SmartData 2021 - конференция для Data-инженеров. 4 дня. Спикеры со всего мира. Несколько десятков технических докладов о хранилищах данных, стриминге, data governance и многом другом.
SmartData — это техническая конференция для дата-инженеров. На ней создатели популярных инструментов, всемирно известные эксперты и просто крутые специалисты рассказывают о решении сложных рабочих задач, опыте команд, новинках индустрии и многих других вещах из сферы дата-инжиниринга.
Темы, которым чаще всего посвящены доклады конференции:
Стриминг: Flink, Kafka, Spark и др;
СУБД и хранилища для больших данных;
Архитектура DWH;
Data governance;
Технологии построения ETL;
Оркестрация и MLOps;
Cloud solutions.
SmartData 2021 прошла 11-14 октября онлайн.
Посмотреть больше
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
Воркшоп. Создание эффективной модели данных для ... (часть 1)
Урок 30.
01:01:54
Вставить в ClickHouse и не умереть
Урок 31.
01:03:52
Apache Spark as an in-memory-only data processing engine?
Урок 32.
00:54:27
Разговор в телевизоре
Урок 33.
00:15:12
MLOps в Ozon
Урок 34.
01:03:06
Воркшоп. Создание эффективной модели данных для ... (часть 2)
Урок 35.
00:59:19
Сказ про то, как мы DWH строим: От реплик MySQL до Exasol + ClickHouse
Урок 36.
00:46:26
Spark Yoga — saving time & money with lean data pipelines
Урок 37.
00:57:14
Разговор в телевизоре
Урок 38.
01:00:21
Dremio SQL Lakehouse: Быстрые данные для всех
Урок 39.
00:55:51
Как устроена поставка данных в Яндексе и почему мы больше не боимся перекладывать JSON'ы
Урок 40.
01:10:04
NiFi on a large scale: Архитектура, мониторинг, лучшие практики
Урок 41.
00:09:38
Открытие
Урок 42.
01:02:57
How an analytical database stopped me smoking: A practical story with Exasol
Урок 43.
00:55:06
Рабочее место D-people — опыт Сбер
Урок 44.
00:58:20
Цикл жизни ML-моделей в Cherry Labs
Урок 45.
00:53:10
Разговор в телевизоре
Урок 46.
00:59:36
Два типа инженеров данных
Урок 47.
00:58:27
Воркшоп. Делаем жизнь инженеров проще с Big Data Tools
Урок 48.
00:56:23
Create a git-like experience for Data Lake analytics
Урок 49.
00:51:24
Разговор в телевизоре
Урок 50.
00:57:16
Self-service BI: Практика построения модели данных
Урок 51.
01:00:12
Как мы строим Feature store
Урок 52.
00:59:41
Круглый стол: Что, если не Hadoop
Урок 53.
00:04:12
Закрытие конференции SmartData 2021
Автор - JUG Ru Group
JUG Ru Group
JUG Ru Group — хардкорные встречи и конференции для IT-специалистов. Мероприятия для опытных специалистов. Сложные, технические, специализированные. Тщательно отбирают спикеров, которые помогут сориентироваться в индустрии: трендах, инструментах, подходах
Admin, can we get courses from https://learndataengineering.com/courses please
CourseHunter Team
anonKwesi
Do you think this course is still valuable in 2025?
anonKwesi
CourseHunter Team
I believe so . They have the latest technologies to learn Data engineering pipelines . Please crowdfund it let see if there is interest from other people. I think people will want these courses. Thank you so much
CourseHunter Team
anonKwesi
It's 49 USD for all courses access, no need to crowdfunding such cases. We will add them soon
anonKwesi
CourseHunter Team
You guys are awesome!! Thank you
Anonymous
Ждем SmartData 2022!
xxin
is there any subtitle...?
Команда внимательно читает ваши комментарии и оперативно на них реагирует. Вы можете спокойно оставлять запросы на обновления или задавать любые вопросы о курсе здесь.
Научитесь строить пайплайны данных в реальном времени.В современных компаниях накапливается большой объем данных, из которых можно извлекать важную аналитику, строить гипотезы или модели прогнозирования. Data Engineer - это специалист, который собирает данные из разных источников, очищает их и передает в удобном виде аналитикам для принятия бизнес-решений.Аналитикам данных нужно знать, как работает хранилище данных, в каком виде там хра
SmartData 2023 - конференция по инженерии данных. Технические доклады о хранилищах данных, стриминге, data governance, архитектуре DWH и другом, применимые в работе дата-инженера.
Компании всех размеров имеют доступ к огромным объемам данных, но проблема в том, что данные часто неструктурированы. Для того чтобы отвечать на важные бизнес-вопросы, принимать решения и обучать модели ИИ и машинного обучения, эти данные необходимо очищать, обрабатывать и управлять ими. В этом базовом курсе вы узнаете, как это делается, и познакомитесь с инструментами, которые используют инженеры данных в реальном мире.
Конференция SmartData 2024 прошла 4 сентября онлайн и 8–9 сентября офлайн в Москве. Участники конференции обсуждали СУБД и хранилища данных, дата-платформы, обработку данных, DataOps и облачные решения. В программе было более 40 докладов о трендовых инструментах, миграциях хранилищ данных, open source инструментах и даже использовании данных в космической индустрии. А кроме докладов — несколько часов онлайн и офлайн-дискуссий, конкурсы и экспертн