Этот материал находится в платной подписке. Оформи премиум подписку и смотри или слушай Курс "Аналитик данных", а также все другие курсы, прямо сейчас!
Премиум
  • Урок 1. 00:18:39
    1.1 КАКИЕ ЗАДАЧИ РЕШАЕТ АНАЛИТИК
  • Урок 2. 00:08:11
    1.2 Инструменты аналитика
  • Урок 3. 00:11:01
    1.3 О чем нужно помнить при использовании данных
  • Урок 4. 00:30:08
    2.1 Роль и место аналитика в команде
  • Урок 5. 00:17:29
    2.2 Планирование и приоритизация
  • Урок 6. 00:02:34
    2.2 Планирование и приоритизация
  • Урок 7. 00:07:05
    2.3. Дополнительный чек-лист
  • Урок 8. 00:05:32
    2.4. Воркшоп
  • Урок 9. 00:09:57
    2.5. Воркшоп
  • Урок 10. 00:30:34
    3.1 Что такое Lean Canvas
  • Урок 11. 00:02:48
    3.2 Особенности Lean Canvas
  • Урок 12. 00:06:18
    3.3 Каналы продвижения продукта
  • Урок 13. 00:07:12
    3.3 Скрытые преимущества
  • Урок 14. 00:10:06
    3.3 Скрытые преимущества
  • Урок 15. 00:32:19
    3.4 Управление продуктом на основе модели Lean Canvas
  • Урок 16. 00:25:38
    4.1 Что такое HADI
  • Урок 17. 00:09:59
    4.2 Роль аналитики в бизнес-моделировании
  • Урок 18. 00:16:29
    5.1 Когорты и метрики MAU, WAU, DAU
  • Урок 19. 00:04:50
    5.2 Conversion
  • Урок 20. 00:06:20
    5.2 Conversion
  • Урок 21. 00:04:01
    5.3 Revenue, Profit, GMV, N, Cost, Avg Price
  • Урок 22. 00:08:41
    5.4 Пирамида метрик и P&L-отчет
  • Урок 23. 00:02:47
    5.4 Свойства рабочей метрики
  • Урок 24. 00:08:45
    5.6 Фреймворк Lean Analytics
  • Урок 25. 00:04:33
    5.7.1 Домашнее задание
  • Урок 26. 00:08:34
    5.7.2 Домашнее задание
  • Урок 27. 00:06:54
    5.7.3. Домашнее задание
  • Урок 28. 00:26:51
    6.1 Декомпозиция метрик
  • Урок 29. 00:07:25
    6.2 Использование полученных метрик
  • Урок 30. 00:15:20
    6.3 Что такое иерархия и пирамида метрик
  • Урок 31. 00:11:47
    6.4 Как упростить работу с метриками
  • Урок 32. 00:28:00
    6.5 Воркшоп
  • Урок 33. 00:26:51
    7.1 Как выбирать метрики
  • Урок 34. 00:10:22
    7.2 Странные, но работающие метрики
  • Урок 35. 00:10:37
    7.3 Кастомная метрика из финтеха
  • Урок 36. 00:30:43
    1.1 Основы работы в Google Sheets
  • Урок 37. 00:25:40
    2.1 Сводные таблицы
  • Урок 38. 00:22:48
    2.2 Воркшоп
  • Урок 39. 00:26:56
    3.1 Форматирование данных
  • Урок 40. 00:20:59
    3.2 Воркшоп
  • Урок 41. 00:31:21
    4.1 Визуализация данных
  • Урок 42. 00:21:33
    4.2 Воркшоп
  • Урок 43. 00:35:14
    5.1 Базовые вычислительные функции и формулы
  • Урок 44. 00:19:31
    5.2 Воркшоп
  • Урок 45. 00:24:28
    6.1 Логические функции и инструменты
  • Урок 46. 00:20:08
    6.2 Воркшоп
  • Урок 47. 00:20:25
    7.1 Текстовые функции и инструменты
  • Урок 48. 00:31:52
    7.1.2 Текстовые функции и инструменты
  • Урок 49. 00:13:40
    7.2 Воркшоп
  • Урок 50. 00:19:13
    8.1 Работа с диапазонами
  • Урок 51. 00:16:07
    8.2 Воркшоп
  • Урок 52. 00:20:16
    9.1 Одномерные массивы
  • Урок 53. 00:34:28
    9.2 Массивы
  • Урок 54. 00:20:26
    9.3 Воркшоп
  • Урок 55. 00:16:03
    10.1 Прогнозирование
  • Урок 56. 00:07:19
    10.2 Воркшоп
  • Урок 57. 00:04:42
    1.1 Введение в блок SQL
  • Урок 58. 00:03:06
    1.2 Возможности SQL
  • Урок 59. 00:03:03
    1.3 Примеры использования SQL в разных бизнесах
  • Урок 60. 00:04:55
    1.4 Зачем аналитику SQL-
  • Урок 61. 00:02:33
    1.5 Немного фундаментальщины
  • Урок 62. 00:03:11
    1.6.1 Манифесто и инструменты блока
  • Урок 63. 00:01:29
    1.6.2 Манифесто и инструменты блока
  • Урок 64. 00:15:21
    1.7 Воркшоп
  • Урок 65. 00:01:43
    2.1 Извлечение данных и операторы
  • Урок 66. 00:04:13
    2.1.2 SELECT FROM
  • Урок 67. 00:02:15
    2.2.1 Порядок ключевых слов в SQL
  • Урок 68. 00:04:57
    2.2.3 Порядок ключевых слов в LIMIT
  • Урок 69. 00:01:52
    2.2.4 LIMIT
  • Урок 70. 00:04:22
    2.3 Написание разных типов данных в SQL
  • Урок 71. 00:03:19
    2.4.1 WHERE и операторы
  • Урок 72. 00:09:14
    2.4.2 Воркшоп
  • Урок 73. 00:04:53
    2.5 Полезные материалы
  • Урок 74. 00:07:14
    3.1 Фильтрация данных и условия
  • Урок 75. 00:01:56
    3.1.2 Комментарии в SQL
  • Урок 76. 00:03:37
    3.2 Чувствительность SQL к регистру
  • Урок 77. 00:04:20
    3.3 WHERE и операторы
  • Урок 78. 00:16:22
    3.3.2 Воркшоп
  • Урок 79. 00:07:36
    3.4 Извлечение текста_числа_NULL
  • Урок 80. 00:02:40
    3.4.2 Воркшоп
  • Урок 81. 00:02:53
    4.1.1. Alias (псевдоним)
  • Урок 82. 00:16:45
    4.1.2. Воркшоп
  • Урок 83. 00:00:27
    4.1.3. Советы по использованию Alias
  • Урок 84. 00:11:18
    4.2.1 Преобразования UPPER(), LOWER()
  • Урок 85. 00:11:34
    4.2.2 Преобразования UPPER(), LOWER()
  • Урок 86. 00:08:41
    4.3.1 Преобразования с помощью арифметических операций
  • Урок 87. 00:08:15
    4.3.2 Преобразования с помощью арифметических операций
  • Урок 88. 00:05:21
    4.4.1 Преобразование CASE
  • Урок 89. 00:05:09
    4.4.2 Воркшоп
  • Урок 90. 00:04:59
    5.1 Преобразование и сортировка данных (часть 2)
  • Урок 91. 00:04:26
    5.1.2 Воркшоп
  • Урок 92. 00:03:02
    5.2 Преобразование даты_времени
  • Урок 93. 00:03:02
    5.2.2 Воркшоп
  • Урок 94. 00:07:23
    5.3 Сортировка ORDER BY
  • Урок 95. 00:06:25
    5.3.2 Воркшоп
  • Урок 96. 00:05:29
    5.4 Извлечение первых N или последних N записей
  • Урок 97. 00:11:50
    5.4.2 Воркшоп
  • Урок 98. 00:12:16
    6.1 Группировка данных
  • Урок 99. 00:04:23
    6.1.2 Функции агрегации COUNT()
  • Урок 100. 00:01:47
    6.1.3 Воркшоп
  • Урок 101. 00:01:56
    6.2 GROUP BY
  • Урок 102. 00:01:15
    6.2.2 Воркшоп
  • Урок 103. 00:02:02
    6.3 GROUP BY и функции агрегации
  • Урок 104. 00:08:10
    6.3.2 Воркшоп
  • Урок 105. 00:03:19
    6.4 HAVING
  • Урок 106. 00:02:42
    6.4.2 Воркшоп
  • Урок 107. 00:02:56
    6.5 Порядок выполнения запроса в SQL
  • Урок 108. 00:01:20
    6.6 Разница между WHERE и HAVING
  • Урок 109. 00:01:11
    6.6.2 Воркшоп
  • Урок 110. 00:07:07
    7.1 Введение в базы данных
  • Урок 111. 00:10:52
    7.2 История развития баз данных
  • Урок 112. 00:03:59
    7.3 Архитектура SQL-запроса
  • Урок 113. 00:01:39
    7.4 Основные термины реляционных баз данных
  • Урок 114. 00:04:16
    7.5 Воркшоп
  • Урок 115. 00:02:12
    8.1 Объединение таблиц
  • Урок 116. 00:06:04
    8.2 Как работает объединение таблиц-
  • Урок 117. 00:01:51
    8.3 Способы объединения таблиц
  • Урок 118. 00:03:21
    8.3.2 Воркшоп
  • Урок 119. 00:03:12
    8.4 Дополнительные условия объединения
  • Урок 120. 00:04:48
    8.4.2 Воркшоп
  • Урок 121. 00:09:47
    9.1 Подзапросы
  • Урок 122. 00:04:42
    9.2 Подзапросы в SELECT
  • Урок 123. 00:08:52
    9.2.2 Подзапросы в SELECT на реальных примерах
  • Урок 124. 00:04:53
    9.3 Подзапросы в FROM
  • Урок 125. 00:02:56
    9.3.2 Подзапросы в FROM на реальных примерах
  • Урок 126. 00:01:40
    10.1 Подзапросы в JOIN
  • Урок 127. 00:03:35
    10.1.2 Подзапросы в JOIN на реальных примерах
  • Урок 128. 00:04:15
    10.2. Подзапросы в WHERE
  • Урок 129. 00:01:41
    10.2.2 Подзапросы в WHERE на реальных примерах
  • Урок 130. 00:01:11
    10.3 Советы по работе с подзапросами
  • Урок 131. 00:02:05
    11.1 Зачем и как менять данные-
  • Урок 132. 00:04:32
    11.1.2. Добавление данных (INSERT)
  • Урок 133. 00:04:05
    11.2.2 Добавление данных (INSERT)
  • Урок 134. 00:02:43
    11.3 Обновление данных (UPDATE)
  • Урок 135. 00:01:24
    11.3.2 Обновление данных (UPDATE)
  • Урок 136. 00:08:21
    11.4 Удаление данных (DELETE)
  • Урок 137. 00:07:45
    11.4.2 Удаление данных (DELETE)
  • Урок 138. 00:02:59
    12.1 Создание, изменение и удаление таблиц
  • Урок 139. 00:03:36
    12.2 Создание таблиц
  • Урок 140. 00:07:10
    12.3 Изменение таблиц
  • Урок 141. 00:03:09
    12.4 Удаление таблиц
  • Урок 142. 00:08:24
    12.5 Воркшоп
  • Урок 143. 00:02:18
    12.5.2 Воркшоп
  • Урок 144. 00:02:50
    13 введение
  • Урок 145. 00:02:41
    13.1 Операции с текстом
  • Урок 146. 00:06:48
    13.1.2 Операции с текстом
  • Урок 147. 00:12:57
    13.2 Оконные функции
  • Урок 148. 00:03:54
    13.2.2 Оконные функции
  • Урок 149. 00:02:31
    14.1 Ускорение и оптимизация запросов
  • Урок 150. 00:09:15
    14.1.2 Как работает ускорение и что такое оптимизация запросов
  • Урок 151. 00:09:38
    14.2 Представления и общие табличные выражения
  • Урок 152. 00:02:21
    14.2.2 Как работают представления и общие табличные выражения
  • Урок 153. 00:06:03
    16.1 Обзор программ и настройка дашбордов
  • Урок 154. 00:01:42
    16.2 Обзор программ и настройка дашбордов
  • Урок 155. 00:01:49
    16.3 Воркшоп 1- Дэшборд в Google Data Studio
  • Урок 156. 00:03:23
    16.4 Воркшоп 2- Дэшборд в Mode Analytics
  • Урок 157. 00:01:10
    16.5 Воркшоп 3- Дэшборд в Tableau
  • Урок 158. 00:05:03
    16.6 Обзор программ и настройка дашбордов
  • Урок 159. 00:01:48
    1 Интро в курс от Саши Кулачиковой
  • Урок 160. 00:20:23
    1.1 кулачикова-онлайн-офлайн
  • Урок 161. 00:15:38
    1.2 Задачи-Конкуренты-2
  • Урок 162. 00:20:49
    1.3 кулачикова-инструменты-аналитики
  • Урок 163. 00:07:12
    1.3.2 Кулачикова-Метрики-1
  • Урок 164. 00:09:12
    1.4 воркшоп
  • Урок 165. 00:07:33
    2 настройки-га-ям-1
  • Урок 166. 00:48:56
    2.2 Базовые настройки инструментов аналитики2.2 Google Analytics и Yandex Metrica
  • Урок 167. 00:14:15
    2.3 настройки-га-ям-3
  • Урок 168. 00:23:04
    2.4 настройки-га-ям-4
  • Урок 169. 00:11:34
    2.5 настройки-га-ям-5
  • Урок 170. 00:11:11
    2.6 _workshop
  • Урок 171. 00:17:36
    3.1 отчеты-google-analytics-метрики-определения
  • Урок 172. 00:13:46
    3.3 отчеты-ga-когортный-анализ
  • Урок 173. 00:20:27
    3.4 отчеты-ga-анализ-эффективности
  • Урок 174. 00:24:54
    3.5 отчеты-ga-атрибуция
  • Урок 175. 00:20:47
    3.6 workshop
  • Урок 176. 00:15:57
    4.1 reports-ym-1
  • Урок 177. 00:19:50
    4.2 reports-ym-2
  • Урок 178. 00:17:40
    4.3 reports-ym-3
  • Урок 179. 00:19:58
    4.4 reports-ym-4
  • Урок 180. 00:17:30
    4.5 wopksop
  • Урок 181. 00:09:18
    5.1 GTM-1
  • Урок 182. 00:12:37
    5.2 GTM-2
  • Урок 183. 00:14:39
    5.4 GTM-3
  • Урок 184. 00:45:45
    6.1 Расширенные возможности GTM. Практические кейсы
  • Урок 185. 00:25:45
    6.2. дополнительные настройки
  • Урок 186. 00:10:25
    6.3 настройка тегов сторонних
  • Урок 187. 00:14:05
    6.4 разметка архитектуры сайта
  • Урок 188. 00:00:38
    6.5 GTM-4
  • Урок 189. 00:04:23
    7 зачем нужны
  • Урок 190. 00:03:05
    7.2 виды инструментов
  • Урок 191. 00:19:57
    7.3 виды продукт.инстр
  • Урок 192. 01:01:29
    8.1 Основные отчеты App Metrica
  • Урок 193. 00:40:26
    8.2 Основные отчеты App Metrica - Обучающая платформа ProductStar 2022-09-13 13_34
  • Урок 194. 00:08:39
    8.3 Мониторинг стабильности работы приложения
  • Урок 195. 00:05:11
    8.4 Домашнее задание
  • Урок 196. 00:17:24
    9.1 Аналитика - медицина для вашего проекта
  • Урок 197. 00:03:49
    9.2 Сегментация
  • Урок 198. 00:15:48
    9.3 А_В тесты
  • Урок 199. 00:12:34
    9.4 Воркшоп
  • Урок 200. 00:21:45
    9.4 Инструменты app-аналитики
  • Урок 201. 00:03:59
    9.5 Пара слов о других воронках
  • Урок 202. 00:37:30
    9.5.2 Инструменты
  • Урок 203. 00:01:19
    1 Анализ целевой аудитории и конкурентов
  • Урок 204. 00:08:53
    1.1 Что такое целевая аудитория
  • Урок 205. 00:08:31
    1.2 Из чего состоит анализ целевой аудитории
  • Урок 206. 00:15:42
    1.3 Метод Jobs To Be Done
  • Урок 207. 00:13:31
    1.4 Анализ конкурентов
  • Урок 208. 00:06:06
    1.5 Инструменты для анализа
  • Урок 209. 00:01:29
    1.6 Домашнее задание
  • Урок 210. 00:07:57
    2.1 Введение в инструменты исследований
  • Урок 211. 00:06:06
    2.2 Качественные исследования
  • Урок 212. 00:06:29
    2.3 Количественные исследования
  • Урок 213. 00:12:10
    2.4 Как составлять опросы
  • Урок 214. 00:04:56
    2.5 NPS и TOM
  • Урок 215. 00:11:22
    2.6 Портрет потребителя
  • Урок 216. 00:05:59
    2.7 Воркшоп
  • Урок 217. 00:12:58
    3.1 Принципы и подходы Customer Development
  • Урок 218. 00:10:30
    3.2 Как проводятся интервью-
  • Урок 219. 00:08:46
    3.3 Инструменты и хорошие практики интервью
  • Урок 220. 00:18:45
    3.4 Воркшоп
  • Урок 221. 00:01:03
    4 Тренажёр CustDev и практика -в полях- на реальных кейсах
  • Урок 222. 00:03:56
    4.1. Зачем анализировать ЦА
  • Урок 223. 00:01:38
    4.2. Методы исследования ЦА
  • Урок 224. 00:07:28
    4.3. Метод Customer Development
  • Урок 225. 00:02:23
    4.4. Customer development. Подготовка
  • Урок 226. 00:06:05
    4.5. Где искать респондентов
  • Урок 227. 00:02:01
    4.6 Список вопросов
  • Урок 228. 00:10:11
    4.7 Сценарий для интервью
  • Урок 229. 00:03:40
    4.8 Проведение интервью, советы
  • Урок 230. 00:08:16
    4.9 Анализ проведенных интервью
  • Урок 231. 00:02:27
    1 Введение
  • Урок 232. 00:20:28
    1.1 Зачем нужны А_B тесты
  • Урок 233. 00:15:19
    1.2 Что такое А_B тест
  • Урок 234. 00:06:47
    2.1 Генеральная совокупность и выборка
  • Урок 235. 00:08:19
    2.2 Доверительные интервалы
  • Урок 236. 00:13:41
    2.3 Воркшоп
  • Урок 237. 00:30:09
    3.1 Статистический тест для оценки результатов A_B эксперимента
  • Урок 238. 00:22:52
    3.2 Воркшоп
  • Урок 239. 00:52:58
    4.1 Цель и метрики A_B теста
  • Урок 240. 00:45:02
    4.2 Цель и метрики A_B теста
  • Урок 241. 00:45:32
    5.1 Практическая реализация A_B теста
  • Урок 242. 00:22:57
    6.1 Продвинутые методики тестирования
  • Урок 243. 00:18:49
    6.2 Продвинутые методики тестирования
  • Урок 244. 00:09:14
    6.3 Продвинутые методики тестирования
  • Урок 245. 00:23:01
    7.1 Инструменты для A_B тестирования
  • Урок 246. 00:17:17
    1.1 Unit-экономика
  • Урок 247. 00:13:02
    1.2 Основные метрики
  • Урок 248. 00:17:05
    1.3 Виды расходов
  • Урок 249. 00:13:01
    1.4 Конверсия и расчет воронки
  • Урок 250. 00:28:06
    1.5 Воркшоп
  • Урок 251. 00:10:17
    2.1 Жизненный цикл клиента и когортный анализ
  • Урок 252. 00:08:58
    2.2 Что такое когортный анализ и зачем он нужен
  • Урок 253. 00:10:00
    2.3 Примеры использования когортного анализа
  • Урок 254. 00:08:12
    2.4 Воркшоп
  • Урок 255. 00:18:41
    3.1 Что такое бюджет и P&L
  • Урок 256. 00:11:47
    3.2 Подход к составлению бюджетов
  • Урок 257. 00:20:09
    3.2.2 Power Query. Получение и преобразование данных
  • Урок 258. 00:12:15
    3.3 Нюансы бюджетов и P&L
  • Урок 259. 00:30:05
    4 Воркшоп
  • Урок 260. 00:04:58
    5.1 Прикладная аналитика
  • Урок 261. 00:10:24
    5.2 Воронки
  • Урок 262. 00:22:00
    5.3 Сегментация и когортный анализ
  • Урок 263. 00:15:08
    5.4 Домашнее задание
  • Урок 264. 00:08:02
    6.1 Feature Adoption
  • Урок 265. 00:11:14
    6.2 Почему FA важен-
  • Урок 266. 00:28:52
    6.3 Принципы работы над Feature Adoption
  • Урок 267. 00:04:35
    6.4 Команда- кто вовлечён в процесс
  • Урок 268. 00:08:29
    6.5 Низкий Adoption- что делать-
  • Урок 269. 00:06:48
    6.6 Killing the features
  • Урок 270. 00:09:04
    6.7 Воркшоп
  • Урок 271. 00:12:14
    7.1 Что такое Growth Hacking
  • Урок 272. 00:14:06
    7.2 Growth Team
  • Урок 273. 00:02:53
    7.3 Частые ошибки Growth Team
  • Урок 274. 00:17:40
    7.4 Growth Hacking в конверсиях
  • Урок 275. 00:17:19
    7.5 Воркшоп
  • Урок 276. 00:15:49
    8.1 Монетизация
  • Урок 277. 00:04:33
    8.2 Выбор модели монетизации
  • Урок 278. 00:11:58
    8.3 Инструменты
  • Урок 279. 00:10:18
    8.4 Воркшоп
  • Урок 280. 00:10:05
    1.1 Введение в Power BI
  • Урок 281. 00:07:34
    1.2. Продукты и тарифы
  • Урок 282. 00:08:28
    1.3. Power BI Desktop
  • Урок 283. 00:05:59
    1.4. Power Query
  • Урок 284. 00:03:55
    1.5. Итоговый результат
  • Урок 285. 00:13:32
    1.6. Воркшоп
  • Урок 286. 00:07:18
    2.1. Power Query- Получение и преобразование данных
  • Урок 287. 00:08:03
    2.1.2. Запросы в Power Query – Принцип работы
  • Урок 288. 00:18:20
    2.2. Получение данных и преобразование в Power Query
  • Урок 289. 00:09:35
    2.3 Объединение таблиц в Power Query
  • Урок 290. 00:09:07
    2.3.2 Объединение таблиц в Power Query. Практика
  • Урок 291. 00:10:28
    2.4 Ошибки в Power Query
  • Урок 292. 00:04:04
    3.1. Модель данных Power BI- Что это такое и зачем-
  • Урок 293. 00:02:40
    3.2. Принципы построения моделей данных
  • Урок 294. 00:05:16
    3.3. Стандартные модели в Power BI
  • Урок 295. 00:06:04
    3.3.2. Стандартные модели в Power BI. Практика
  • Урок 296. 00:03:50
    3.4. Календари и списки.
  • Урок 297. 00:10:43
    3.4.2 Календари и списки. Практика
  • Урок 298. 00:06:11
    3.5 Связи между таблицами
  • Урок 299. 00:14:21
    3.5.2 Связи между таблицами. Практика
  • Урок 300. 00:10:25
    4.1 DAX (Data Analysis Expressions)
  • Урок 301. 00:04:06
    4.2. Быстрые меры и базовые функции
  • Урок 302. 00:10:05
    4.2.2 Быстрые меры и базовые функции. Практика
  • Урок 303. 00:07:38
    4.2.3 Быстрые меры и базовые функции. Практика
  • Урок 304. 00:08:13
    4.3 Контекст фильтров
  • Урок 305. 00:15:15
    4.3.2 Контекст фильтров. Практика
  • Урок 306. 00:08:22
    4.4 Советы при написании формул и what-if параметр
  • Урок 307. 00:04:22
    4.4.2 Советы при написании формул и what-if параметр. Практика
  • Урок 308. 00:06:42
    5.1 Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных
  • Урок 309. 00:06:57
    5.2. Уровни фильтров (отчет, страница, элемент)
  • Урок 310. 00:10:01
    5.3. Типы визуализаций
  • Урок 311. 00:07:36
    5.4. Иерархии, условное форматирование, закладки
  • Урок 312. 00:50:20
    5.5 Работа с отчетами, базовые принципы визуализации данных
  • Урок 313. 00:11:01
    6.1. Power BI Service и создание дашборда
  • Урок 314. 00:09:09
    6.2. Загрузка в Power BI Service и знакомство с интерфейсом
  • Урок 315. 00:05:06
    6.3. Варианты предоставления отчетов в облаке
  • Урок 316. 00:04:41
    6.3.2. Варианты предоставления отчетов в облаке. Практика
  • Урок 317. 00:07:32
    6.4. Отчеты и панели мониторинга
  • Урок 318. 00:15:34
    6.4.2 Отчеты и панели мониторинга. Практика
  • Урок 319. 00:07:49
    7.1. Power BI и Python
  • Урок 320. 00:06:55
    7.2. Нестандартная визуализация
  • Урок 321. 00:08:53
    7.3. Работа с данными
  • Урок 322. 00:21:53
    7.4. Воркшоп
  • Урок 323. 00:05:35
    1.1 Введение в Tableau
  • Урок 324. 00:04:29
    1.1.2. Лицензирование и стоимость Tableau
  • Урок 325. 00:02:52
    1.2. Функции Tableau
  • Урок 326. 00:06:40
    1.3 Tableau Desktop. Стартовая страница и обработка данных
  • Урок 327. 00:04:54
    1.4 Tableau Desktop. Рабочая область
  • Урок 328. 00:03:37
    1.5 Примеры отчётов
  • Урок 329. 00:11:43
    1.6 Воркшоп
  • Урок 330. 00:03:56
    2.1. Модели данных и табличные вычисления в Tableau
  • Урок 331. 00:17:11
    2.1.2 Модели данных Tableau
  • Урок 332. 00:13:17
    2.2. Фильтры Tableau
  • Урок 333. 00:12:58
    2.2.2 Фильтры Tableau. Практика
  • Урок 334. 00:11:53
    2.3. Вычисляемые поля Tableau
  • Урок 335. 00:16:22
    2.3.2 Вычисляемые поля Tableau. Практика
  • Урок 336. 00:04:17
    2.4. Иерархии и группы Tableau
  • Урок 337. 00:09:40
    2.4.2 Иерархии и группы Tableau. Практика
  • Урок 338. 00:04:13
    3.1. Параметры и уровни детализации в Tableau
  • Урок 339. 00:02:38
    3.2. Параметры в Tableau
  • Урок 340. 00:17:33
    3.2.2 Параметры в Tableau. Практика
  • Урок 341. 00:05:13
    3.3 Уровень детализации данных
  • Урок 342. 00:07:29
    3.3.2 Уровень детализации данных. Практика
  • Урок 343. 00:01:58
    4.1.Псевдонимы, сортировка, Actions
  • Урок 344. 00:02:25
    4.2. Сортировка в Tableau
  • Урок 345. 00:01:59
    4.3. Поля Measure Names и Measure Values
  • Урок 346. 00:09:01
    4.3.2. Поля Measure Names и Measure Values. Практика
  • Урок 347. 00:02:47
    4.4. Действия (Actions)
  • Урок 348. 00:09:52
    4.4.2 Действия (Actions). Практика
  • Урок 349. 00:02:27
    5.1. Разработка дашбордов. Настройка взаимодействия между визуализациями
  • Урок 350. 00:10:00
    5.2. Дизайн дашбордов
  • Урок 351. 00:08:11
    5.2.2 Дизайн дашбордов. Практика
  • Урок 352. 00:06:13
    1. Введение в Python
  • Урок 353. 00:05:43
    1.2. Языки программирования и конкретно Python
  • Урок 354. 00:04:22
    1.3. Примеры использования Python в аналитике и не только
  • Урок 355. 00:03:05
    1.4. Какими инструментами будем пользоваться-
  • Урок 356. 00:09:51
    1.5. Пример работы с Jupyter и первый код на Python
  • Урок 357. 00:03:27
    1.6. Что такое PEP-8-
  • Урок 358. 00:08:20
    1.7. Воркшоп
  • Урок 359. 00:31:38
    2.0. Типы данных, функции, классы, ошибки
  • Урок 360. 00:25:10
    2.1. Типы данных
  • Урок 361. 00:18:30
    2.2. Функции
  • Урок 362. 00:08:01
    2.3. Объекты
  • Урок 363. 00:19:49
    2.4. Работа с ошибками в Python
  • Урок 364. 00:23:48
    2.5. Вычисления Модули и import
  • Урок 365. 00:15:59
    2.6. Основные преобразования и проверка типов. Изменяемые и неизменяемые типы
  • Урок 366. 00:14:20
    2.7. Воркшоп
  • Урок 367. 00:23:50
    3.1. Строки, условия, циклы
  • Урок 368. 00:13:04
    3.2. Условные конструкции
  • Урок 369. 00:37:44
    3.3. Циклы
  • Урок 370. 00:31:04
    3.4. Воркшоп
  • Урок 371. 00:17:35
    4.1. Списки- что это такое, как создавать и как обращаться
  • Урок 372. 00:13:18
    4.2. Списки- полезные функции и методы
  • Урок 373. 00:29:40
    4.3. Словари- что такое, как создавать и для чего использовать
  • Урок 374. 00:10:42
    4.4. Словари- полезные функции и методы
  • Урок 375. 00:23:00
    5.1. Пакеты, файлы, Pandas – начало
  • Урок 376. 00:09:27
    5.2 Пакеты, файлы, Pandas – начало
  • Урок 377. 00:09:29
    5.3. Pandas – начало
  • Урок 378. 00:06:12
    5.4. Воркшоп
  • Урок 379. 00:25:38
    6.1. Pandas – продолжение
  • Урок 380. 00:15:34
    6.2. Индексирование датафреймов
  • Урок 381. 00:17:54
    6.3. Приравнивание ячеек
  • Урок 382. 00:08:32
    6.4. Операции с колонками
  • Урок 383. 00:04:00
    6.5. Типы данных и na (NaN)
  • Урок 384. 00:02:32
    6.6. Группировка
  • Урок 385. 00:06:21
    6.7. concat, merge, join
  • Урок 386. 00:10:04
    6.8. Воркшоп
  • Урок 387. 00:09:40
    7.1. Визуализация данных
  • Урок 388. 00:08:02
    7.2. Seaborn
  • Урок 389. 00:25:18
    7.3. Plotly
  • Урок 390. 00:25:22
    7.4. Воркшоп
  • Урок 391. 00:15:05
    8.1. Базы данных и статистика
  • Урок 392. 00:14:27
    8.2. Sqlalchemy
  • Урок 393. 00:24:17
    8.3. Статистика
  • Урок 394. 00:25:31
    8.4. Воркшоп
  • Урок 395. 00:18:36
    9.1 Многопоточность
  • Урок 396. 00:16:17
    9.2. Multiprocessing
  • Урок 397. 00:15:03
    9.3 Многопоточность
  • Урок 398. 00:29:58
    9.4. Воркшоп
  • Урок 399. 00:20:40
    10.1 Веб-сервер flask и контроль версий GIt
  • Урок 400. 00:39:45
    10.2. Flask веб-сервер на python
  • Урок 401. 00:27:01
    10.3. Воркшоп
  • Урок 402. 00:26:59
    1.1. Как расти в руководителя аналитики
  • Урок 403. 00:24:42
    1.1.2. Руководство командой аналитики- ресурсы, задачи и процессы
  • Урок 404. 00:25:02
    1.2. Выстраивание процессов и управление аналитикой
  • Урок 405. 00:14:22
    1.3. Пайплайн работы над задачами
  • Урок 406. 00:06:16
    1.4. Презентации результатов внутренним заказчикам
  • Урок 407. 00:09:27
    1.5. Развитие команды- выстраивание HR бренда, найм
  • Урок 408. 00:03:29
    1.6. Дополнительные рычаги
  • Урок 409. 00:09:46
    2.1 - newРезюме - что_ где_ для кого_
  • Урок 410. 00:18:13
    2.2 - Опыт работы
  • Урок 411. 00:08:16
    2.3 - Раздел “О себе”
  • Урок 412. 00:16:15
    2.4 - Рекомендации и сопроводительное письмо
  • Урок 413. 00:09:58
    2.5 Советы по составлению резюме
  • Урок 414. 00:11:59
    2.6 - Последний штрих
  • Урок 415. 00:15:55
    3.1. Какие бывают типы собеседований и нужно ли к ним готовиться-
  • Урок 416. 00:13:34
    3.2. Поведение на собеседовании
  • Урок 417. 00:10:36
    3.3. Как определиться с местом работы
  • Урок 418. 00:06:46
    3.4. Как успешно пройти собеседование
  • Урок 419. 00:10:55
    3.5. Ещё несколько советов
  • Урок 420. 00:15:02
    1.1 Введение в маркетинговую аналитику
  • Урок 421. 00:19:51
    1.2 Знание бренда
  • Урок 422. 00:22:22
    1.3 Выход на новые рынки. Тестирование гипотез
  • Урок 423. 00:11:07
    1.4 Post-campaign анализ
  • Урок 424. 00:08:34
    1.5 Воркшоп
  • Урок 425. 00:17:03
    2.1 Выстраивание аналитики
  • Урок 426. 00:20:52
    2.2
  • Урок 427. 00:11:02
    2.3
  • Урок 428. 00:22:13
    2.4
  • Урок 429. 00:10:36
    3.1
  • Урок 430. 00:03:59
    3.2
  • Урок 431. 00:04:08
    3.3
  • Урок 432. 00:08:33
    3.3
  • Урок 433. 00:07:57
    4.1
  • Урок 434. 00:06:06
    4.2
  • Урок 435. 00:06:29
    4.3 Количественные исследования
  • Урок 436. 00:12:10
    4.4 Как составлять опросы
  • Урок 437. 00:04:56
    4.5 NPS и TOM
  • Урок 438. 00:11:22
    4.6 Портрет потребителя
  • Урок 439. 00:05:59
    4.7 marketing-research-ws