Sign Up Sign in

Обработка и анализ данных от OTUS

OTUS
Otus - профессиональная площадка для обучения разработчиков. В основном предлагает курсы по Java, python, C++ и бек-енд направление разработки.
Все Backend System programming JavaScript React.js PHP Python Laravel Sql Разработка мобильных приложений Java Node.js Golang (Google Go) Тестирование / Quality Assurance (QA) AWS Git Kubernetes Другое C Sharp (C#)
Обработка и анализ данных
Информационная безопасность

Курсы по Обработка и анализ данных от OTUS

Machine learning (Часть 1-4)

Machine learning (Часть 1-4)

Machine learning
Best Practice по работе с современными методами анализа данных и инструментам, необходимым для профессионального развития в качестве специалиста Data Science.
54:59:37
32 уроков
Русский
Премиум
Machine learning (Часть 1-4)
Голосов:
20 | 18/2
Язык:
Русский
Источник:
Дата добавления:
31/10/2019
Дата выхода:
31/10/2019
Deep Learning Engineer. (Часть 1-2 из 2)

Deep Learning Engineer. (Часть 1-2 из 2)

Deep Learning Engineer
Программа курса создана специально для тех, кто уже знаком с классическим машинным обучением и хочет погрузиться в мир нейронных сетей и глубокого обучения, получив навыки уровня Middle/Senior. Знания также пригодятся начинающим специалистам в нейронных сетях, которые намерены быстро и систематизировано выйти на высокие позиции в крупных IT-компаниях.
38:40:18
21 уроков
Русский
Премиум
Deep Learning Engineer. (Часть 1-2 из 2)
Голосов:
20 | 18/2
Язык:
Русский
Источник:
Дата добавления:
30/12/2018
Дата выхода:
30/12/2018
Нейронные сети на Python (Часть 1-4)

Нейронные сети на Python (Часть 1-4)

Нейронные сети на Python
Курс о нейронных сетях, глубоком машинном обучении и задачах, которые решает Deep Learning Инженер.
52:30:55
30 уроков
Русский
Премиум
Нейронные сети на Python (Часть 1-4)
Голосов:
22 | 21/1
Язык:
Русский
Источник:
Дата добавления:
10/07/2019
Дата выхода:
08/07/2019
Data Scientist. 4 Части из 5

Data Scientist. 4 Части из 5

Data Scientist. 4 Части из 5
Курс предназначен для программистов и аналитиков, которых интересует область машинного обучения и анализа данных. Цель прохождения курса — освоение алгоритмов машинного обучения и логических методов, позволяющих находить ценную информацию в крупных массивах данных и эффективно внедрять эту информацию для решения реальных бизнес-задач.
55:21:01
32 уроков
Русский
Премиум
Data Scientist. 4 Части из 5
Голосов:
16 | 13/3
Язык:
Русский
Источник:
Дата добавления:
13/10/2018
Дата выхода:
20/12/2018
Математика для Data Science. Базовый курс (Часть 1-4)

Математика для Data Science. Базовый курс (Часть 1-4)

Математика для Data Science. Базовый курс
Вы освоите основные разделы высшей математики, необходимые для успешной работы в Data Science: математический анализ, линейную алгебру, теорию вероятности и статистику. После курса вы будете готовы к изучению машинного обучения.
62:58:03
35 уроков
Русский
Премиум
Математика для Data Science. Базовый курс (Часть 1-4)
Голосов:
40 | 39/1
Язык:
Русский
Источник:
Дата добавления:
05/12/2019
Дата выхода:
05/12/2019
Pазработчик BigData. 4 Части из 5

Pазработчик BigData. 4 Части из 5

Pазработчик BigData
В настоящее время каждый сервис или устройство генерируют огромное количество данных. С помощью методов машинного обучения из данных стало возможным извлекать полезные знания. По этой причине данные становятся самым ценным ресурсом в бизнесе, а умение извлекать из данных информацию - одним из самых востребованных умений.Для того, чтобы внедрять использование данных в бизнесе, необходимо обладать набором специальных знаний и навыков.
Цель...
55:07:10
33 уроков
Русский
Премиум
Pазработчик BigData. 4 Части из 5
Голосов:
33 | 33/0
Язык:
Русский
Источник:
Дата добавления:
23/05/2018
Дата выхода:
01/05/2018
Математика для Data Science. Продвинутый курс (Часть 1-4)

Математика для Data Science. Продвинутый курс (Часть 1-4)

Математика для Data Science. Продвинутый курс
Best Practice по изучению математического аппарата, необходимого для успешной карьеры в Data Science.
52:50:58
34 уроков
Русский
Премиум
Математика для Data Science. Продвинутый курс (Часть 1-4)
Голосов:
22 | 22/0
Язык:
Русский
Источник:
Дата добавления:
01/11/2019
Дата выхода:
31/10/2019
Компьютерное зрение (Часть 1-4)

Компьютерное зрение (Часть 1-4)

Компьютерное зрение
Современные подходы к решению задач компьютерного зрения от алгоритмов до внедрения в продакшн в разных средах. Вы освоите принципы машинного обучения в области компьютерного зрения и сможете решать индустриальные задачи, используя открытые датасеты.
31:59:08
20 уроков
Русский
Премиум
Компьютерное зрение (Часть 1-4)
Голосов:
8 | 6/2
Язык:
Русский
Источник:
Дата добавления:
03/06/2020
Промышленный Machine Learning на больших данных (Часть 1)

Промышленный Machine Learning на больших данных (Часть 1)

Промышленный Machine Learning на больших данных
Курс рассчитан на Data Engineer-ов или специалистов в машинном обучении.
17:51:24
9 уроков
Русский
Премиум
Промышленный Machine Learning на больших данных (Часть 1)
Голосов:
5 | 5/0
Язык:
Русский
Источник:
Дата добавления:
24/09/2020