karpov.courses
Мы создали школу Data Science, предлагающую программы обучения для любого уровня подготовки. Будем рады видеть вас в числе наших студентов!
Симулятор аналитика
Продолжительность
5 ч 39 мин
Категория
Обработка и анализ данных
Количество уроков
19 Видео
Дата добавления
21 окт. 2022 г., 20:31
Язык
Русский
Представьте, что вы устроились аналитиком в молодой стартап, объединивший мессенджер и ленту новостей. Ваша задача — с нуля выстроить аналитические процессы под руководством ведущего аналитика.
Работа над реальным проектом под руководством ведущих аналитиков.
- Анатолий Карпов расскажет о курсе и его технических аспектах. Вы узнаете, что такое симулятор, какие задачи будете решать и в чём ценность симулятора.
- Программа напоминает стажировку, где вам придется разобраться с АБ тестами, продуктовой аналитикой, автоматизацией отчетности, построением BI дашбордов.
- Все задачи вы решаете на реальной инфраструктуре на постоянно изменяющихся данных, как в настоящей компании. После выполнения заданий вас ждет разбор проделанной работы с ментором, практикующим аналитиком.
Чему Вы научитесь:
- Автоматизируете отчётность, используя связку BI + Python
- Прокачаете знания программирования и SQL реальном проекте
- Реализуете полноценный аналитический сервис по поиску аномалий
- Проконтролируйте процесс эксперимента от АА теста до презентации результатов
Посмотреть больше
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
-
Урок 1. 00:38:50вводный вебинар
-
Урок 2. 00:09:281 что будет на курсе
-
Урок 3. 00:10:462 Знакомство с рабочим окружением
-
Урок 4. 00:06:472.2 Работа с Gitlab
-
Урок 5. 00:02:552.3 Работа с Redash
-
Урок 6. 00:26:083 Основные метрики
-
Урок 7. 00:11:073.2 Оперативные данные
-
Урок 8. 00:02:313.3 Superset calculated columns
-
Урок 9. 00:04:443.4 SQL запросы в Superset
-
Урок 10. 00:20:214 Retention
-
Урок 11. 00:15:335 AB-тесты
-
Урок 12. 00:35:055.2 Система сплитования пользователей и ее проверка
-
Урок 13. 00:27:165.3 тест Манна-Уитни
-
Урок 14. 00:09:175.4 Сглаживание CTR
-
Урок 15. 00:18:565.5 Пуассоновский бутстреп
-
Урок 16. 00:16:455.6 Тесты поверх бакетного преобразования
-
Урок 17. 00:08:036 Как устроен Airfloow
-
Урок 18. 00:37:467 Автоматизация отчетности
-
Урок 19. 00:36:498 Система алертов
Автор - karpov.courses
Категории
Комментарии
-
va9im.shat0vdefault_churn_submits экспорт файл содержит мусор в место данных. Перезалить бы
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.
Другие материалы в этой категории
karpov.courses
25 сент. 2022 г., 14:48
System Design - проектирование систем
По мере вашего роста как разработчика от вас все чаще будет требоваться умение выстраивать масштабируемые и оптимальные архитектуры для программных систем. Развитие этого навыка — отличный способ выделиться из массы других разработчиков. А еще интервью по System Design это обязательный этап собеседований в большие технологические компании. Его проходят при отборе как на инженерные позиции (Individual Contributor), так и на менеджерские (Eng
karpov.courses
4 окт. 2020 г., 00:34
Твой путь в мир Data Analytics. Часть 1-2
IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряженнее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. Курс поделён на 4 части, эквивалентные 4 месяцам обучения. По окончании курса ваше резюме будет выглядеть так:
zerotomastery.io
26 нояб. 2022 г., 00:15
Прогнозирование временных рядов с помощью Python
Time Series Forecasting with Python
Мир меняется. Каждое решение должно быть принято быстрее, умнее и точнее. И это возможно с анализом бизнес-данных. Вы освоите новые навыки и испытаете их на практике в этом проекте, который ставит вас в гипотетический сценарий работы аналитика данных в Airbnb, которому поручено прогнозировать спрос на недвижимость Airbnb в Нью-Йорке. Вы будете использовать Python для создания инструмента, использующего прогнозирование временных рядов, чтобы
karpov.courses
30 авг. 2023 г., 23:14
Продвинутая аналитика данных (Часть 1-6 из 6)
Продвинутая (hard) аналитика данных
Цель нашего курса - помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в самых неопределённых условиях и незнакомых отраслях.