1. Урок 1.00:01:43
    1.0. Вводное слово
  2. Урок 2.00:17:35
    1.1. История создания, возможности, преимущества и недостатки зыка R
  3. Урок 3.00:05:06
    1.2. Загрузка и установка языка R и среды разработки RStudio
  4. Урок 4.00:19:30
    1.1.1. Загрузка, преобразование и визуализация данных
  5. Урок 5.00:06:13
    1.1.2. Пользовательские параметры Power BI в скриптах R
  6. Урок 6.00:14:14
    1.2.1. Обзор среды разработки RStudio
  7. Урок 7.00:37:02
    1.3.1. Основные классы объектов в R
  8. Урок 8.00:20:07
    1.4.1. Работа со строками в R
  9. Урок 9.00:34:47
    1.5.1. Загрузка данных из csv, excelm json форматов, пакет dplyr
  10. Урок 10.00:38:18
    1.5.2. Агрегирующие функции, пакет data.table, пакет tidyr
  11. Урок 11.00:07:08
    1.5.3. Пакет sqldf
  12. Урок 12.00:18:32
    1.6.1. Работа с датами и временем в R, (пакет lubridate)
  13. Урок 13.00:34:12
    1.7.1. Условные конструкции, Циклы и функции в R
  14. Урок 14.00:16:27
    1.8.1. Рекомендации по оформлению кода и обработка ошибок
  15. Урок 15.00:01:19
    2.0. Вводное слово
  16. Урок 16.00:05:15
    2.1.1. Что такое API
  17. Урок 17.00:04:11
    2.2.1. Доступ к API — Создание центра управления клиентами
  18. Урок 18.00:01:53
    2.2.2. Доступ к API — Заполнение заявки на доступ к API
  19. Урок 19.00:04:08
    2.2.3. Доступ к API — Создание учётных данных в Google Cloud Platform
  20. Урок 20.00:03:04
    2.2.4. Обзор API Google Ads
  21. Урок 21.00:14:24
    2.2.5. Пакет RAdwords
  22. Урок 22.00:05:33
    2.2.6. Загрузка данных из API Google Ads в Power BI
  23. Урок 23.00:07:10
    2.3.1. Авторизация и загрузка объектов рекламного аккаунта
  24. Урок 24.00:02:57
    2.3.2. Остановка и возобновление показов объявлений
  25. Урок 25.00:05:10
    2.3.3. Введение в сервис Reports
  26. Урок 26.00:07:18
    2.3.4. Загрузка статистики из Report сервис
  27. Урок 27.00:04:10
    2.3.5. Модели аттрибуции и статистика по целям
  28. Урок 28.00:02:48
    2.3.5. Токены доступа
  29. Урок 29.00:03:55
    2.3.6. Загрузка данных в Power BI
  30. Урок 30.00:03:35
    2.4.1. Получение доступа к API Facebook
  31. Урок 31.00:03:29
    2.4.2. Авторизация в API
  32. Урок 32.00:02:42
    2.4.3. Загрузка объектов из Facebook API Marketing
  33. Урок 33.00:04:34
    2.4.4. Получение статистики из Facebook API Marketing
  34. Урок 34.00:04:49
    2.4.5. Аргумент request_speed и уровни доступа к API Facebook
  35. Урок 35.00:03:36
    2.4.6. Работа с пользователями рекламного аккаунта, загрузка данных в Power BI
  36. Урок 36.00:01:58
    2.5.1. Получение доступа к API
  37. Урок 37.00:14:01
    2.5.2. Авторизация, обход блокировки, загрузка данных из рекламного кабинета
  38. Урок 38.00:06:29
    2.5.3. Загрузка статистики сообществ
  39. Урок 39.00:05:49
    2.5.4. Загрузка данных из API Вконтакте в Power BI
  40. Урок 40.00:14:49
    2.6.1. Работа с API MyTarget
  41. Урок 41.00:00:59
    2.7.1. Введение в API Google Analytics
  42. Урок 42.00:06:43
    2.7.2. Авторизация, Metadata API, Manegment API
  43. Урок 43.00:06:59
    2.7.3. Core API
  44. Урок 44.00:02:11
    2.7.4. Multi Channel Funnels API
  45. Урок 45.00:02:50
    2.7.5. Real time reporting API
  46. Урок 46.00:05:13
    2.7.6. Загрузка данных из множества аккаунтов
  47. Урок 47.00:09:21
    2.8.1. API Управления
  48. Урок 48.00:04:01
    2.8.2. API отчётов
  49. Урок 49.00:04:10
    2.8.3. Logs API
  50. Урок 50.00:03:11
    2.8.4. API, совместимый с Core API Google Analytics
  51. Урок 51.00:05:04
    2.8.5. Загрузка данных из API Яндекс.Метрики в Power BI
  52. Урок 52.00:10:53
    2.9.1. Работа с API сервисов Google Search Console и Google Trends (пакет searchConsoleR)
  53. Урок 53.00:11:08
    2.9.2. Работа с API сервисов Google Search Console и Google Trends (пакет gtrendsr)
  54. Урок 54.00:15:53
    2.10.1. Введение в HTML, CSS и начало работы с пакетом rvest
  55. Урок 55.00:10:48
    2.10.2. Извлечение данных из HTML страниц
  56. Урок 56.00:14:10
    2.10.3. Пример парсинга поисковой выдачи Google (Часть 1)
  57. Урок 57.00:08:30
    2.10.4. Пример парсинга поисковой выдачи Google (Часть 2)
  58. Урок 58.00:14:12
    2.10.5. Имитация пользовательских сессий и отправка форм
  59. Урок 59.00:13:13
    2.11.1. Отправка HTTP запросов из R, пакет httr
  60. Урок 60.00:10:44
    2.11.2. Парсинг ответа от сервера в формате xml
  61. Урок 61.00:06:20
    2.11.3. Парсинг ответа от сервера в формате JSON
  62. Урок 62.00:01:26
    3.0. Вводное слово
  63. Урок 63.00:08:17
    3.1.1. Авторизация, создание новой Google Таблицы
  64. Урок 64.00:09:14
    3.1.2. Создание и изменение листов в Google Таблицах
  65. Урок 65.00:09:40
    3.1.3. Загрузка данных из Google Таблиц в R
  66. Урок 66.00:11:18
    3.2.1. Быстрый график qplot
  67. Урок 67.00:18:48
    3.2.2. Работа со слоями (Часть 1)
  68. Урок 68.00:16:33
    3.2.3. Работа со слоями (Часть 2)
  69. Урок 69.00:15:46
    3.2.4. Работа с метками осей, данные по времени
  70. Урок 70.00:16:09
    3.3.1. MySQL
  71. Урок 71.00:08:57
    3.3.2. PostgreSQL
  72. Урок 72.00:10:20
    3.3.3. SQLite
  73. Урок 73.00:04:07
    3.3.3. Работа с базами данных (ClickHouse)
  74. Урок 74.00:04:14
    3.3.4. Google BigQuery создание проекта
  75. Урок 75.00:14:57
    3.3.5. Google BigQuery работа с низкоуровневым API
  76. Урок 76.00:05:51
    3.3.6. Google BigQuery работа через DBI интерфейс
  77. Урок 77.00:25:22
    3.4.1. Отправка почты с помощью пакета mailR
  78. Урок 78.00:10:42
    3.5.1. Рассматриваем демо скрипт для запуска
  79. Урок 79.00:05:23
    3.5.2. Настройка расписания через плагин в RStudio
  80. Урок 80.00:05:52
    3.5.3. Настройка расписания с помощью функции пакета taskscheduleR
  81. Урок 81.00:02:56
    3.5.4. Управление планировщиком заданий с помощью функцию пакета taskscheduleR
  82. Урок 82.00:09:17
    3.5.5. Настройка планировщика задач
  83. Урок 83.00:01:30
    4. Заключительное слово студентам от преподавателя Алексея Селезнева