• Урок 1. 00:01:43
    1.0. Вводное слово
  • Урок 2. 00:17:35
    1.1. История создания, возможности, преимущества и недостатки зыка R
  • Урок 3. 00:05:06
    1.2. Загрузка и установка языка R и среды разработки RStudio
  • Урок 4. 00:19:30
    1.1.1. Загрузка, преобразование и визуализация данных
  • Урок 5. 00:06:13
    1.1.2. Пользовательские параметры Power BI в скриптах R
  • Урок 6. 00:14:14
    1.2.1. Обзор среды разработки RStudio
  • Урок 7. 00:37:02
    1.3.1. Основные классы объектов в R
  • Урок 8. 00:20:07
    1.4.1. Работа со строками в R
  • Урок 9. 00:34:47
    1.5.1. Загрузка данных из csv, excelm json форматов, пакет dplyr
  • Урок 10. 00:38:18
    1.5.2. Агрегирующие функции, пакет data.table, пакет tidyr
  • Урок 11. 00:07:08
    1.5.3. Пакет sqldf
  • Урок 12. 00:18:32
    1.6.1. Работа с датами и временем в R, (пакет lubridate)
  • Урок 13. 00:34:12
    1.7.1. Условные конструкции, Циклы и функции в R
  • Урок 14. 00:16:27
    1.8.1. Рекомендации по оформлению кода и обработка ошибок
  • Урок 15. 00:01:19
    2.0. Вводное слово
  • Урок 16. 00:05:15
    2.1.1. Что такое API
  • Урок 17. 00:04:11
    2.2.1. Доступ к API — Создание центра управления клиентами
  • Урок 18. 00:01:53
    2.2.2. Доступ к API — Заполнение заявки на доступ к API
  • Урок 19. 00:04:08
    2.2.3. Доступ к API — Создание учётных данных в Google Cloud Platform
  • Урок 20. 00:03:04
    2.2.4. Обзор API Google Ads
  • Урок 21. 00:14:24
    2.2.5. Пакет RAdwords
  • Урок 22. 00:05:33
    2.2.6. Загрузка данных из API Google Ads в Power BI
  • Урок 23. 00:07:10
    2.3.1. Авторизация и загрузка объектов рекламного аккаунта
  • Урок 24. 00:02:57
    2.3.2. Остановка и возобновление показов объявлений
  • Урок 25. 00:05:10
    2.3.3. Введение в сервис Reports
  • Урок 26. 00:07:18
    2.3.4. Загрузка статистики из Report сервис
  • Урок 27. 00:04:10
    2.3.5. Модели аттрибуции и статистика по целям
  • Урок 28. 00:02:48
    2.3.5. Токены доступа
  • Урок 29. 00:03:55
    2.3.6. Загрузка данных в Power BI
  • Урок 30. 00:03:35
    2.4.1. Получение доступа к API Facebook
  • Урок 31. 00:03:29
    2.4.2. Авторизация в API
  • Урок 32. 00:02:42
    2.4.3. Загрузка объектов из Facebook API Marketing
  • Урок 33. 00:04:34
    2.4.4. Получение статистики из Facebook API Marketing
  • Урок 34. 00:04:49
    2.4.5. Аргумент request_speed и уровни доступа к API Facebook
  • Урок 35. 00:03:36
    2.4.6. Работа с пользователями рекламного аккаунта, загрузка данных в Power BI
  • Урок 36. 00:01:58
    2.5.1. Получение доступа к API
  • Урок 37. 00:14:01
    2.5.2. Авторизация, обход блокировки, загрузка данных из рекламного кабинета
  • Урок 38. 00:06:29
    2.5.3. Загрузка статистики сообществ
  • Урок 39. 00:05:49
    2.5.4. Загрузка данных из API Вконтакте в Power BI
  • Урок 40. 00:14:49
    2.6.1. Работа с API MyTarget
  • Урок 41. 00:00:59
    2.7.1. Введение в API Google Analytics
  • Урок 42. 00:06:43
    2.7.2. Авторизация, Metadata API, Manegment API
  • Урок 43. 00:06:59
    2.7.3. Core API
  • Урок 44. 00:02:11
    2.7.4. Multi Channel Funnels API
  • Урок 45. 00:02:50
    2.7.5. Real time reporting API
  • Урок 46. 00:05:13
    2.7.6. Загрузка данных из множества аккаунтов
  • Урок 47. 00:09:21
    2.8.1. API Управления
  • Урок 48. 00:04:01
    2.8.2. API отчётов
  • Урок 49. 00:04:10
    2.8.3. Logs API
  • Урок 50. 00:03:11
    2.8.4. API, совместимый с Core API Google Analytics
  • Урок 51. 00:05:04
    2.8.5. Загрузка данных из API Яндекс.Метрики в Power BI
  • Урок 52. 00:10:53
    2.9.1. Работа с API сервисов Google Search Console и Google Trends (пакет searchConsoleR)
  • Урок 53. 00:11:08
    2.9.2. Работа с API сервисов Google Search Console и Google Trends (пакет gtrendsr)
  • Урок 54. 00:15:53
    2.10.1. Введение в HTML, CSS и начало работы с пакетом rvest
  • Урок 55. 00:10:48
    2.10.2. Извлечение данных из HTML страниц
  • Урок 56. 00:14:10
    2.10.3. Пример парсинга поисковой выдачи Google (Часть 1)
  • Урок 57. 00:08:30
    2.10.4. Пример парсинга поисковой выдачи Google (Часть 2)
  • Урок 58. 00:14:12
    2.10.5. Имитация пользовательских сессий и отправка форм
  • Урок 59. 00:13:13
    2.11.1. Отправка HTTP запросов из R, пакет httr
  • Урок 60. 00:10:44
    2.11.2. Парсинг ответа от сервера в формате xml
  • Урок 61. 00:06:20
    2.11.3. Парсинг ответа от сервера в формате JSON
  • Урок 62. 00:01:26
    3.0. Вводное слово
  • Урок 63. 00:08:17
    3.1.1. Авторизация, создание новой Google Таблицы
  • Урок 64. 00:09:14
    3.1.2. Создание и изменение листов в Google Таблицах
  • Урок 65. 00:09:40
    3.1.3. Загрузка данных из Google Таблиц в R
  • Урок 66. 00:11:18
    3.2.1. Быстрый график qplot
  • Урок 67. 00:18:48
    3.2.2. Работа со слоями (Часть 1)
  • Урок 68. 00:16:33
    3.2.3. Работа со слоями (Часть 2)
  • Урок 69. 00:15:46
    3.2.4. Работа с метками осей, данные по времени
  • Урок 70. 00:16:09
    3.3.1. MySQL
  • Урок 71. 00:08:57
    3.3.2. PostgreSQL
  • Урок 72. 00:10:20
    3.3.3. SQLite
  • Урок 73. 00:04:07
    3.3.3. Работа с базами данных (ClickHouse)
  • Урок 74. 00:04:14
    3.3.4. Google BigQuery создание проекта
  • Урок 75. 00:14:57
    3.3.5. Google BigQuery работа с низкоуровневым API
  • Урок 76. 00:05:51
    3.3.6. Google BigQuery работа через DBI интерфейс
  • Урок 77. 00:25:22
    3.4.1. Отправка почты с помощью пакета mailR
  • Урок 78. 00:10:42
    3.5.1. Рассматриваем демо скрипт для запуска
  • Урок 79. 00:05:23
    3.5.2. Настройка расписания через плагин в RStudio
  • Урок 80. 00:05:52
    3.5.3. Настройка расписания с помощью функции пакета taskscheduleR
  • Урок 81. 00:02:56
    3.5.4. Управление планировщиком заданий с помощью функцию пакета taskscheduleR
  • Урок 82. 00:09:17
    3.5.5. Настройка планировщика задач
  • Урок 83. 00:01:30
    4. Заключительное слово студентам от преподавателя Алексея Селезнева
Этот курс находится в платной подписке. Оформи премиум подписку и смотри R для интернет-маркетинга, а также все другие курсы, прямо сейчас!
Премиум