Продолжительность
18 ч 13 мин 46 сек
Количество уроков
20 Видео
Дата добавления
08.06.2018
Дата обновления
08.06.2018
Если компания планирует получить серьезную выгоду от использования Data Science, ей нужно отмасштабировать алгоритмы работы с данными. Для этого одного-двух компьютеров будет мало, придется задействовать дополнительные мощности – вычислительный кластер и облачные сервисы. На этом курсе слушатели узнают, как построить масштабируемые аналитические решения для применения в корпоративной среде.
На курсе рассматривается, как проводить исследования данных с использованием платных, «промышленных» решений (Microsoft R Server, SQL Server и др.) и облачных сервисов (Azure ML, HDInsight и др.). Слушатели научатся использовать современные программные продукты для поставленных целей, будут строить высокопроизводительные и масштабируемые модели. Кроме того, освоят на практике технологии Big Data и работу с «большими данными» в облаке.
Курс предназначен для аналитиков, разработчиков аналитических приложений, разработчиков отчетов.
Преимущества курса:
- Уникальная программа, разработанная на основе богатого опыта преподавателя и лучших западных практик обучению Data Science.
- Преподаватель – опытный разработчик, специалист по системам анализа данных, обладатель 33-х престижных профессиональных сертификаций Microsoft.
- Практическая направленность курса: вы будете знать, что делать и как.
- Курс можно пройти как очно, так и в формате вебинара.
- После успешного окончания выдается удостоверение о повышении квалификации (свидетельство).