udemy
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
Продолжительность
5 ч 18 мин
Категория
Обработка и анализ данныхКоличество уроков
35 Видео
Дата добавления
21 авг. 2022 г., 20:51
Язык
Русский
Дата выхода
1 июл. 2022 г., 00:00
Дата обновления
29 апр. 2026 г., 15:46
Системы, основанные на знаниях — это ключевое направление искусственного интеллекта, где используются формализованные знания экспертов для автоматизации сложных рассуждений и принятия решений. В рамках курса студенты познакомятся с тем, как такие системы создаются, как моделируется экспертное мышление и какие технологии лежат в основе интеллектуальных решений.
О курсе
Курс ориентирован на изучение теоретических основ ИИ и практик проектирования систем, основанных на знаниях. Мы подробно рассмотрим, как знания представляются, извлекаются и используются в системах логического вывода, и какие подходы применяются в современных интеллектуальных приложениях.
Что вы изучите
Основы искусственного интеллекта
- Понятие ИИ и его направления
- Логический подход к построению интеллектуальных систем
- Ключевые логические операции и виды логик
- Принципы логического вывода
Экспертные системы и их архитектура
- База знаний и методы её формирования
- Хорновские выражения и продукционные правила
- Рабочая память и универсальная машина вывода
- Интерфейс конечного пользователя экспертных систем
- Задачи и типология экспертных систем
Методы представления знаний
- Семантические сети и методы вывода
- Фреймы и сценарии
- Процедурные знания
- Онтологии и онтологии верхнего уровня
- Методология RDF и принципы семантической паутины
Алгоритмы и инструменты
- Правило резолюций
- Автоматическое доказательство теорем
- Подходы к приобретению знаний
- Системы поддержки принятия решений
- Нечёткая логика в медицинских СППР
- Язык программирования ПРОЛОГ
- Сравнение коннекционистского и символьного подходов
Кому подойдёт курс
Курс рассчитан на слушателей без опыта программирования и подойдёт всем, кто интересуется искусственным интеллектом, экспертными системами и моделированием знаний. Достаточно общего представления о сути ИИ и желания разобраться в интеллектуальных технологиях.
Результаты обучения
После завершения курса вы сможете:
- Понимать принципы работы систем, основанных на знаниях
- Различать методы и модели представления знаний
- Применять логический вывод для решения задач
- Разбираться в архитектуре и функционировании экспертных систем
- Оценивать возможности интеллектуальных систем и их ограничения
Заключение
Курс даёт фундаментальное представление о технологиях, которые лежат в основе современных интеллектуальных систем. Вы получите знания, необходимые для дальнейшего углубления в ИИ, разработки экспертных систем и работы с онтологиями и семантическими моделями.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
- Урок 1. 00:08:53Обзор систем, основанных на знаниях
- Урок 2. 00:13:18Системы поддержки принятия решений
- Урок 3. 00:10:17Динамические интеллектуальные системы
- Урок 4. 00:09:19Автоматическое доказательство теорем
- Урок 5. 00:10:27Вопрос-ответные системы
- Урок 6. 00:05:59Общая архитектура экспертных систем
- Урок 7. 00:07:52Что такое база знаний
- Урок 8. 00:08:30Что такое продукция
- Урок 9. 00:06:04Что такое рабочая память
- Урок 10. 00:09:26Универсальная машина вывода
- Урок 11. 00:09:49Интерфейс конечного пользователя экспертной системы
- Урок 12. 00:10:38Задачи экспертных систем
- Урок 13. 00:07:34Система поддержки принятия решений для МСЧ на нечёткой логике
- Урок 14. 00:05:57Что такое искусственный интеллект
- Урок 15. 00:06:38Направления искусственного интеллекта
- Урок 16. 00:05:57Основание логического подхода к искусственному интеллекту
- Урок 17. 00:09:52Коннекционизм и символьный подход
- Урок 18. 00:08:39Инженерия знаний
- Урок 19. 00:08:50Приобретение знаний
- Урок 20. 00:09:11Поле знаний
- Урок 21. 00:08:55Семантические сети
- Урок 22. 00:14:37Фреймы как метод представления знаний
- Урок 23. 00:08:01Сценарии и процедурные знания
- Урок 24. 00:07:04Максимально универсальный метод представления знаний
- Урок 25. 00:09:51Онтологии
- Урок 26. 00:08:46Онтология высшего уровня
- Урок 27. 00:07:45Виды логик
- Урок 28. 00:10:10Важные логические операции
- Урок 29. 00:07:22Хорновские выражения
- Урок 30. 00:09:03Логический вывод
- Урок 31. 00:10:09Правило резолюций
- Урок 32. 00:11:28Язык программирования ПРОЛОГ
- Урок 33. 00:16:42Методы вывода на семантических сетях
- Урок 34. 00:08:53Методология RDF
- Урок 35. 00:07:03Семантическая паутина
Автор - udemy
Комментарии
koliankolinAdministration should check this course I suppose