воркшоп
  251. Урок 251. 00:10:17
    2.1 Жизненный цикл клиента и когортный анализ
  252. Урок 252. 00:08:58
    2.2 Что такое когортный анализ и зачем он нужен
  253. Урок 253. 00:10:00
    2.3 Примеры использования когортного анализа
  254. Урок 254. 00:08:12
    2.4 Воркшоп
  255. Урок 255. 00:18:41
    3.1 Что такое бюджет и P&L
  256. Урок 256. 00:11:47
    3.2 Подход к составлению бюджетов
  257. Урок 257. 00:20:09
    3.2.2 Power Query. Получение и преобразование данных
  258. Урок 258. 00:12:15
    3.3 Нюансы бюджетов и P&L
  259. Урок 259. 00:30:05
    4 Воркшоп
  260. Урок 260. 00:04:58
    5.1 Прикладная аналитика
  261. Урок 261. 00:10:24
    5.2 Воронки
  262. Урок 262. 00:22:00
    5.3 Сегментация и когортный анализ
  263. Урок 263. 00:15:08
    5.4 Домашнее задание
  264. Урок 264. 00:08:02
    6.1 Feature Adoption
  265. Урок 265. 00:11:14
    6.2 Почему FA важен-
  266. Урок 266. 00:28:52
    6.3 Принципы работы над Feature Adoption
  267. Урок 267. 00:04:35
    6.4 Команда- кто вовлечён в процесс
  268. Урок 268. 00:08:29
    6.5 Низкий Adoption- что делать-
  269. Урок 269. 00:06:48
    6.6 Killing the features
  270. Урок 270. 00:09:04
    6.7 Воркшоп
  271. Урок 271. 00:12:14
    7.1 Что такое Growth Hacking
  272. Урок 272. 00:14:06
    7.2 Growth Team
  273. Урок 273. 00:02:53
    7.3 Частые ошибки Growth Team
  274. Урок 274. 00:17:40
    7.4 Growth Hacking в конверсиях
  275. Урок 275. 00:17:19
    7.5 Воркшоп
  276. Урок 276. 00:15:49
    8.1 Монетизация
  277. Урок 277. 00:04:33
    8.2 Выбор модели монетизации
  278. Урок 278. 00:11:58
    8.3 Инструменты
  279. Урок 279. 00:10:18
    8.4 Воркшоп
  280. Урок 280. 00:10:05
    1.1 Введение в Power BI
  281. Урок 281. 00:07:34
    1.2. Продукты и тарифы
  282. Урок 282. 00:08:28
    1.3. Power BI Desktop
  283. Урок 283. 00:05:59
    1.4. Power Query
  284. Урок 284. 00:03:55
    1.5. Итоговый результат
  285. Урок 285. 00:13:32
    1.6. Воркшоп
  286. Урок 286. 00:07:18
    2.1. Power Query- Получение и преобразование данных
  287. Урок 287. 00:08:03
    2.1.2. Запросы в Power Query – Принцип работы
  288. Урок 288. 00:18:20
    2.2. Получение данных и преобразование в Power Query
  289. Урок 289. 00:09:35
    2.3 Объединение таблиц в Power Query
  290. Урок 290. 00:09:07
    2.3.2 Объединение таблиц в Power Query. Практика
  291. Урок 291. 00:10:28
    2.4 Ошибки в Power Query
  292. Урок 292. 00:04:04
    3.1. Модель данных Power BI- Что это такое и зачем-
  293. Урок 293. 00:02:40
    3.2. Принципы построения моделей данных
  294. Урок 294. 00:05:16
    3.3. Стандартные модели в Power BI
  295. Урок 295. 00:06:04
    3.3.2. Стандартные модели в Power BI. Практика
  296. Урок 296. 00:03:50
    3.4. Календари и списки.
  297. Урок 297. 00:10:43
    3.4.2 Календари и списки. Практика
  298. Урок 298. 00:06:11
    3.5 Связи между таблицами
  299. Урок 299. 00:14:21
    3.5.2 Связи между таблицами. Практика
  300. Урок 300. 00:10:25
    4.1 DAX (Data Analysis Expressions)
  301. Урок 301. 00:04:06
    4.2. Быстрые меры и базовые функции
  302. Урок 302. 00:10:05
    4.2.2 Быстрые меры и базовые функции. Практика
  303. Урок 303. 00:07:38
    4.2.3 Быстрые меры и базовые функции. Практика
  304. Урок 304. 00:08:13
    4.3 Контекст фильтров
  305. Урок 305. 00:15:15
    4.3.2 Контекст фильтров. Практика
  306. Урок 306. 00:08:22
    4.4 Советы при написании формул и what-if параметр
  307. Урок 307. 00:04:22
    4.4.2 Советы при написании формул и what-if параметр. Практика
  308. Урок 308. 00:06:42
    5.1 Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных
  309. Урок 309. 00:06:57
    5.2. Уровни фильтров (отчет, страница, элемент)
  310. Урок 310. 00:10:01
    5.3. Типы визуализаций
  311. Урок 311. 00:07:36
    5.4. Иерархии, условное форматирование, закладки
  312. Урок 312. 00:50:20
    5.5 Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных
  313. Урок 313. 00:11:01
    6.1. Power BI Service и создание дашборда
  314. Урок 314. 00:09:09
    6.2. Загрузка в Power BI Service и знакомство с интерфейсом
  315. Урок 315. 00:05:06
    6.3. Варианты предоставления отчетов в облаке
  316. Урок 316. 00:04:41
    6.3.2. Варианты предоставления отчетов в облаке. Практика
  317. Урок 317. 00:07:32
    6.4. Отчеты и панели мониторинга
  318. Урок 318. 00:15:34
    6.4.2 Отчеты и панели мониторинга. Практика
  319. Урок 319. 00:07:49
    7.1. Power BI и Python
  320. Урок 320. 00:06:55
    7.2. Нестандартная визуализация
  321. Урок 321. 00:08:53
    7.3. Работа с данными
  322. Урок 322. 00:21:53
    7.4. Воркшоп
  323. Урок 323. 00:05:35
    1.1 Введение в Tableau
  324. Урок 324. 00:04:29
    1.1.2. Лицензирование и стоимость Tableau
  325. Урок 325. 00:02:52
    1.2. Функции Tableau
  326. Урок 326. 00:06:40
    1.3 Tableau Desktop. Стартовая страница и обработка данных
  327. Урок 327. 00:04:54
    1.4 Tableau Desktop. Рабочая область
  328. Урок 328. 00:03:37
    1.5 Примеры отчётов
  329. Урок 329. 00:11:43
    1.6 Воркшоп
  330. Урок 330. 00:03:56
    2.1. Модели данных и табличные вычисления в Tableau
  331. Урок 331. 00:17:11
    2.1.2 Модели данных Tableau
  332. Урок 332. 00:13:17
    2.2. Фильтры Tableau
  333. Урок 333. 00:12:58
    2.2.2 Фильтры Tableau. Практика
  334. Урок 334. 00:11:53
    2.3. Вычисляемые поля Tableau
  335. Урок 335. 00:16:22
    2.3.2 Вычисляемые поля Tableau. Практика
  336. Урок 336. 00:04:17
    2.4. Иерархии и группы Tableau
  337. Урок 337. 00:09:40
    2.4.2 Иерархии и группы Tableau. Практика
  338. Урок 338. 00:04:13
    3.1. Параметры и уровни детализации в Tableau
  339. Урок 339. 00:02:38
    3.2. Параметры в Tableau
  340. Урок 340. 00:17:33
    3.2.2 Параметры в Tableau. Практика
  341. Урок 341. 00:05:13
    3.3 Уровень детализации данных
  342. Урок 342. 00:07:29
    3.3.2 Уровень детализации данных. Практика
  343. Урок 343. 00:01:58
    4.1.Псевдонимы, сортировка, Actions
  344. Урок 344. 00:02:25
    4.2. Сортировка в Tableau
  345. Урок 345. 00:01:59
    4.3. Поля Measure Names и Measure Values
  346. Урок 346. 00:09:01
    4.3.2. Поля Measure Names и Measure Values. Практика
  347. Урок 347. 00:02:47
    4.4. Действия (Actions)
  348. Урок 348. 00:09:52
    4.4.2 Действия (Actions). Практика
  349. Урок 349. 00:02:27
    5.1. Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
  350. Урок 350. 00:10:00
    5.2. Дизайн дашбордов
  351. Урок 351. 00:08:11
    5.2.2 Дизайн дашбордов. Практика
  352. Урок 352. 00:06:13
    1. Введение в Python
  353. Урок 353. 00:05:43
    1.2. Языки программирования и конкретно Python
  354. Урок 354. 00:04:22
    1.3. Примеры использования Python в аналитике и не только
  355. Урок 355. 00:03:05
    1.4. Какими инструментами будем пользоваться-
  356. Урок 356. 00:09:51
    1.5. Пример работы с Jupyter и первый код на Python
  357. Урок 357. 00:03:27
    1.6. Что такое PEP-8-
  358. Урок 358. 00:08:20
    1.7. Воркшоп
  359. Урок 359. 00:31:38
    2.0. Типы данных, функции, классы, ошибки
  360. Урок 360. 00:25:10
    2.1. Типы данных
  361. Урок 361. 00:18:30
    2.2. Функции
  362. Урок 362. 00:08:01
    2.3. Объекты
  363. Урок 363. 00:19:49
    2.4. Работа с ошибками в Python
  364. Урок 364. 00:23:48
    2.5. Вычисления Модули и import
  365. Урок 365. 00:15:59
    2.6. Основные преобразования и проверка типов. Изменяемые и неизменяемые типы
  366. Урок 366. 00:14:20
    2.7. Воркшоп
  367. Урок 367. 00:23:50
    3.1. Строки, условия, циклы
  368. Урок 368. 00:13:04
    3.2. Условные конструкции
  369. Урок 369. 00:37:44
    3.3. Циклы
  370. Урок 370. 00:31:04
    3.4. Воркшоп
  371. Урок 371. 00:17:35
    4.1. Списки- что это такое, как создавать и как обращаться
  372. Урок 372. 00:13:18
    4.2. Списки- полезные функции и методы
  373. Урок 373. 00:29:40
    4.3. Словари- что такое, как создавать и для чего использовать
  374. Урок 374. 00:10:42
    4.4. Словари- полезные функции и методы
  375. Урок 375. 00:23:00
    5.1. Пакеты, файлы, Pandas – начало
  376. Урок 376. 00:09:27
    5.2 Пакеты, файлы, Pandas – начало
  377. Урок 377. 00:09:29
    5.3. Pandas – начало
  378. Урок 378. 00:06:12
    5.4. Воркшоп
  379. Урок 379. 00:25:38
    6.1. Pandas – продолжение
  380. Урок 380. 00:15:34
    6.2. Индексирование датафреймов
  381. Урок 381. 00:17:54
    6.3. Приравнивание ячеек
  382. Урок 382. 00:08:32
    6.4. Операции с колонками
  383. Урок 383. 00:04:00
    6.5. Типы данных и na (NaN)
  384. Урок 384. 00:02:32
    6.6. Группировка
  385. Урок 385. 00:06:21
    6.7. concat, merge, join
  386. Урок 386. 00:10:04
    6.8. Воркшоп
  387. Урок 387. 00:09:40
    7.1. Визуализация данных
  388. Урок 388. 00:08:02
    7.2. Seaborn
  389. Урок 389. 00:25:18
    7.3. Plotly
  390. Урок 390. 00:25:22
    7.4. Воркшоп
  391. Урок 391. 00:15:05
    8.1. Базы данных и статистика
  392. Урок 392. 00:14:27
    8.2. Sqlalchemy
  393. Урок 393. 00:24:17
    8.3. Статистика
  394. Урок 394. 00:25:31
    8.4. Воркшоп
  395. Урок 395. 00:18:36
    9.1 Многопоточность
  396. Урок 396. 00:16:17
    9.2. Multiprocessing
  397. Урок 397. 00:15:03
    9.3 Многопоточность
  398. Урок 398. 00:29:58
    9.4. Воркшоп
  399. Урок 399. 00:20:40
    10.1 Веб-сервер flask и контроль версий GIt
  400. Урок 400. 00:39:45
    10.2. Flask веб-сервер на python
  401. Урок 401. 00:27:01
    10.3. Воркшоп
  402. Урок 402. 00:26:59
    1.1. Как расти в руководителя аналитики
  403. Урок 403. 00:24:42
    1.1.2. Руководство командой аналитики- ресурсы, задачи и процессы
  404. Урок 404. 00:25:02
    1.2. Выстраивание процессов и управление аналитикой
  405. Урок 405. 00:14:22
    1.3. Пайплайн работы над задачами
  406. Урок 406. 00:06:16
    1.4. Презентации результатов внутренним заказчикам
  407. Урок 407. 00:09:27
    1.5. Развитие команды- выстраивание HR бренда, найм
  408. Урок 408. 00:03:29
    1.6. Дополнительные рычаги
  409. Урок 409. 00:09:46
    2.1 - newРезюме - что_ где_ для кого_
  410. Урок 410. 00:18:13
    2.2 - Опыт работы
  411. Урок 411. 00:08:16
    2.3 - Раздел “О себе”
  412. Урок 412. 00:16:15
    2.4 - Рекомендации и сопроводительное письмо
  413. Урок 413. 00:09:58
    2.5 Советы по составлению резюме
  414. Урок 414. 00:11:59
    2.6 - Последний штрих
  415. Урок 415. 00:15:55
    3.1. Какие бывают типы собеседований и нужно ли к ним готовиться-
  416. Урок 416. 00:13:34
    3.2. Поведение на собеседовании
  417. Урок 417. 00:10:36
    3.3. Как определиться с местом работы
  418. Урок 418. 00:06:46
    3.4. Как успешно пройти собеседование
  419. Урок 419. 00:10:55
    3.5. Ещё несколько советов
  420. Урок 420. 00:15:02
    1.1 Введение в маркетинговую аналитику
  421. Урок 421. 00:19:51
    1.2 Знание бренда
  422. Урок 422. 00:22:22
    1.3 Выход на новые рынки. Тестирование гипотез
  423. Урок 423. 00:11:07
    1.4 Post-campaign анализ
  424. Урок 424. 00:08:34
    1.5 Воркшоп
  425. Урок 425. 00:17:03
    2.1 Выстраивание аналитики
  426. Урок 426. 00:20:52
    2.2
  427. Урок 427. 00:11:02
    2.3
  428. Урок 428. 00:22:13
    2.4
  429. Урок 429. 00:10:36
    3.1
  430. Урок 430. 00:03:59
    3.2
  431. Урок 431. 00:04:08
    3.3
  432. Урок 432. 00:08:33
    3.3
  433. Урок 433. 00:07:57
    4.1
  434. Урок 434. 00:06:06
    4.2
  435. Урок 435. 00:06:29
    4.3 Количественные исследования
  436. Урок 436. 00:12:10
    4.4 Как составлять опросы
  437. Урок 437. 00:04:56
    4.5 NPS и TOM
  438. Урок 438. 00:11:22
    4.6 Портрет потребителя
  439. Урок 439. 00:05:59
    4.7 marketing-research-ws