en ru
Sign Up Sign in

Обработка и анализ данных от OTUS

OTUS
Otus - профессиональная площадка для обучения разработчиков. В основном предлагает курсы по Java, python, C++ и бек-енд направление разработки.
33 4
Все Backend System programming JavaScript React.js PHP Python Laravel SQL Разработка мобильных приложений Java Node.js Golang (Google Go) Тестирование / Quality Assurance (QA) AWS Docker Git Kubernetes Другое Dart и Flutter C Sharp (C#)
Обработка и анализ данных
Информационная безопасность

Курсы по Обработка и анализ данных от OTUS

Экосистема Hadoop, Spark, Hive

Экосистема Hadoop, Spark, Hive

Экосистема Hadoop, Spark, Hive
Углубленный курс по самым мощным инструментам обработки больших данных. Курс рассчитан на Data инженеров, желающих глубже изучить Spark, Hadoop, Hive.
38:43:33
27 уроков
Русский
Премиум
Промышленный Machine Learning на больших данных (Часть 1-4)

Промышленный Machine Learning на больших данных (Часть 1-4)

Промышленный Machine Learning на больших данных
Курс рассчитан на Data Engineer-ов или специалистов в машинном обучении.
61:33:51
34 уроков
Русский
Премиум
Компьютерное зрение (Часть 1-4)

Компьютерное зрение (Часть 1-4)

Компьютерное зрение
Современные подходы к решению задач компьютерного зрения от алгоритмов до внедрения в продакшн в разных средах. Вы освоите принципы машинного обучения в области компьютерного зрения и сможете решать индустриальные задачи, используя открытые датасеты.
31:59:08
20 уроков
Русский
Премиум
Математика для Data Science. Базовый курс (Часть 1-4)

Математика для Data Science. Базовый курс (Часть 1-4)

Математика для Data Science. Базовый курс
Вы освоите основные разделы высшей математики, необходимые для успешной работы в Data Science: математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику. После курса вы будете готовы к изучению машинного обучения.
62:58:03
35 уроков
Русский
Премиум
Математика для Data Science. Продвинутый курс (Часть 1-4)

Математика для Data Science. Продвинутый курс (Часть 1-4)

Математика для Data Science. Продвинутый курс
Best Practice по изучению математического аппарата, необходимого для успешной карьеры в Data Science.
52:50:58
34 уроков
Русский
Премиум
Machine learning (Часть 1-4)

Machine learning (Часть 1-4)

Machine learning
Best Practice по работе с современными методами анализа данных и инструментам, необходимым для профессионального развития в качестве специалиста Data Science.
54:59:37
32 уроков
Русский
Премиум
Deep Learning Engineer. (Часть 1-2 из 2)

Deep Learning Engineer. (Часть 1-2 из 2)

Deep Learning Engineer
Программа курса создана специально для тех, кто уже знаком с классическим машинным обучением и хочет погрузиться в мир нейронных сетей и глубокого обучения, получив навыки уровня Middle/Senior. Знания также пригодятся начинающим специалистам в нейронных сетях, которые намерены быстро и систематизировано выйти на высокие позиции в крупных IT-компаниях.
38:40:18
21 уроков
Русский
Премиум
Нейронные сети на Python (Часть 1-4)

Нейронные сети на Python (Часть 1-4)

Нейронные сети на Python
Курс о нейронных сетях, глубоком машинном обучении и задачах, которые решает Deep Learning Инженер.
52:30:55
30 уроков
Русский
Премиум
Data Scientist. 4 Части из 5

Data Scientist. 4 Части из 5

Data Scientist. 4 Части из 5
Курс предназначен для программистов и аналитиков, которых интересует область машинного обучения и анализа данных. Цель прохождения курса — освоение алгоритмов машинного обучения и логических методов, позволяющих находить ценную информацию в крупных массивах данных и эффективно внедрять эту информацию для решения реальных бизнес-задач.
55:21:01
32 уроков
Русский
Премиум
Pазработчик BigData. 4 Части из 5

Pазработчик BigData. 4 Части из 5

Pазработчик BigData
В настоящее время каждый сервис или устройство генерируют огромное количество данных. С помощью методов машинного обучения из данных стало возможным извлекать полезные знания. По этой причине данные становятся самым ценным ресурсом в бизнесе, а умение извлекать из данных информацию - одним из самых востребованных умений.Для того, чтобы внедрять использование данных в бизнесе, необходимо обладать набором специальных знаний и навыков.
Цель...
55:07:10
33 уроков
Русский
Премиум