Начните свою карьеру в анализе данных на курсе "Аналитик данных". Освойте все необходимые для аналитика навыки: от Google-таблиц до Python, SQL и Power BI.
Представьте, что вы устроились аналитиком в молодой стартап, объединивший мессенджер и ленту новостей. Ваша задача — с нуля выстроить аналитические процессы под руководством ведущего аналитика.
Единственный курс, который вам нужен, чтобы начать свою карьеру в качестве Data Professional! Научитесь осваивать встроенные мощные инструменты Excel, включая Power Query, Power Pivot Tables, моделирование данных, DAX и многое другое. Станьте бизнес-аналитиком и получите работу в 2022 году.
2022 Python for Machine Learning & Data Science Masterclass
Добро пожаловать на самый полный курс по изучению науки о данных и машинном обучении в интернете! Обучив более 2 миллионов студентов, я больше года работал над тем, чтобы собрать воедино то, что я считаю лучшим способом перейти от новичка к профессионалу в науке о данных и машинном обучении в Python! Этот курс предназначен для студентов, которые уже немного знают Python и готовы глубже погрузиться в использование этих навыков Python в науке о дан
Системы, основанные на знаниях — это компьютерные программы, спроектированные таким образом, чтобы воспроизводить работу экспертов в заданных областях знания. Термин «системы, основанные на знаниях» появился в 1976 году одновременно с первыми системами, аккумулирующими опыт и знания экспертов и до сих пор они используются для выполнения специальных, трудно формализуемых задач, решение которых возможно при учёте опыта квалиф
Машинное обучение: Обработка естественного языка в Python (V2)
Machine Learning: Natural Language Processing in Python (V2)
Добро пожаловать в раздел «Машинное обучение: Обработка естественного языка в Python» (V2). НЛП: Используйте марковские модели, NLTK, искусственный интеллект, глубокое обучение, машинное обучение и науку о данных в Python.
Data Science for Business | 6 Real-world Case Studies
Вы хотите получить высокооплачиваемую работу в области науки о данных? Или вы опытный специалист по искусственному интеллекту и хотите подняться по карьерной лестнице? Может вы начинающий предприниматель, который хочет максимизировать доход от бизнеса с помощью науки о данных и искусственного интеллекта? Если хотя бы на один из этих вопросов ответ положительный, то этот курс для вас! Наука о данных — одна из самых горячих технологических об
Анализ временных рядов, прогнозирование и машинное обучение
Time Series Analysis, Forecasting, and Machine Learning
Позвольте мне перейти к делу. Это не обычный курс анализа временных рядов. Этот курс охватывает современные разработки, такие как глубокое обучение, классификация временных рядов (которые могут помочь пользователям понять данные смартфона или прочитать ваши мысли по электрической активности мозга) и многое другое.
Изучите PyTorch с нуля! Этот курс PyTorch — пошаговое руководство по разработке собственных моделей глубокого обучения с использованием PyTorch. Вы научитесь глубокому обучению с помощью PyTorch, создав масштабный проект, состоящий из трех частей. К концу у вас будут навыки и портфолио, чтобы вас наняли в качестве инженера по глубокому обучению.
Единственный курс, который вам нужен для изучения программирования на VBA и анализа основных данных с помощью Excel. Изучите макросы VBA, переменные, пользовательские формы, циклы, массивы, сводные таблицы и многое другое. Этот курс даст вам навыки, необходимые для начала карьеры в области аналитики данных и получения работы в 2022 году.
Обработка и анализ данных - это процессы, которые используются для сбора, хранения, обработки и анализа большого количества данных. Они могут включать в себя использование специализированных инструментов и технологий для извлечения значимой информации и получения важных выводов из данных. Цель обработки и анализа данных - это помочь организациям или людям принимать более осознанные решения и достигать более эффективных результатов.
Кто использует Обработку и анализ данных ?
Обработка и анализ данных используются множеством различных организаций и индустрий, включая: Компании технологического сектора, использующие данные для улучшения продуктов и услуг Финансовые организации, использующие данные для риск-менеджмента и анализа рынка Медицинские институты, использующие данные для исследований и принятия решений в медицине Правительственные организации, использующие данные для планирования и принятия решений Некоммерческие организации, использующие данные для оценки эффективности и определения приоритетов.
Для чего используют Обработку и анализ данных ?
Обработка и анализ данных используются для различных целей, включая: Поиск инсайтов и понимание трендов: Обработка и анализ данных помогают находить новые возможности и понимать поведение клиентов или партнеров. Принятие решений: Обработка и анализ данных может помочь лидерам организации принимать более осознанные решения на основе фактов и данных, а не интуиции. Оптимизация бизнес-процессов: Обработка и анализ данных могут помочь определить узкие места в бизнес-процессах и находить способы их улучшения. Автоматизация и роботизация: Обработка и анализ данных может использоваться для автоматизации рутинных задач и увеличения эффективности бизнес-процессов.