
karpov.courses
Мы создали школу Data Science, предлагающую программы обучения для любого уровня подготовки. Будем рады видеть вас в числе наших студентов!
Представьте, что вы устроились аналитиком в молодой стартап, объединивший мессенджер и ленту новостей. Ваша задача — с нуля выстроить аналитические процессы под руководством ведущего аналитика.
Работа над реальным проектом под руководством ведущих аналитиков.
Чему Вы научитесь:
Мы создали школу Data Science, предлагающую программы обучения для любого уровня подготовки. Будем рады видеть вас в числе наших студентов!
По мере вашего роста как разработчика от вас все чаще будет требоваться умение выстраивать масштабируемые и оптимальные архитектуры для программных систем. Развитие этого навыка — отличный способ выделиться из массы других разработчиков. А еще интервью по System Design это обязательный этап собеседований в большие технологические компании. Его проходят при отборе как на инженерные позиции (Individual Contributor), так и на менеджерские (Eng
IT-индустрия меняется постоянно и быстро. Чем быстрее и напряженнее программа обучения, тем проще вам будет влиться в реальную работу и следовать за изменениями. Наша программа охватывает весь спектр Hard Skills, которые нужны на позиции аналитика. Курс поделён на 4 части, эквивалентные 4 месяцам обучения. По окончании курса ваше резюме будет выглядеть так:
Мир меняется. Каждое решение должно быть принято быстрее, умнее и точнее. И это возможно с анализом бизнес-данных. Вы освоите новые навыки и испытаете их на практике в этом проекте, который ставит вас в гипотетический сценарий работы аналитика данных в Airbnb, которому поручено прогнозировать спрос на недвижимость Airbnb в Нью-Йорке. Вы будете использовать Python для создания инструмента, использующего прогнозирование временных рядов, чтобы
Цель нашего курса - помочь опытным аналитикам расширить свои компетенции и задать правильное направление для дальнейшего развития в профессии. Полученный практический опыт позволит углубить знания в области продуктовой аналитики и научиться подбирать правильные инструменты для решения задач в самых неопределённых условиях и незнакомых отраслях.