Andreas KretzДокументоориентированные базы данных стремительно набирают популярность среди NoSQL-решений. Работа с JSON-документами в MongoDB - это удобно, гибко и интуитивно понятно. В этом курсе вы научитесь проектировать документы, работать с MongoDB и использовать её в составе платформ Data Science.
Andreas KretzВ этом курсе вы освоите базовые знания, необходимые для уверенного старта работы с Apache Kafka. Вы научитесь настраивать очередь сообщений, писать продюсеров и консюмеров, а также поймёте, как Kafka вписывается в архитектуру платформ обработки данных и событий.После прохождения этого курса вы с лёгкостью сможете работать с Kafka и понимать работу аналогичных облачных инструментов.
Andreas KretzDatabricks - одна из самых популярных платформ для обработки данных с использованием Apache Spark и создания современных хранилищ данных (Lakehouse). В этом курсе вы изучите всё, что нужно для уверенного старта работы с Databricks: от основ платформы до создания собственных пайплайнов и подключения BI-инструментов.Вы узнаете, как работает Databricks, зачем его использовать, создадите свои ноутбуки, настроите кластер вычислений и познакомитесь с D
Andreas KretzПосле построения пайплайнов данных, обработка данных - одна из важнейших задач в Data Engineering. Как инженер по данным, вы постоянно сталкиваетесь с необходимостью обработки, и критично уметь настраивать мощную и распределённую систему обработки. Один из самых полезных и широко используемых инструментов для этого - Apache Spark.
zerotomastery.ioЭтот курс - ваш первый шаг в мир анализа данных с помощью одного из главных инструментов аналитика - Python. Без сложных терминов, продвинутой математики и требований к опыту. Только практичные, понятные уроки, которые научат вас анализировать данные на Python с нуля.
Andreas KretzApache Airflow - это независимый от платформы инструмент для оркестрации рабочих процессов, который предоставляет широкие возможности для создания и мониторинга как потоковых, так и пакетных (batch) пайплайнов. Даже самые сложные процессы легко реализуются с его помощью - и всё это с поддержкой ключевых платформ и инструментов мира Data Engineering, включая AWS, Google Cloud и другие.Airflow позволяет не только планировать и управлять процессами,
Andreas KretzAPI - это основа любой современной платформы данных. Вы либо предоставляете API для клиентов, либо сами используете внешние API. В любом случае, важно уметь с ними работать.В этом курсе вы освоите все базовые навыки, необходимые для проектирования, разработки и деплоя API. Мы будем использовать FastAPI - современный фреймворк для Python, идеально подходящий для быстрого создания и тестирования API. Также вы научитесь использовать Docker для разве
Eka PonkratovaВ современном мире, где данные играют ключевую роль, эффективная организация информации - основа для качественной аналитики и построения отчётов. Многомерное моделирование данных - это важный подход, позволяющий структурировать данные для быстрого доступа и принятия обоснованных решений.Этот курс представляет собой подробное введение в основные концепции размерного моделирования. Вы узнаете, как работают фактные и размерные таблицы, что такое мед
Eka PonkratovaРеляционное моделирование широко применяется при построении транзакционных баз данных. Возможно, вы скажете: «Но я не собираюсь становиться backend-инженером». Однако знание не только того, как перемещать данные, но и как грамотно их хранить, - ключевой навык. Это включает в себя создание масштабируемой структуры данных, обеспечивающей быструю обработку запросов и эффективное извлечение информации.
Andreas KretzВо время моих коучинг-сессий снова и снова всплывает одна важная тема - проектирование схем. Поэтому я решил создать отдельный курс в академии, чтобы подробнее объяснить, как разрабатывать схемы данных для различных хранилищ.В качестве учебного примера мы будем использовать e-commerce-датасет, знакомый вам из других курсов. Я также включил реальные схемы из коучинга, чтобы показать, как проектирование может выглядеть в разных сценариях.