Что такое Обработка и анализ данных ?

Обработка и анализ данных - это процессы, которые используются для сбора, хранения, обработки и анализа большого количества данных. Они могут включать в себя использование специализированных инструментов и технологий для извлечения значимой информации и получения важных выводов из данных. Цель обработки и анализа данных - это помочь организациям или людям принимать более осознанные решения и достигать более эффективных результатов.

Кто использует Обработку и анализ данных ?

Обработка и анализ данных используются множеством различных организаций и индустрий, включая: Компании технологического сектора, использующие данные для улучшения продуктов и услуг Финансовые организации, использующие данные для риск-менеджмента и анализа рынка Медицинские институты, использующие данные для исследований и принятия решений в медицине Правительственные организации, использующие данные для планирования и принятия решений Некоммерческие организации, использующие данные для оценки эффективности и определения приоритетов.

Для чего используют Обработку и анализ данных ?

Обработка и анализ данных используются для различных целей, включая: Поиск инсайтов и понимание трендов: Обработка и анализ данных помогают находить новые возможности и понимать поведение клиентов или партнеров. Принятие решений: Обработка и анализ данных может помочь лидерам организации принимать более осознанные решения на основе фактов и данных, а не интуиции. Оптимизация бизнес-процессов: Обработка и анализ данных могут помочь определить узкие места в бизнес-процессах и находить способы их улучшения. Автоматизация и роботизация: Обработка и анализ данных может использоваться для автоматизации рутинных задач и увеличения эффективности бизнес-процессов.

Видеокурсы по обработке и анализу данных - страница 11

Изображение курса Линейная алгебра: теория и реализация

udemy

18 мар. 2020 г., 16:22

Python Обработка и анализ данных

Линейная алгебра: теория и реализация

Complete linear algebra: theory and implementation

Изучите понятия линейной алгебры и матричного анализа и реализуйте их в MATLAB и Python. Линейная алгебра является, пожалуй, самой важной областью математики для вычислительных наук, включая машинное обучение, искусственный интеллект, науку о данных, статистику, моделирование, компьютерную графику, многомерный анализ, разложение матриц, обработку сигналов и так далее.

32 ч 53 мин

Английский

Посмотреть

+39

Изображение курса Изучите Преобразование Фурье и его применения

udemy

18 мар. 2020 г., 16:09

Python Обработка и анализ данных

Изучите Преобразование Фурье и его применения

Master the Fourier transform and its applications

Изучите преобразование Фурье в MATLAB и Python и его применении в цифровой обработке сигналов и обработки изображений. Преобразование Фурье является одной из наиболее важных операций в обработке сигналов и современных технологиях, и, следовательно, в современной человеческой цивилизации. Но как это работает, и почему это работает?

6 ч 10 мин

Английский

Посмотреть

+7

Изображение курса R для интернет-маркетинга

needfordata.ru

14 мар. 2020 г., 21:48

Обработка и анализ данных Другое (Marketing)

R для интернет-маркетинга

Онлайн-курс об автоматизации сбора данных с помощью языка R в интернет-маркетинге.

13 ч 13 мин

Русский

Посмотреть

+10

Изображение курса Анализ данных на языке SQL. Уровень 2

Учебный Центр «Специалист»

4 мар. 2020 г., 12:11

SQL Обработка и анализ данных

Spark and Python for Big Data with PySpark

Узнайте, как использовать Spark с Python, включая Spark Streaming, машинное обучение, Spark 2.0 DataFrames и многое другое! Узнайте новейшие технологии больших данных - Spark! И научитесь использовать его с одним из самых популярных языков программирования, Python!

10 ч 35 мин

Английский

Посмотреть

+9

Обработка и анализ данных: Список курсов