
udemy
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
Приветствуем будущих специалистов по данным! Этот курс представляет собой введение в науку о данных, статистический анализ и программирование R. Вы узнаете, как выполнять и создавать отчет статистического анализа с помощью интерфейса R, R studio и редактора R Markdown. В первом разделе будет представлена история науки о данных и использовании R Studio. Затем будут рассмотрены методы управления данными, включая сбор данных, импорт и управление отсутствующими данными.
Исследовательский анализ будет объяснен с использованием описательного и корреляционного анализа, а также интеллектуального анализа данных.
Будет подробно описан многомерный анализ, представлена общая линейная модель, выбор переменных и анализ остатков.
Наконец, вы узнаете, как редактировать отчет с помощью R Markdown и как интерпретировать результаты.
На протяжении всего курса будет представлен конкретный пример анализа. После каждого раздела тест позволит вам проверить, поняли ли вы концепции курса, а в конце курса вам нужно будет создать свой собственный статистический отчет.
После этого курса вы сможете программировать в R импорт и анализ данных, а также статистический отчет.
Мы надеемся, что вы примете участие в этом курсе и получите от него удовольствие. Возможности науки о данных безграничны.
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
Изучите науку о данных, анализ данных, машинное обучение (искусственный интеллект) и Python с Tensorflow, Pandas и много другого! Это совершенно новый курс по машинному обучению и науке о данных, который был запущен в январе 2020 года! Выпускники курсов Андрея теперь работают в Google, Tesla, Amazon, Apple, IBM, JP Morgan, Facebook и других ведущих технологических компаниях.
Решайте бизнес задачи с использованием Data Science. Научитесь создавать и развертывать проекты веб-приложений машинного обучения, обработки данных, искусственного интеллекта, Auto Ml, глубокого обучения, обработки естественного языка (Nlp) с помощью Python (Flask, Django, Heroku, AWS, Azure, GCP, IBM Watson, Streamlit Cloud). Мы расскажем обо всем, что вам нужно знать, чтобы получить полный набор технологий по науке о данных и машинному обучению
Есть много курсов по R. Тем не менее, у R очень крутая кривая обучения, и студенты часто оказываются перегружены. Этот курс отличается! Этот курс действительно пошаговый. В каждом новом уроке мы опираемся на то, что уже изучили, и делаем еще один шаг вперед.
Поднимите свои навыки R & R Studio на новый уровень. Data Analytics, Data Science, анализ в бизнесе, GGPlot2. Профессиональное обучение R, уникальные наборы данных, разработанные с учетом многолетнего отраслевого опыта, увлекательные упражнения, которые одновременно доставят вам удовольствие от аналитики!
Узнайте, как использовать язык программирования R дляData Science, машинного обучения и визуализации данных!