Примеры из практики в A/B тестировании - это курс, который познакомит вас с методами проектирования, проведения и анализа экспериментов с использованием A/B тестов, чтобы вы могли принимать обоснованные решения на основе данных. Присоединяйтесь к курсу, чтобы узнать, как эффективно проектировать эксперименты, анализировать результаты и внедрять улучшения с помощью A/B тестирования.
Выделяйтесь на конкурентном рынке вакансий в области науки о данных. Освойте A/B тестирование - навык, который высоко ценится работодателями. Научитесь разрабатывать эксперименты, анализировать результаты с помощью Python и уверенно демонстрировать свои знания на собеседованиях.
karpov.courses
Расскажем всё о проведении экспериментов в компаниях. На симуляторе вы отработаете на практике сложные и нестандартные ситуации, чтобы избежать ошибок в реальной работе.В бизнесе ежедневно принимаются сотни решений. Часто сложно понять, какое решение будет оптимальным, но цена ошибки при этом высока. Компании, применяющие A/B-тестирование, ошибаются реже и благодаря этому опережают своих конкурентов.Именно математическая статистика предостав
experiment-fest (expf.ru)
Как часто в своей работе вы сталкиваетесь с идеей провести A/B тест и проверить гипотезу на реальных данных? Мы думаем, что регулярно. Но прежде чем запустить эксперимент, чаще всего возникают следующие вопросы: Хватит ли нам данных? Что делать, если мне не будет хватать данных? Как понять, что мне нужно запускать именно эту гипотезу из 100 остальных? Как понять, что результаты эксперимента дадут рост для бизнеса?f
