Профессия Data-инженера сегодня — одна из самых востребованных в ИТ. Этот курс поможет вам овладеть инструментами обработки данных, построения устойчивых дата-пайплайнов и оптимизации хранения информации, чтобы уверенно работать с большими данными в современных компаниях.
Что изучается в курсе
Программа построена так, чтобы дать студентам целостное понимание работы с данными — от их получения до размещения в аналитических системах.
Работа с базами данных
Вы разберётесь с классическими и современными системами хранения:
SQL — создание запросов, проектирование схем, оптимизация;
NoSQL — документные, колонночные и графовые базы данных;
практика на реальных сценариях и больших объёмах данных.
Создание дата-пайплайнов
Курс учит проектировать процессы передачи, трансформации и загрузки данных, используя лучшие отраслевые практики.
Python для ETL и автоматизации;
Airflow для построения сложных оркестраций;
принципы устойчивости, масштабируемости и мониторинга пайплайнов.
Большие данные и распределённые системы
Вы освоите технологии, позволяющие обрабатывать огромные объёмы информации:
Hadoop — распределённое хранение и вычисления;
Kafka — стриминг данных и обработка событий;
практические кейсы на системах Big Data.
Практика и формат обучения
Каждый модуль включает практические задания, групповые активности и консультации экспертов. Студенты поэтапно создают собственные дата-пайплайны, настраивают окружения, анализируют архитектуры и отрабатывают навыки, востребованные на реальной работе.
Проектная работа
Финальный проект объединяет весь изученный материал. Вы разработаете полноценный ETL-процесс, настроите работу с данными и подготовите архитектурное решение, которое можно добавить в портфолио.
Кому подходит курс
Аналитикам, желающим углубиться в инженерную часть данных;
Разработчикам, стремящимся перейти в Data-инженерию;
Администраторам баз данных, которые хотят расширить компетенции;
Начинающим специалистам, стремящимся разобраться в устройстве современных дата-платформ.
Какие навыки вы получите
Создание и управление дата-пайплайнами;
Проектирование и оптимизация баз данных;
Работа с инструментами Big Data и стриминга;
Автоматизация процессов и построение отказоустойчивых решений.
Итог
Курс «Data-инженер» помогает уверенно войти в сферу обработки данных, получить практический опыт и подготовиться к работе с реальными задачами в крупных компаниях. После обучения вы сможете строить надежные и масштабируемые архитектуры данных и станете востребованным специалистом на рынке.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
Slurm — это учебный центр дистанционного обучения, специализирующийся на IT-инфраструктуре и DevOps. Школа ориентирована на практику и «хардкорное» погружение в технологии.На чем специализируютсяKubernetes: Это их «визитная карточка». Они одни из первых в СНГ начали массово и качественно обучать K8s.DevOps & SRE: Обучение инструментам автоматизации (Ansible, Terraform, CI/CD, Prometheus и др.).Разработка: Курсы для разработчиков, которые хотя
Как по мне, главная проблема курсов по DE, в том, что они как правило оч поверхностные, ибо обозревают 100500 штук и инструментов глубоко не погружаясь в устройство работы, или настройку сложнее чем docker-compose up
qa
Лучше чем у карпова
spiritusdentatus qa
Подскажите пожалуйста, какой порог входа для этого курса?
serufim97 spiritusdentatus
Ну если Лутца читал, SQL знаешь, то в принципе должно быть достаточно
