Менеджер ИИ‑продуктов — востребованная профессия на стыке технологий, аналитики и управления. На этой программе вы последовательно разберёте ключевые области применения искусственного интеллекта в бизнесе, научитесь создавать MVP на no‑code инструментах, оценивать юнит‑экономику и продвигать собственные ИИ‑решения. К окончанию обучения у вас будет готовый прототип и чёткий план его развития.
Что вы освоите в процессе обучения
Курс построен так, чтобы шаг за шагом провести вас от понимания технологий до создания и вывода ИИ‑продукта на рынок. Программа включает четыре крупных модуля, каждый из которых завершается практическим результатом.
Модуль 1: ИИ для бизнеса и ключевые сценарии применения
Вы изучите, как компании применяют ИИ для автоматизации, повышения эффективности и создания новых ценностных предложений.
Неделя 1: Основы искусственного интеллекта
Разбор главных подходов, терминов и бизнес‑кейсов. Определение точек роста для внедрения ИИ в вашей сфере.
Неделя 2: GPT-модели и работа с ChatGPT и DALL‑E 2
Практика генерации текстов и визуалов, понимание принципов больших языковых моделей, создание первых прототипов.
Результат модуля
- Карта процессов, которые можно улучшить или автоматизировать с помощью ИИ
- Оценка экономического эффекта от внедрения
- Приоритеты по запуску ИИ‑функционала
Модуль 2: Создание MVP, no‑code инструменты и чат‑боты
Фокус модуля — быстрое создание работающих прототипов без программирования.
Неделя 3: No‑code и основы API
Знакомство с сервисами автоматизации, API‑запросами и интеграциями между инструментами.
Неделя 4: Разработка ИИ‑чат‑ботов в Telegram
Практика создания Telegram‑ботов, подключение ИИ‑моделей и проверка сценариев общения.
Результат модуля
- Несколько собственных ИИ‑чат‑ботов в Telegram
- Рабочие сценарии диалогов и базовая архитектура MVP
Модуль 3: Юнит‑экономика, метрики и проверка гипотез
Вы научитесь анализировать будущий продукт с точки зрения финансов, взаимодействия пользователей и потенциала роста.
Неделя 5: Проверка продуктовых гипотез
Как быстро тестировать спрос, проводить интервью, оценивать конверсии и принимать решения на данных.
Неделя 6: Сценарии взаимодействия и прототипирование
Проработка пользовательских сценариев, создание логики продукта и визуальных прототипов.
Результат модуля
- Расчёт CAC, LTV и ключевых метрик
- Оценка каналов привлечения
- Определение продукта с максимальным потенциалом
Модуль 4: Продвижение ИИ‑продукта и управление командой
Заключительный модуль посвящён выводу продукта на рынок, командным процессам и подготовке к защите проекта.
Неделя 7: Продвижение, конкуренция и преимущества
Создание медиаплана, позиционирование продукта и анализ конкурентной среды.
Неделя 8: Agile‑подход и защита проекта
Выстраивание командной работы по Agile и презентация итогового решения.
Результат модуля
- Готовый медиаплан
- Оценка ресурсов для запуска продукта
- Agile‑шаблоны для дальнейшей работы
Кому подойдёт этот курс
- Продакт‑менеджерам, желающим работать с ИИ‑решениями
- Предпринимателям, которые хотят внедрить ИИ в бизнес
- Маркетологам и аналитикам, изучающим современные технологии
- Разработчикам, планирующим перейти в продуктовые роли
Что будет на выходе
К окончанию курса вы соберёте собственный ИИ‑продукт или чат‑бот, рассчётаете его экономику, подготовите стратегию продвижения и защитите проект перед экспертами. Это полноценный первый шаг к профессии менеджера ИИ‑продуктов.