Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

  1. Урок 1. 00:02:27
    1.1 Переменные
  2. Урок 2. 00:06:35
    1.2 Список
  3. Урок 3. 00:02:17
    1.3 Метод append
  4. Урок 4. 00:13:51
    1.4 Петля for
  5. Урок 5. 00:19:30
    1.5 Условия
  6. Урок 6. 00:07:03
    1.6 Делимость нацело
  7. Урок 7. 00:05:28
    1.7 Вложенные конструкции
  8. Урок 8. 00:14:59
    1.1. Знакомство Jupyter Notebook
  9. Урок 9. 00:14:03
    1.2. Переменные - строки, числа, списки
  10. Урок 10. 00:09:40
    1.3. Подробнее о списках
  11. Урок 11. 00:22:13
    1.4. Конструкция IF ELSE
  12. Урок 12. 00:09:10
    1.5. Метод строк FORMAT
  13. Урок 13. 00:08:43
    1.6. Конструкция FOR
  14. Урок 14. 00:12:10
    1.7. Словари
  15. Урок 15. 00:03:53
    2.1 Считывание датасэта
  16. Урок 16. 00:07:34
    2.2 Форма датафрэйма
  17. Урок 17. 00:04:59
    2.3 Типы данных колонок
  18. Урок 18. 00:11:41
    2.4 Переименование колонок
  19. Урок 19. 00:04:35
    2.5 Распределение значений в колонке
  20. Урок 20. 00:00:44
    2.6 Сумма
  21. Урок 21. 00:02:04
    2.7 Расчёт для группы
  22. Урок 22. 00:01:08
    2.8 Индекс крайних значений
  23. Урок 23. 00:02:21
    2.9 Группировка по нескольким колонкам
  24. Урок 24. 00:03:38
    2.10 Сортировка значений
  25. Урок 25. 00:08:31
    2.11 Создание функций
  26. Урок 26. 00:10:40
    2.1. Считывание данных
  27. Урок 27. 00:15:43
    2.2. Методы и атрибуты DataFrame, метод Rename
  28. Урок 28. 00:19:42
    2.3. Группировка, агрегация, сортировка данных
  29. Урок 29. 00:07:23
    2.4. Способы самопроверки при анализе данных
  30. Урок 30. 00:09:37
    2.5. Автоматизация скучной работы
  31. Урок 31. 00:06:15
    3.1 Разделение строк
  32. Урок 32. 00:04:49
    3.2 Фильтрация датафрэйма по нескольким условиям
  33. Урок 33. 00:03:45
    3.3 Переименование колонок
  34. Урок 34. 00:00:55
    3.4 Создание колонки
  35. Урок 35. 00:01:16
    3.5 Подсчёт уникальных значений
  36. Урок 36. 00:07:00
    3.6 Объединение датафрэймов
  37. Урок 37. 00:07:01
    3.7 Функция, агрегирующая данные из файла
  38. Урок 38. 00:03:11
    3.8 Распарсивание даты
  39. Урок 39. 00:06:49
    3.9 Поиск самой популярной платформы
  40. Урок 40. 00:05:29
    3.10 Распределение оценок водителей
  41. Урок 41. 00:04:25
    3.11 Дебаг графика
  42. Урок 42. 00:04:27
    3.12 Анализ распределения оценок клиентов
  43. Урок 43. 00:08:40
    3.1. Роль аналитика в команде
  44. Урок 44. 00:05:28
    3.2. Предподготовка данных
  45. Урок 45. 00:09:53
    3.3. Метод apply для трансформации колонок
  46. Урок 46. 00:07:26
    3.4. Lambda функции для быстрых вычислений
  47. Урок 47. 00:28:56
    3.5. Приступаем к аналитике
  48. Урок 48. 00:13:08
    3.6. Объединение данных, метод merge
  49. Урок 49. 00:07:09
    3.7. От данных к метрикам
  50. Урок 50. 00:16:42
    3.8. Визуализация как метод исследования данных
  51. Урок 51. 00:03:53
    4.1 Форматирование строки
  52. Урок 52. 00:02:51
    4.2 Подсчёт числа пропущенных значений
  53. Урок 53. 00:01:29
    4.3 Типы данных колонок
  54. Урок 54. 00:04:46
    4.4 Конвертация типов
  55. Урок 55. 00:05:45
    4.5 Удаление колонок
  56. Урок 56. 00:05:39
    4.6 Удаление дупликатов
  57. Урок 57. 00:04:36
    4.7 Управление циклом
  58. Урок 58. 00:09:19
    4.8 Конвертация во время
  59. Урок 59. 00:09:24
    4.9 Определение опаздывающих водителей
  60. Урок 60. 00:06:00
    4.10 Извлечение месяца и дня недели
  61. Урок 61. 00:03:18
    4.11 Поиск месяца с минимальным числом заказов
  62. Урок 62. 00:06:46
    4.12 Поиск дня недели с минимальным числом заказов
  63. Урок 63. 00:12:10
    4.13 Анализ MAU
  64. Урок 64. 00:13:21
    4.1. Модуль os и прием list comprehension
  65. Урок 65. 00:08:54
    4.2. Считывание данных при помощи open().readlines()
  66. Урок 66. 00:18:22
    4.3. Как прочитать только нужную часть файла
  67. Урок 67. 00:11:41
    4.4. Типы данных и работа с датой
  68. Урок 68. 00:02:50
    5.1 Чтение сжатых файлов
  69. Урок 69. 00:03:05
    5.2 Удаление дупликатов
  70. Урок 70. 00:01:50
    5.3 Подсчёт удалённых заказов
  71. Урок 71. 00:00:58
    5.4 Отбор строк
  72. Урок 72. 00:09:59
    5.5 Поиск топовых покупателей
  73. Урок 73. 00:01:42
    5.6 Отбор информации по топовым покупателям
  74. Урок 74. 00:02:35
    5.7 Самый часто заказываемый товар
  75. Урок 75. 00:05:34
    5.8 Подсчёт прибыли
  76. Урок 76. 00:04:33
    5.9 Самые прибыльные заказы
  77. Урок 77. 00:22:53
    5.1. Предобработка данных и разведывательный анализ
  78. Урок 78. 00:09:10
    5.2. Рассчитываем CTR
  79. Урок 79. 00:09:31
    5.3. Ищем баги в аналитических логах
  80. Урок 80. 00:04:30
    5.4. Процентили и медиана распределения
  81. Урок 81. 00:07:58
    5.5. Составные запросы при фильтрации данных
  82. Урок 82. 00:08:03
    6.1 Скользящее среднее
  83. Урок 83. 00:14:19
    6.2 Размер окна и сглаживание
  84. Урок 84. 00:13:02
    6.3 Документация скользящего окна
  85. Урок 85. 00:03:53
    6.4 Экспоненциально взвешенное окно
  86. Урок 86. 00:13:00
    6.5 Сравнение скользящего и экспоненциального окон
  87. Урок 87. 00:07:51
    6.6 Преобразование во время
  88. Урок 88. 00:08:11
    6.7 Разделение на равные промежутки
  89. Урок 89. 00:09:58
    6.8 Спецификация интервалов
  90. Урок 90. 00:11:34
    6.1 Зачем нужна визуализация данных
  91. Урок 91. 00:18:11
    6.2 Скользящее среднее и оконные функции
  92. Урок 92. 00:16:45
    6.3 Кастомизация графиков
  93. Урок 93. 00:06:17
    6.4 Интерактивные графики в Plotly
  94. Урок 94. 00:10:51
    6.5 Гистограммы и Bar Chart
  95. Урок 95. 00:09:18
    7.1 Загрузка через requests
  96. Урок 96. 00:10:08
    7.2 Вывод значений по условию
  97. Урок 97. 00:04:47
    7.3 Подсчёт присутствующих значений
  98. Урок 98. 00:09:37
    7.4 Обработка ошибок
  99. Урок 99. 00:20:08
    7.5 Использование телеграма
  100. Урок 100. 00:12:39
    7.1 API Вконтакте
  101. Урок 101. 00:25:52
    7.2 Библиотека vk_api
  102. Урок 102. 00:09:54
    7.3 Google doc API
  103. Урок 103. 00:16:28
    7.4 API Яндекс метрики
  104. Урок 104. 00:14:17
    command line interface
  105. Урок 105. 00:03:50
    generate ssh keys
  106. Урок 106. 00:05:18
    1 Пример работы в аналитической команде
  107. Урок 107. 00:05:41
    2 Зачем нужен git
  108. Урок 108. 00:05:44
    3 Репозиторий
  109. Урок 109. 00:11:32
    4 Терминал
  110. Урок 110. 00:04:36
    6 ssh ключи
  111. Урок 111. 00:07:27
    7 Генерация ssh ключей и клонирование репозитория
  112. Урок 112. 00:09:47
    8 Работа с питоном в терминале
  113. Урок 113. 00:14:17
    command line interface
  114. Урок 114. 00:03:50
    generate ssh keys
  115. Урок 115. 00:07:05
    1 Git 1 Основы
  116. Урок 116. 00:19:36
    2 Git 2 Commit файлов
  117. Урок 117. 00:10:53
    3 Git 3 Push в удаленный репозиторий
  118. Урок 118. 00:13:17
    4 Теория гита
  119. Урок 119. 00:20:45
    5 Merge conflict
  120. Урок 120. 00:20:16
    6 Merge request
  121. Урок 121. 00:05:05
    7 Заключение
  122. Урок 122. 00:05:48
    1 Что такое менеджер задач
  123. Урок 123. 00:08:10
    2 Что такое Airflow
  124. Урок 124. 00:14:20
    3 Связь Airflow и GitLab
  125. Урок 125. 00:06:19
    4 Что такое DAG
  126. Урок 126. 00:27:57
    Разбор минипроекта Airflow
  127. Урок 127. 00:08:32
    1 Настройка связки локального IDE и GitLab
  128. Урок 128. 00:14:32
    2 Пишем код DAG-а в PyCharm
  129. Урок 129. 00:00:16
    1 Задание
  130. Урок 130. 00:00:54
    2 Задание
  131. Урок 131. 00:00:37
    3 Задание
  132. Урок 132. 00:00:46
    4 Задание
  133. Урок 133. 00:00:29
    5 Задание
  134. Урок 134. 00:00:39
    6 Задание
  135. Урок 135. 00:01:28
    7 Задание
  136. Урок 136. 00:01:08
    8 Задание
  137. Урок 137. 00:04:29
    9 Задание
  138. Урок 138. 00:01:24
    10 Задание
  139. Урок 139. 00:01:33
    11 Задание
  140. Урок 140. 00:01:54
    12 Задание
  141. Урок 141. 01:17:26
    Лекция первого урока
  142. Урок 142. 00:02:24
    1 задание
  143. Урок 143. 00:00:44
    2 задание
  144. Урок 144. 00:01:29
    3 задание
  145. Урок 145. 00:01:01
    4 задание
  146. Урок 146. 00:02:14
    5 задание
  147. Урок 147. 00:02:36
    6 задание
  148. Урок 148. 00:01:42
    7 задание
  149. Урок 149. 01:00:16
    Группировка и агрегатные функции
  150. Урок 150. 00:01:09
    1 задание
  151. Урок 151. 00:01:49
    2 задание
  152. Урок 152. 00:04:32
    3 задание
  153. Урок 153. 00:05:57
    4 задание часть 1
  154. Урок 154. 00:00:59
    4 задание часть 2
  155. Урок 155. 00:02:05
    5 задание
  156. Урок 156. 00:03:28
    6 задание
  157. Урок 157. 00:05:30
    7 задание
  158. Урок 158. 00:07:05
    8 задание часть 1
  159. Урок 159. 00:02:20
    8 задание часть 2
  160. Урок 160. 01:06:54
    Объединение таблиц – JOIN
  161. Урок 161. 00:00:53
    1 задание
  162. Урок 162. 00:00:14
    2 задание
  163. Урок 163. 00:00:47
    3 задание часть 1
  164. Урок 164. 00:00:22
    3 задание часть 2
  165. Урок 165. 00:03:44
    3 задание часть 3
  166. Урок 166. 00:00:25
    4 задание часть 1
  167. Урок 167. 00:05:50
    4 задание часть 2
  168. Урок 168. 00:05:18
    4 задание часть 3
  169. Урок 169. 00:03:15
    5 задание часть 1
  170. Урок 170. 00:00:50
    5 задание часть 2
  171. Урок 171. 00:00:09
    5 задание часть 3
  172. Урок 172. 00:00:13
    6 задание часть 1
  173. Урок 173. 00:01:27
    6 задание часть 2
  174. Урок 174. 00:02:46
    7 задание часть 1
  175. Урок 175. 00:00:23
    7 задание часть 2
  176. Урок 176. 00:02:28
    8 задание
  177. Урок 177. 00:03:45
    9 задание
  178. Урок 178. 01:20:15
    Типы данных и их преобразование
  179. Урок 179. 00:00:22
    1 задание
  180. Урок 180. 00:00:21
    2 задание
  181. Урок 181. 00:00:26
    3 задание
  182. Урок 182. 00:00:41
    4 задание часть 1
  183. Урок 183. 00:01:24
    4 задание часть 2
  184. Урок 184. 00:03:01
    4 задание часть 3
  185. Урок 185. 00:00:46
    4 задание часть 4
  186. Урок 186. 00:00:16
    4 задание часть 5
  187. Урок 187. 00:02:55
    5 задание
  188. Урок 188. 00:01:00
    6 задание
  189. Урок 189. 00:03:33
    7 задание
  190. Урок 190. 00:02:32
    8 задание
  191. Урок 191. 01:00:05
    Типы данных и их преобразование_часть 2
  192. Урок 192. 00:03:13
    1 задание часть 1
  193. Урок 193. 00:00:11
    1 задание часть 2
  194. Урок 194. 00:00:14
    1 задание часть 3
  195. Урок 195. 00:00:46
    2 задание
  196. Урок 196. 00:00:55
    3 задание
  197. Урок 197. 00:00:51
    4 задание
  198. Урок 198. 00:02:44
    5 задание часть 1
  199. Урок 199. 00:00:32
    5 задание часть 2
  200. Урок 200. 00:05:09
    6 задание
  201. Урок 201. 00:03:17
    7 задание
  202. Урок 202. 00:03:34
    8 задание
  203. Урок 203. 01:00:01
    Python + SQL
  204. Урок 204. 00:04:41
    1 задание
  205. Урок 205. 00:02:29
    2 задание
  206. Урок 206. 00:03:39
    3 задание
  207. Урок 207. 00:02:24
    4 задание
  208. Урок 208. 00:03:13
    5 задание
  209. Урок 209. 00:03:16
    6 задание часть 1
  210. Урок 210. 00:00:18
    6 задание часть 2
  211. Урок 211. 00:03:57
    7 задание
  212. Урок 212. 00:01:24
    8 задание
  213. Урок 213. 00:30:37
    Графики, дашборды и мониторинги
  214. Урок 214. 00:57:47
    Оконные функции