Наука о данных с R открывает двери в мир анализа данных, статистики и визуализации. Этот обновленный обзор курса поможет лучше понять его содержание, пользу и навыки, которые вы получите, а также повысит видимость страницы в поисковых системах.
О курсе
Курс предназначен для начинающих и тех, кто хочет системно изучить анализ данных с использованием языка программирования R. Вы познакомитесь с основами статистики, импортом данных, их обработкой и визуализацией, а также научитесь создавать полноценные аналитические отчёты в R Markdown.
Основные направления обучения
История и развитие науки о данных
Знакомство с R, RStudio и R Markdown
Методы сбора и импорта данных
Управление пропущенными значениями
Исследовательский анализ данных (EDA)
Важная часть курса посвящена тому, как проводить первичное исследование данных. Этот этап необходим, чтобы понять структуру выборки и подготовить её к дальнейшему анализу.
Ключевые методы EDA
Описательная статистика
Корреляционный анализ
Интеллектуальный анализ данных (Data Mining)
Статистическое моделирование и многомерный анализ
На углублённом этапе курса будет подробно рассмотрена работа с несколькими переменными и построение статистических моделей.
Основные темы
Многомерный анализ
Общая линейная модель
Выбор переменных
Анализ остатков
Работа с отчётами в R Markdown
Важный навык современного аналитика данных — умение создавать автоматизированные отчёты. В ходе обучения вы научитесь оформлять результаты анализа в удобном формате.
Что вы освоите
Редактирование отчётов с использованием R Markdown
Структурирование и визуализация результатов
Интерпретация статистических выводов
Практическая работа и оценивание
Каждый раздел завершается тестом, который помогает закрепить материал. В конце курса вам предстоит выполнить итоговый проект — создать собственный статистический отчёт, применив изученные инструменты на практике.
Результаты обучения
По завершении курса вы сможете:
Программировать в R
Импортировать, очищать и анализировать данные
Проводить статистический анализ
Создавать понятные аналитические отчёты
Почему стоит выбрать этот курс
Материал подаётся последовательно и доступно, а примеры помогают понять, как применять методы статистики в реальных проектах. Курс станет отличной отправной точкой для тех, кто хочет начать карьеру в области Data Science или укрепить свои аналитические навыки.
Присоединяйтесь и откройте для себя безграничные возможности науки о данных!
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
Udemy — одна из самых масштабных платформ в мире, предлагающая обучающий контент от авторов и экспертов со всего света. Сервис объединяет миллионы учеников и десятки тысяч преподавателей, создающих курсы на самые разнообразные темы.Основные возможности платформыШирокий выбор тем: от программирования и дизайна до маркетинга, психологии и личной эффективности.Глобальное сообщество авторов: материалы создаются специалистами из разных стран.Удобный ф