Что такое Обработка и анализ данных ?

Обработка и анализ данных - это процессы, которые используются для сбора, хранения, обработки и анализа большого количества данных. Они могут включать в себя использование специализированных инструментов и технологий для извлечения значимой информации и получения важных выводов из данных. Цель обработки и анализа данных - это помочь организациям или людям принимать более осознанные решения и достигать более эффективных результатов.

Кто использует Обработку и анализ данных ?

Обработка и анализ данных используются множеством различных организаций и индустрий, включая: Компании технологического сектора, использующие данные для улучшения продуктов и услуг Финансовые организации, использующие данные для риск-менеджмента и анализа рынка Медицинские институты, использующие данные для исследований и принятия решений в медицине Правительственные организации, использующие данные для планирования и принятия решений Некоммерческие организации, использующие данные для оценки эффективности и определения приоритетов.

Для чего используют Обработку и анализ данных ?

Обработка и анализ данных используются для различных целей, включая: Поиск инсайтов и понимание трендов: Обработка и анализ данных помогают находить новые возможности и понимать поведение клиентов или партнеров. Принятие решений: Обработка и анализ данных может помочь лидерам организации принимать более осознанные решения на основе фактов и данных, а не интуиции. Оптимизация бизнес-процессов: Обработка и анализ данных могут помочь определить узкие места в бизнес-процессах и находить способы их улучшения. Автоматизация и роботизация: Обработка и анализ данных может использоваться для автоматизации рутинных задач и увеличения эффективности бизнес-процессов.

Видеокурсы по обработке и анализу данных - страница 12

Изображение курса Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения

Учебный Центр «Специалист»

8 июн. 2018 г., 04:44

Обработка и анализ данных

Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения

Если компания планирует получить серьезную выгоду от использования Data Science, ей нужно отмасштабировать алгоритмы работы с данными. Для этого одного-двух компьютеров будет мало, придется задействовать дополнительные мощности – вычислительный кластер и облачные сервисы. На этом курсе слушатели узнают, как построить масштабируемые аналитические решения для применения в корпоративной среде.На курсе рассматривается, как проводить исследовани

18 ч 13 мин

Русский

Посмотреть

Удален по просьбе правообладателя

Изображение курса Data Science, Deep Learning и Machine Learning с Python

udemy

29 мар. 2018 г., 15:40

Python Обработка и анализ данных Машинное обучение Глубокое обучение

Data Science, Deep Learning и Machine Learning с Python

Machine Learning, Data Science and Deep Learning with Python

Приступайте к практической работе с нейронной сетью, искусственным интеллектом и методами машинного обучения, которые ищут предприниматели! Data Scientists пользуются средней зарплатой в 120 000 долларов. Это просто среднее! И дело не только в деньгах - это интересная работа! Если у вас есть опыт программирования или написания скриптов, этот курс научит вас методам, используемым настоящими учеными в области данных и специалистам по компьютер

14 ч 13 мин

Английский

Посмотреть

+16

Изображение курса Data Science. Уровень1. Инструменты и технологии

Учебный Центр «Специалист»

25 янв. 2018 г., 00:50

Обработка и анализ данных

Data Science. Уровень1. Инструменты и технологии

Математическая статистика, запросы SQL, статистическая обработка данных с языком R - для тебя не пустой звук, но ты по-прежнему не варик что за Data Science ? Давай попробуем структуризировать твои знания и применить их на деле, решая типичную задачу, которую решают data scientist.Это отличный курс, который поможет тебе на практике увидить возможности Data Science, и познокомить с машинным обучением. В уроках мы детально разберем обработку и анал

9 ч 41 мин

Русский

Посмотреть

+17

Удален по просьбе правообладателя

Видеокурсы по обработке и анализу данных

Источники о обработка и анализ данных

Курсы по обработка и анализ данных

Data Science. Уровень 3. Масштабируемые решения

Data Science, Deep Learning и Machine Learning с Python

Data Science. Уровень1. Инструменты и технологии

Узнать больше о Обработка и анализ данных