Категории
- Frontend
  - Angular
  - HTML
  - CSS
  - JavaScript
  - Vue
  - jQuery
  - React
  - AngularJS
  - Backbone
  - TypeScript
  - Ember
  - Next.js
  - Elm
  - Svelte
  - Single SPA
  - Three.js
  - D3.js
  - RxJS
  - WebGL
  - barba.js
- Backend
  - PHP
  - Python
  - Ruby on Rails
  - Yii
  - Laravel
  - SQL
  - Ruby
  - Symfony
  - Java
  - Scala
  - Node.js
  - MongoDB
  - Golang (Google Go)
  - Slim
  - Silex
  - Firebase
  - C Sharp (C#)
  - Deno
  - Redis
  - Django
  - NestJS
  - Spring
  - Spring Boot
  - Spring Data
  - Spring Cloud
  - Spring Security
  - Spring Integration
  - Spring HATEOAS
  - Spring MVC
  - Elixir
  - Phoenix
- System programming
  - Rust
  - WebAssembly
  - C++
- Marketing
  - SEO
- Video and 3D
  - Blender
  - Cinema 4D
  - ZBrush
- Graphic
  - Figma
  - Sketch
  - Photoshop
  - After Effects
  - Illustrator
  - Adobe XD
  - Lightroom
  - CorelDRAW
- DevOps
  - AWS
  - Azure
  - Docker
  - Git
  - GitHub
  - Gitlab
  - Google Cloud
  - Grafana
  - Kubernetes
  - Jenkins
  - Terraform
  - Другое
- Tools
  - GraphQL
  - Flux
  - Webpack
  - Ansible
  - Gulp
  - Grunt
  - Visual Studio Code
  - VIM
  - OpenCV
  - Salt
  - SVN
  - Atom
  - Elasticsearch
  - Сборки, готовые решения
  - Electron
  - Chrome DevTools
  - Yarn
  - Babel
  - Grep
  - npm
  - Vite
  - Gatsby
  - PhpStorm
  - Webflow
  - Hibernate
  - Socket.io
  - Bash
- Разработка мобильных приложений
- Gamedev
  - Unreal Engine
  - Unity
- CMS
  - Wordpress
  - OpenCart
  - Drupal
  - Joomla
  - 1C-Bitrix
  - MODX
  - Magento
  - Shopify
- Blockchain
  - Криптовалюты
  - Decentralized Applications (dApps) (Web 3)
- Тестирование
  - Postman
  - Selenium
  - Appium
  - Protractor
  - WebdriverIO
  - Cypress
  - Playwright
- Другое
- Подготовка к собеседованию
- Обработка и анализ данных
- Информационная безопасность
  - Этический взлом / Тестирование на проникновение
- Английский язык
- Конференции
Источники
Все курсы
- Популярные
- Бесплатные (100+ Курсов)
Разделы
Книги
- Бесплатные
- Популярные
Краудфандинг

Войти

Главная страница Категория обработка и анализ данных Data Science. Уровень1. Инструменты и технологии

Data Science. Уровень1. Инструменты и технологии

Name: Data Science. Уровень1. Инструменты и технологии
Price: 10 USD
Rating: 5 (17 reviews)

specialist

Продолжительность

9 ч 41 мин

Категория

Обработка и анализ данных

Количество уроков

17 Видео

Дата добавления

25.01.2018

Язык

Русский

Дата выхода

08.06.2017

Дата обновления

25.01.2018

Математическая статистика, запросы SQL, статистическая обработка данных с языком R - для тебя не пустой звук, но ты по-прежнему не варик что за Data Science ? Давай попробуем структуризировать твои знания и применить их на деле, решая типичную задачу, которую решают data scientist.

Это отличный курс, который поможет тебе на практике увидить возможности Data Science, и познокомить с машинным обучением. В уроках мы детально разберем обработку и анализ больших данных, после чего визуализируем наш результат. Мы выполним поставленую задачу от самого начала до конца.

Для кого этот курс Data Science. Уровень1 ?

для аналитиков
для разработчиков аналитических приложений
для разработчиков отчетов (с подготовкой)

Удален по просьбе правообладателя

Урок 1. 00:06:09

Введение
Урок 2. 00:10:56

Постановка задачи
Урок 3. 00:21:54

Область применения
Урок 4. 01:06:20

Процесс анализа данных
Урок 5. 00:12:20

Практическая работа
Урок 6. 01:00:21

Типы моделей и подходов
Урок 7. 00:16:27

Типы моделей (продолжение)
Урок 8. 00:15:44

Конструирование признаков
Урок 9. 00:51:50

Инструменты анализа данных
Урок 10. 00:28:14

Описательная аналитика (кластеризация)
Урок 11. 00:11:27

Описательная аналитика (регрессия)
Урок 12. 01:56:28

Подготовка и использование табличных данных
Урок 13. 01:07:48

Выборка и очистка данных
Урок 14. 01:06:05

Прогнозная аналитика (регрессия)
Урок 15. 00:06:44

Прогнозная аналитика (дерево решений)
Урок 16. 00:11:52

Прогнозная аналитика (нейросеть)
Урок 17. 00:10:55

Ансамбли моделей

Авторы

specialist

Курсы от одной из ведущих в русском сегменте интернета площадки. Представляет широкий спектр обучения в разных направлениях.

+25

Категории

Комментарии

Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.

Другие материалы в этой категории

Изображение курса Data Science, Deep Learning и Machine Learning с Python

udemy

29.03.2018

Python Обработка и анализ данных Машинное обучение Глубокое обучение

Data Science, Deep Learning и Machine Learning с Python

Machine Learning, Data Science and Deep Learning with Python

Приступайте к практической работе с нейронной сетью, искусственным интеллектом и методами машинного обучения, которые ищут предприниматели! Data Scientists пользуются средней зарплатой в 120 000 долларов. Это просто среднее! И дело не только в деньгах - это интересная работа! Если у вас есть опыт программирования или написания скриптов, этот курс научит вас методам, используемым настоящими учеными в области данных и специалистам по компьютер

14 ч 13 мин

Английский

Посмотреть

+16

Изображение курса Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения

specialist

20.05.2018

Машинное обучение

Data Science. Уровень 2. Применение машинного обучения

Data Science. Level 2. Applied Machine Learning

Обработка больших объемов данных (Big Data) – трудоемкий процесс. Раньше, чтобы компьютер мог выполнить даже простую задачу, программист должен был написать подробный алгоритм действий. Но теперь можно не составлять инструкции, а настраивать компьютер так, чтобы он сам на основе предложенных данных искал закономерности и делал выводы. Этот процесс называется машинным обучением - machine learning.Например, в качестве исходных данных есть инф

14 ч 2 мин

Русский

Посмотреть

Удален по просьбе правообладателя

Изображение курса Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения

specialist

08.06.2018

Обработка и анализ данных

Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения

Если компания планирует получить серьезную выгоду от использования Data Science, ей нужно отмасштабировать алгоритмы работы с данными. Для этого одного-двух компьютеров будет мало, придется задействовать дополнительные мощности – вычислительный кластер и облачные сервисы. На этом курсе слушатели узнают, как построить масштабируемые аналитические решения для применения в корпоративной среде.На курсе рассматривается, как проводить исследовани

18 ч 13 мин

Русский

Посмотреть

Удален по просьбе правообладателя

Изображение курса Основы работы с большими данными: Data Science Orientation

specialist

24.08.2018

Обработка и анализ данных

Основы работы с большими данными: Data Science Orientation

Основы работы с большими данными: Data Science Orientation (2018)

В процессе деятельности любая компания постоянно ищет новые способы развития: оптимизирует производство, улучшает бизнес-процессы, увеличивает вложения в рекламу и маркетинг, повышает уровень сервиса. Но если успехи компании сходят на нет, зачастую сложно понять, что именно идет не так и почему.Есть область, ресурсы которой еще не исчерпаны – это Data Science. Накопленные в компании данные, полученные из разных источников, таят в себе огром

9 ч 32 мин

Русский

Посмотреть

netology

08.10.2018

Обработка и анализ данных

Data Scientist

Программа обучения Data Scientist

Научитесь строить и обучать предиктивные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей. Data Scientist создает и обучает предиктивные модели с помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей, помогая бизнесу находить скрытые закономерности, прогнозировать развитие событий и оптимизировать ключевые бизнес-процессы.

136 ч 10 мин

Русский

Посмотреть

+49