Этот материал находится в платной подписке. Оформи премиум подписку и смотри или слушай I'ML 2024 Autumn | IT-конференция по MLOps (ML) | Теория + практика, а также все другие курсы, прямо сейчас!
Премиум
  • Урок 1. 00:14:08
    Открытие конференции I'ML 2024 Autumn
  • Урок 2. 00:40:19
    Apache Airflow — надежная работа под высокой нагрузкой в условиях большой компании
  • Урок 3. 00:46:16
    Системы интерактивных диалоговых рекомендаций
  • Урок 4. 00:44:03
    Проблемы обучения и инференса больших табличных нейросетей
  • Урок 5. 00:38:16
    Пилить свое или покупать чье-то
  • Урок 6. 00:45:16
    AMD vs NVIDIA — все еще грусть или уже не совсем?
  • Урок 7. 00:43:55
    Жизненный цикл ML-моделей в on-prem решениях ИБ
  • Урок 8. 00:43:40
    Собственная централизованная платформа MLOps: от R&D до инференса в едином контуре
  • Урок 9. 00:39:09
    Нужно ли ML-инженеру знание MLOps
  • Урок 10. 00:42:32
    Как перестать пересылать Jupyter-ноутбуки по почте
  • Урок 11. 00:45:23
    Рендеринг фотореалистичных облаков с помощью латентных кэшей (Faster-RPNN) почти в реальном времени
  • Урок 12. 00:30:34
    Подведение итогов конференции I'ML 2024 Autumn
  • Урок 13. 00:48:31
    От Kubernetes к dstack: упрощенная оркестрация AI-контейнеров в облаке и локально
  • Урок 14. 00:49:10
    Обеспечение качества работы ML-моделей от обучения до внедрения в прод