Симулятор Data Warehouse Analytics Engineer на базе dbt — практико-ориентированный курс, который помогает аналитикам и инженерам данных уверенно освоить современные подходы к моделированию, трансформациям и автоматизации в DWH‑проектах. Обучение построено в формате интерактивных миссий, позволяющих шаг за шагом разобраться в ключевых возможностях dbt, DataOps и современных систем оркестрации.
Что представляет собой симулятор
Курс погружает в работу аналитического инженера через практические задания, построенные вокруг реальных рабочих сценариев. Вы начинаете с настройки окружения и подключения к PostgreSQL, а затем переходите к более сложным концепциям — CI/CD, макросам, инкрементальным моделям и внедрению семантического слоя.
Формат обучения
IDE‑тренажёр с реальными сценариями разработки
Практические миссии с поэтапным усложнением
Квизы и проверки качества решений
Поддержка преподавателей и профессиональный чат
Технологический стек
dbt — моделирование, тестирование, документация
PostgreSQL и DuckDB — работа с разными типами хранилищ
Интеграция с Airflow и Dagster
CI/CD для аналитических пайплайнов
Какие навыки вы получите
После прохождения симулятора вы сможете уверенно работать с современными процессами построения хранилищ и аналитических систем.
Основные компетенции
Построение и оптимизация DWH‑моделей
Инкрементальные обновления и управление зависимостями
Разработка макросов и использование пакетов dbt
Тестирование качества и свежести данных
Перенос legacy‑SQL в стандартизированную архитектуру dbt
Подготовка пайплайнов к продакшен‑деплою
Дополнительные возможности
Проработка сценариев аналитического CI/CD
Освоение семантического слоя dbt
Интеграция моделирования с оркестраторами
Разбор типовых ошибок и best practices DataOps
Кому подойдёт курс
Симулятор разработан для тех, кто работает с данными и хочет перейти на современный уровень управления аналитической инфраструктурой.
Рекомендуем, если вы:
аналитик данных и хотите научиться работать с dbt;
инженер данных и планируете развивать компетенции в построении DWH;
хотите улучшить практические навыки моделирования и автоматизации;
ищете проект в портфолио для перехода в аналитику или data engineering.
Результат обучения
После прохождения курса у вас будет:
глубокое понимание принципов работы dbt и DWH‑архитектур;
практический опыт разработки аналитических пайплайнов;
готовый проект, который можно включить в портфолио;
навыки, актуальные для роли Analytics Engineer и Data Warehouse Engineer.
Это пробный урок. Оформите подписку, чтобы получить доступ ко всем материалам курса. Премиум
Ограничение времени просмотра
Вы можете просматривать пробный урок только 10 минут. Получите полный доступ, чтобы смотреть без ограничений.
Занимается построением корпоративных хранилищ данных с 2019 года. Создавал платформы аналитики для издательской группы "Альпина", московской библиотеки им. Некрасова и digital-сегмента российского McDonald’s. С 2022 года на солнечном Кипре разрабатывает аналитические решения для одной из крупнейших рекламных сетей в мире.
Ex-Senior Data Engineer в Whoosh с более чем 15-летним опытом в IT, от стартапов до госкорпораций. Провел множество тренингов, обучив сотни разработчиков в Inzhenerka.tech