-
Урок 1.
00:04:18
2.1 Зачем в Data Science изучать Big Data 1
-
Урок 2.
00:05:45
2.1 Зачем в Data Science изучать Big Data 2
-
Урок 3.
00:03:49
2.2 Хранение данных1
-
Урок 4.
00:01:30
2.2 Хранение данных2
-
Урок 5.
00:01:02
2.2 Хранение данных3
-
Урок 6.
00:00:57
2.2 Хранение данных4
-
Урок 7.
00:01:30
2.2 Хранение данных5
-
Урок 8.
00:01:23
2.2 Хранение данных6
-
Урок 9.
00:05:55
2.3 Обработка данных1
-
Урок 10.
00:03:52
2.3 Обработка данных2
-
Урок 11.
00:03:38
2.4 SQL - Практика1
-
Урок 12.
00:06:33
2.4 SQL - Практика2
-
Урок 13.
00:04:01
2.4 SQL - Практика3
-
Урок 14.
00:04:11
2.4 SQL - Практика4
-
Урок 15.
00:03:51
2.5 SQL - Задачи
-
Урок 16.
00:54:41
2.9 Вебинар №1
-
Урок 17.
00:01:38
3.1 Архитектура Hadoop1
-
Урок 18.
00:01:59
3.1 Архитектура Hadoop2
-
Урок 19.
00:01:47
3.1 Архитектура Hadoop3
-
Урок 20.
00:01:41
3.2 HDFS1
-
Урок 21.
00:02:44
3.2 HDFS2
-
Урок 22.
00:00:53
3.2 HDFS3
-
Урок 23.
00:00:54
3.2 HDFS4
-
Урок 24.
00:01:21
3.2 HDFS5
-
Урок 25.
00:02:36
3.2 HDFS6
-
Урок 26.
00:02:16
3.2 HDFS7
-
Урок 27.
00:00:17
3.2 HDFS8
-
Урок 28.
00:00:32
3.2 HDFS9
-
Урок 29.
00:00:31
3.2 HDFS10
-
Урок 30.
00:00:38
3.2 HDFS11
-
Урок 31.
00:00:38
3.2 HDFS12
-
Урок 32.
00:00:17
3.2 HDFS13
-
Урок 33.
00:01:50
3.3 MapReduce1
-
Урок 34.
00:02:00
3.3 MapReduce2
-
Урок 35.
00:01:20
3.3 MapReduce3
-
Урок 36.
00:01:29
3.3 MapReduce4
-
Урок 37.
00:00:43
3.3 MapReduce5
-
Урок 38.
00:01:30
3.3 MapReduce6
-
Урок 39.
00:00:55
3.4 Hive1
-
Урок 40.
00:02:37
3.4 Hive2
-
Урок 41.
00:00:46
3.4 Hive3
-
Урок 42.
00:01:27
3.5 Hbase1
-
Урок 43.
00:01:36
3.5 Hbase2
-
Урок 44.
00:01:25
3.5 Hbase3
-
Урок 45.
00:00:49
3.5 Hbase4
-
Урок 46.
00:00:46
3.5 Hbase5
-
Урок 47.
00:00:33
3.5 Hbase6
-
Урок 48.
00:15:31
3.6 Hadoop - Практика
-
Урок 49.
01:45:50
3.8 Вебинар №2
-
Урок 50.
00:00:55
4.1 Архитектура Spark1
-
Урок 51.
00:01:45
4.1 Архитектура Spark2
-
Урок 52.
00:03:42
4.1 Архитектура Spark3
-
Урок 53.
00:05:20
4.1 Архитектура Spark4
-
Урок 54.
00:00:55
4.2 Spark Core1
-
Урок 55.
00:04:01
4.2 Spark Core2
-
Урок 56.
00:01:23
4.2 Spark Core3
-
Урок 57.
00:01:19
4.2 Spark Core4
-
Урок 58.
00:02:24
4.2 Spark Core5
-
Урок 59.
00:02:21
4.2 Spark Core6
-
Урок 60.
00:02:34
4.2 Spark Core7
-
Урок 61.
00:01:48
4.3 Data Streaming1
-
Урок 62.
00:01:42
4.3 Data Streaming2
-
Урок 63.
00:01:49
4.3 Data Streaming3
-
Урок 64.
00:01:36
4.3 Data Streaming4
-
Урок 65.
00:02:15
4.3 Data Streaming5
-
Урок 66.
00:02:55
4.3 Data Streaming6
-
Урок 67.
00:04:09
4.3 Data Streaming7
-
Урок 68.
00:12:18
4.4 Spark - Практика1
-
Урок 69.
00:08:04
4.4 Spark - Практика2
-
Урок 70.
00:02:07
4.4 Spark - Практика3
-
Урок 71.
00:01:42
4.4 Spark - Практика4
-
Урок 72.
00:01:44
4.4 Spark - Практика5
-
Урок 73.
00:10:19
4.4 Spark - Практика6
-
Урок 74.
00:01:47
4.4 Spark - Практика7
-
Урок 75.
01:31:19
4.7 Вебинар №3
-
Урок 76.
00:02:44
5.1 Управление данными ETLELT1
-
Урок 77.
00:03:18
5.1 Управление данными ETLELT2
-
Урок 78.
00:02:52
5.1 Управление данными ETLELT3
-
Урок 79.
00:02:56
5.1 Управление данными ETLELT4
-
Урок 80.
00:05:00
5.2 Архитектура хранилищ Data Warehouse vs Data Lake1
-
Урок 81.
00:05:28
5.2 Архитектура хранилищ Data Warehouse vs Data Lake2
-
Урок 82.
00:01:21
5.2 Архитектура хранилищ Data Warehouse vs Data Lake3
-
Урок 83.
00:03:16
5.2 Архитектура хранилищ Data Warehouse vs Data Lake4
-
Урок 84.
00:01:04
5.3 Облачные решения1
-
Урок 85.
00:03:42
5.3 Облачные решения2
-
Урок 86.
00:01:56
5.3 Облачные решения3
-
Урок 87.
00:01:09
5.3 Облачные решения4
-
Урок 88.
00:01:29
5.4 Airflow1
-
Урок 89.
00:00:48
5.4 Airflow2
-
Урок 90.
00:01:18
5.4 Airflow3
-
Урок 91.
00:01:16
5.4 Airflow4
-
Урок 92.
00:01:27
5.4 Airflow5
-
Урок 93.
00:01:33
5.4 Airflow6
-
Урок 94.
00:00:36
5.4 Airflow7
-
Урок 95.
00:12:21
5.5 Airflow - Практика1
-
Урок 96.
00:10:29
5.5 Airflow - Практика2
-
Урок 97.
00:08:09
5.5 Airflow - Практика3
-
Урок 98.
01:23:31
5.7 Вебинар №4
-
Урок 99.
00:02:17
6.1 Распределенные модели машинного обучения1
-
Урок 100.
00:02:35
6.1 Распределенные модели машинного обучения2
-
Урок 101.
00:01:01
6.1 Распределенные модели машинного обучения3
-
Урок 102.
00:01:51
6.1 Распределенные модели машинного обучения4
-
Урок 103.
00:02:26
6.1 Распределенные модели машинного обучения5
-
Урок 104.
00:01:30
6.2 Spark ML компоненты и модели1
-
Урок 105.
00:02:08
6.2 Spark ML компоненты и модели2
-
Урок 106.
00:03:03
6.2 Spark ML компоненты и модели3
-
Урок 107.
00:01:57
6.2 Spark ML компоненты и модели4
-
Урок 108.
00:01:15
6.2 Spark ML компоненты и модели5
-
Урок 109.
00:00:43
6.3 Поставка моделей1
-
Урок 110.
00:01:31
6.3 Поставка моделей2
-
Урок 111.
00:02:30
6.3 Поставка моделей3
-
Урок 112.
00:01:47
6.3 Поставка моделей4
-
Урок 113.
00:02:04
6.3 Поставка моделей5
-
Урок 114.
00:07:39
6.4 Spark ML - Задачи1
-
Урок 115.
00:03:45
6.4 Spark ML - Задачи2
-
Урок 116.
00:03:32
6.4 Spark ML - Задачи3
-
Урок 117.
01:19:02
6.6 Вебинар №5
-
Урок 118.
00:03:30
7.1 Работа с данными в Superset1
-
Урок 119.
00:05:44
7.1 Работа с данными в Superset2
-
Урок 120.
00:02:26
7.1 Работа с данными в Superset3
-
Урок 121.
00:06:16
7.1 Работа с данными в Superset4
-
Урок 122.
00:07:00
7.1 Работа с данными в Superset5
-
Урок 123.
00:07:18
7.1 Работа с данными в Superset6
-
Урок 124.
00:04:10
7.1 Работа с данными в Superset7
-
Урок 125.
00:03:44
7.1 Работа с данными в Superset8
-
Урок 126.
00:06:20
7.1 Работа с данными в Superset9
-
Урок 127.
00:05:44
7.1 Работа с данными в Superset10
-
Урок 128.
00:02:42
7.2 Аналитические агрегаты1
-
Урок 129.
00:08:36
7.2 Аналитические агрегаты2
-
Урок 130.
00:02:41
7.2 Аналитические агрегаты3
-
Урок 131.
00:04:07
7.2 Аналитические агрегаты4
-
Урок 132.
00:40:22
7.4 Вебинар №6