Алгоритмический Трейдинг с Apache Airflow

Алгоритмический трейдинг становится значительно мощнее, когда стратегии работают автоматически, без ручного запуска скриптов. В этом курсе студенты учатся применять Apache Airflow для построения полноценного конвейера получения данных, их обработки и запуска торговых задач.

Что делает этот курс уникальным

Курс сфокусирован не только на алгоритмических стратегиях, но прежде всего на создании рабочей инфраструктуры для автоматизации. Студенты увидят весь процесс разработки без шаблонов и заготовок.

Практическое написание кода

В процессе обучения будет написано более тысячи строк кода в режиме реального времени. Это позволяет увидеть, как формируется проект, как ищутся решения и как происходит отладка.

От прототипа к продакшену

Вы пройдёте путь от экспериментов в Jupyter Notebook до переноса прототипов в продуктовую среду на базе Airflow.

Чему вы научитесь

Курс дает практический набор навыков, необходимых для построения автоматизированной системы торговых стратегий.

Ключевые навыки

• Получение рыночных данных от брокера и их обработка.
• Построение DAG‑ов и рабочих процессов в Apache Airflow.
• Организация кодовой базы для автоматизации торговых задач.
• Использование Jupyter для быстрых прототипов и перенос логики в Airflow.

Работа с инфраструктурой

В заключительной части курса участники развернут проект в Yandex Cloud, настроят CI/CD‑конвейер с GitLab и увидят, как выглядит процесс доставки обновлений в рабочую среду.

Финальный результат

После завершения курса у студентов сформируется:

• ясное понимание архитектуры Apache Airflow;
• практический опыт интеграции брокерских данных в автоматизированные пайплайны;
• базовый фундамент собственной системы алгоритмического трейдинга.

Кому подойдет этот курс

Курс будет полезен разработчикам, начинающим квантам, трейдерам, аналитикам и всем, кто хочет перейти от теории алгоритмических стратегий к полностью автоматизированной торговле.