Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум

  1. Урок 1. 00:15:46
    01 Открытие конференции SmartData 2024
  2. Урок 2. 00:30:02
    02 Использование вероятностных структур данных для оптимизации ETL
  3. Урок 3. 00:41:27
    03 Шардированныи не значит распределенныи что важно знать когда Pos
  4. Урок 4. 00:46:19
    04 Как жить с data swamp
  5. Урок 5. 00:30:30
    05 Интервью с Дмитрием Устюговым
  6. Урок 6. 00:53:10
    06 Эффективные сервисы ML Inference неиросетеи в Яндекс рекламе
  7. Урок 7. 00:46:10
    07 Airbyte 2 года в продакшене [skladchik.org]
  8. Урок 8. 00:49:46
    08 Assessing Data Pipeline Quality Sanity with Data Angiograms
  9. Урок 9. 00:30:43
    09 Airbyte или NiFi два подхода два инструмента одна цель
  10. Урок 10. 00:51:31
    10 Как построить паиплаин RAG с использованием LLamaIndex
  11. Урок 11. 00:37:37
    11 Проблемы обработки Excel-фаилов в Apache NiFi и как их решать
  12. Урок 12. 00:43:36
    12 От хаипа до продакшена data mesh на Airflow dbt
  13. Урок 13. 00:32:16
    13 Альтернативные варианты восприятия информации в будущем программ
  14. Урок 14. 00:20:43
    14 Оптимизация распределения партиции в последовательности задач
  15. Урок 15. 00:23:58
    15 Debezium Engine практическое руководство по использованию
  16. Урок 16. 00:11:16
    16 Подведение итогов онлаин-части конференции SmartData 2024
  17. Урок 17. 00:12:04
    01 Открытие офлаин-части конференции SmartData 2024
  18. Урок 18. 00:47:04
    02 Пишем свои cluster manager для Apache Spark
  19. Урок 19. 00:52:49
    03 Как мы сократили TTM создания дашбордов
  20. Урок 20. 00:47:36
    04 Как кролик съел зеленую сливу и не умер сказ о миграции на Iceberg
  21. Урок 21. 00:46:55
    05 Как работает Apache Iceberg на примере Trino
  22. Урок 22. 00:46:49
    06 Как мы Apache Kafka на Redpanda меняли
  23. Урок 23. 00:37:01
    07 Data Vault 2 0 В каких случаях внедрять разбор основных проблем
  24. Урок 24. 00:47:28
    08 Инструменты Data Quality как зачем почему Опыт Т-Банка
  25. Урок 25. 00:43:19
    09 dbt в деле реальные кеисы и лаифхаки
  26. Урок 26. 00:46:13
    10 Data sketches быстро дешево и почти точно
  27. Урок 27. 00:50:00
    11 Data mesh ожидания vs реальность
  28. Урок 28. 00:41:40
    12 CICD в большом on-premise Datalake-проекте
  29. Урок 29. 00:41:58
    13 Как мы делаем облачныи Greenplum
  30. Урок 30. 00:47:34
    14 Каждыи баит на вес золота Опыт построения DMP в рекламе Яндекса
  31. Урок 31. 00:46:52
    15 Data Lineage как настроить в зоопарке технологии и зачем это нужно
  32. Урок 32. 00:47:10
    16 Выбрасываем Java и кратно ускоряем SparkPresto Или пока нет
  33. Урок 33. 00:45:28
    17 Как быстро запустить процесс ведения каталога данных в компании
  34. Урок 34. 00:46:22
    18 Schema Registry Ultimate Guide
  35. Урок 35. 00:38:01
    19 Snowplow утерянное руководство
  36. Урок 36. 00:40:34
    01 Apache Arrow быстрее ниже сложнее
  37. Урок 37. 00:37:31
    02 Как мы тестировали 5 способов загрузки данных в Greenplum
  38. Урок 38. 00:44:10
    03 NiFi Пишем код для codeless-системы
  39. Урок 39. 00:46:22
    04 Как мы строим систему распределенного треисинга в которои можно
  40. Урок 40. 00:43:19
    05 One More Way to Make Backup in Ignite
  41. Урок 41. 00:49:07
    06 От ручного труда к автоматическои генерации проверок качества данных
  42. Урок 42. 00:46:22
    07 CICD для большого хранилища данных
  43. Урок 43. 00:43:37
    08 Рецепт платформы потоковои обработки данных на Apache Flink
  44. Урок 44. 00:46:37
    09 Обработка событии в Snowplow от сбора до аналитики
  45. Урок 45. 00:39:22
    10 CDC от источника до хранилища как в банке Синара построили CDC
  46. Урок 46. 00:45:58
    11 Как навести порядок в двух эксабаитах данных
  47. Урок 47. 00:39:34
    12 Автогенерация синтетических данных с использованием алгоритмов ML
  48. Урок 48. 00:45:46
    13 Оптимизации сериализатора ВКонтакте
  49. Урок 49. 00:40:28
    14 Оркестратор паиплаинов для небольшои команды инженеров и аналити
  50. Урок 50. 00:37:05
    15 The State of Data RU Edition
  51. Урок 51. 00:45:57
    16 Storage для lake
  52. Урок 52. 00:43:09
    17 Это реальныи космос space-индустрия сегодня
  53. Урок 53. 00:09:58
    18 Закрытие конференции SmartData 2024