udemy
Udemy - одна из самых больших площадок в мире по доставке обучающего контента от разных авторов всего мира. Присутсвуют курсы практически на любую тему.
200
11
udemy
Овладейте LangChain, Pinecone и OpenAI. Создавайте практические приложения на основе генеративных LLM с использованием LangChain. Создавайте мощные веб-интерфейсы для ваших генеративных приложений с помощью Streamlit.Революция искусственного интеллекта здесь, и она изменит мир! Через несколько лет всё общество будет переформировано искусственным интеллектом.По окончании этого курса у вас будет прочное понимание основ LangChain, Pinecone и OpenAI.
udemy
Добро пожаловать на первый курс по LangChain на Udemy - Разблокирование потенциала LLM!Этот всесторонний курс разработан для того, чтобы научить вас БЫСТРО использовать библиотеку LangChain для приложений, работающих на основе LLM. Курс оснастит вас навыками и знаниями, необходимыми для разработки передовых решений LLM для широкого круга тем.Обратите внимание, что это не курс для начинающих. Предполагается, что у вас есть опыт в области программн
udemy
Полный курс по Data Science: математика, статистика, Python, продвинутая статистика в Python, машинное и глубокое обучение.
"AI Security Essentials" - онлайн-курс, разработанный для лиц, стремящихся глубже понимать безопасность искусственного интеллекта (ИИ). В этом курсе вы отправитесь в учебное путешествие, исследуя увлекательный мир ИИ, и оснаститесь знаниями и навыками для защиты моделей ИИ, наборов данных и инфраструктуры от потенциальных угроз и уязвимостей.Курс охватывает широкий спектр важных тем, связанных с безопасностью ИИ. Вы погрузитесь в тонкос
Впервые работая вместе, Криста Кинг и Хосе Портилья объединили усилия, чтобы предоставить вам лучший в своем классе курс по использованию математики для решения реальных задач науки о данных. Этот курс был специально разработан, чтобы помочь вам освоить математические концепции, лежащие в основе области науки о данных, чтобы вы cмогли понять, как эффективно использовать данные в организации на уровне первых принципов.
udemy
Вы заинтересованы в карьере в области науки о данных или аналитики данных? Тогда вы неизбежно столкнетесь с базами данных в своей работе. Но как взаимодействовать с базами данных? Ответ прост, используя SQL! SQL является языком структурированных запросов, и это один из основных инструментов, используемых для организации баз данных, ввода и извлечения данных по запросу. В этом курсе вы узнаете, как создавать запросы в популярном варианте SQL под н
udemy
Системы, основанные на знаниях — это компьютерные программы, спроектированные таким образом, чтобы воспроизводить работу экспертов в заданных областях знания. Термин «системы, основанные на знаниях» появился в 1976 году одновременно с первыми системами, аккумулирующими опыт и знания экспертов и до сих пор они используются для выполнения специальных, трудно формализуемых задач, решение которых возможно при учёте опыта квалиф
udemy
Вы хотите получить высокооплачиваемую работу в области науки о данных? Или вы опытный специалист по искусственному интеллекту и хотите подняться по карьерной лестнице? Может вы начинающий предприниматель, который хочет максимизировать доход от бизнеса с помощью науки о данных и искусственного интеллекта? Если хотя бы на один из этих вопросов ответ положительный, то этот курс для вас! Наука о данных — одна из самых горячих технологических об
udemy
Вы ищете передовой способ извлечения и преобразования данных? Хотите узнать больше о dbt™ и о том, как его использовать? В этом курсе вы узнаете все о dbt™, от настройки облака dbt™, подключения его к Snowflake или к выбранному вами хранилищу, до разработки моделей, создания исходников, проведения тестирования, работы с документацией и многому другому. Этот курс предназначен для начинающих, мы рассмотрим реалистичный проек
udemy
Приветствуем будущих специалистов по данным! Этот курс представляет собой введение в науку о данных, статистический анализ и программирование R. Вы узнаете, как выполнять и создавать отчет статистического анализа с помощью интерфейса R, R studio и редактора R Markdown. В первом разделе будет представлена история науки о данных и использовании R Studio. Затем будут рассмотрены методы управления данными, включая сбор данных, импорт и управление отс
