• Урок 1. 00:03:00
    Введение
  • Урок 2. 00:07:44
    Установка компонентов
  • Урок 3. 00:03:09
    Установка Docker
  • Урок 4. 00:01:29
    Получение токена брокера
  • Урок 5. 00:04:25
    Обзор структуры проекта
  • Урок 6. 00:17:44
    Обзор API брокера
  • Урок 7. 00:15:04
    Функция сохранения в Базу Данных
  • Урок 8. 00:04:27
    Введение в Apache Airflow
  • Урок 9. 00:08:36
    Создание вспомогательных функций
  • Урок 10. 00:09:37
    Создание функций с использованием API брокера
  • Урок 11. 00:03:38
    Создание юзера в Apache Airflow
  • Урок 12. 00:15:21
    Создание DAG'a загрузки цен акций
  • Урок 13. 00:04:53
    Создание DAG'а обновления цен
  • Урок 14. 00:05:16
    Введение в стратегии алгоритмической торговли
  • Урок 15. 00:11:43
    Cross SMAs Strategy (Часть 1)
  • Урок 16. 00:03:20
    Cross SMAs Strategy (Часть 2)
  • Урок 17. 00:08:35
    Bollinger Bands Strategy (Часть 1)
  • Урок 18. 00:03:14
    Bollinger Bands Strategy (Часть 2)
  • Урок 19. 00:04:24
    Создание apply-функции для cтратегий
  • Урок 20. 00:05:50
    Создание DAG'а с Cross SMAs Strategy
  • Урок 21. 00:04:11
    Создание DAG'а с Bollinger Bands Strategy
  • Урок 22. 00:03:23
    Функция создания limit order через API брокера (Часть 1)
  • Урок 23. 00:07:25
    Функция создания limit order через API брокера (Часть 2)
  • Урок 24. 00:12:09
    Функция создания limit order через API брокера (Часть 3)
  • Урок 25. 00:05:49
    DAG создания limit order'a
  • Урок 26. 00:14:37
    Создание виртуальной машины на базе GitLab
  • Урок 27. 00:09:06
    Запуск DAG'ов в Yandex Cloud
  • Урок 28. 00:00:29
    Поздравление!!!
Этот материал находится в платной подписке. Оформи премиум подписку и смотри Алгоритмический Трейдинг с Apache Airflow, а также все другие курсы, прямо сейчас!
Премиум